有別於FinTech,談區塊鏈的「分佈式金融」
有別於FinTech,談區塊鏈的「分佈式金融」

加密貨幣與區塊鏈的世界中,各種消息一向迭代頻繁,某大單位要「發幣」的消息早習以為常;然而二月摩根大通(J.P.Morgan Chase)的「JPM Coin」計畫公開後,在短時間內傳遍消息網路而引爆話題,好奇者有之,譏嘲者更多,原因無他:作為傳統金融、華爾街巨鱷之代表,摩根大通一直旗幟鮮明地反對加密貨幣、更曾措辭強烈地批評「比特幣泡沫比鬱金香泡沫更糟糕」,如今這樣的摩根大通居然也要發幣啦?

然而從摩根大通官方的Q&A進一步了解後,會發現摩根大通的幣並非為了集資、更類似於使用「私有鏈」來處理銀行間的清結算問題,符合其一貫「幣是泡沫,然而區塊鏈是真的」的立場,而這些誤解、也具體而微的顯示了機構與民眾認知的不同層面;對機構法人而言,「區塊鏈」是十幾年來、金融科技「FinTech」的一環;而對一般民眾來說,基於區塊鏈的「分佈式金融」(註)已隱然成型,正為世界揭示一種可能的新金融秩序。

區塊鏈做為FinTech的一環

「FinTech」是種「 金融單位如何使用科技,以改善服務效率 」的概念。在這樣的角度下,加解密簽帳技術、資料的電子化程度、乃至於近來被熱烈討論的「開放銀行」(開放各種API、讓外部單位能夠自主整合多家銀行的多種業務),都屬於FinTech的範疇;它從「金融單位」的立場出發,以科技為工具幫金融業這棟大房子填屋添瓦; 運用「區塊鏈」雖重要卻非必要,帶來的是種「或許」更加安全、低成本而更有效率的帳本技術。

基於區塊鏈的「分佈式金融」

有別於FinTech,區塊鏈、乃至於整個去中心化網路系統是構成「分佈式金融」的基礎,在討論它的概念時,可以從比特幣的願景談起:

白皮書的副標題「一種點對點的電子現金系統」,很確切的說明了比特幣的用途,「點對點」代表以個體使用者為主角,而「電子現金」說明了即使距離大到整個全球的範疇,只要有網路、即可發揮現金的功能,匿名且無需許可地加入金融系統進行交易。

很長的一段時間裡面、比特幣的願景主宰了加密貨幣的世界觀,然而自一七年以來,加密貨幣與區塊鏈的發展開始脫離「電子現金」的範疇:ICO與智能合約治理、分散式帳本結合物聯網、身分識別與數位資產自主權,種種技術逐漸各自成一家之言,大大地拓展了整個去中心化系統的可能性;這些概念都試圖以程式碼取代人為主導的第三方,從最小的交易單位「個人」來拓展應用; 「分佈式金融」的架構,便出自於這種「以網路點對點交易」所帶來的可能性。

分佈式金融的潛力

當生產技術走過了工業革命,資通訊技術進入了網路時代,政治制度更不斷迭代,民主人權做為普世價值而被廣泛認知;然而銀行與金融體制,從十五世紀文藝復興以來就沒有太大的改變、總不脫以「可信的第三方」為基礎的架構;「分佈式金融」一詞出現的時間尚短,其定位與影響也莫衷一是,其中卻蘊含了一套運作中的全新規則,具有顛覆性的潛力。

進入二零一九年,與低迷的幣價格背道而馳的是,各大科技、金融機構仍然不時傳出投入加密貨幣與區塊鏈領域的新布局:從USDT以降,PAX、USDC、GUSD等等越來越多法幣掛鉤的穩定幣,新加坡淡馬錫資本旗下Vertex入資加密貨幣交易所巨頭Binance,NASDAQ新增比特幣、以太幣報價並進行獨立審計報價,再到文章一開始摩根大通的「JPM Coin」計畫;從機構到個人,從FinTech到分佈式金融,科技跟金融的關係從沒像今日般這麼近過。

近期哈佛密碼學大師Bruce Schneier批評,「區塊鏈作為去信任的解決方案,往往比它所要取代的物件要糟糕得多」,沒隔幾天、又見到特斯拉創辦人Elon Musk在採訪中表示,「比特幣的結構相當出色,而加密貨幣比鈔票更為好用。」分佈式金融的概念是否真能挑戰數百年以來的金融秩序?在這當下,社群、網路、名人學者們看法不見共識、反而越來越趨於兩極。我們知道的是:這一切才剛開始,這一切也已經開始。

註:相較於FinTech,基於區塊鏈的新金融秩序講法尚未整合,一般常見到幾種講法:「分散式金融」、「分佈式金融」(Distributed Finance)或「去中心化金融」(Decentralized Finance;DeFi),本文以「分佈式金融」一詞為主。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #比特幣 #區塊鏈
往下滑看下一篇文章
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓