免裝App,8款免費網頁工具,輕鬆解決日常修圖需求
免裝App,8款免費網頁工具,輕鬆解決日常修圖需求

平時用電腦辦公、寫作的時候,我們難免會遇到圖片處理的問題:比如說格式轉換、壓縮、去背以及美化等等,而這些相對簡單的操作往往需要我們安裝各類動輒幾百MB的複雜軟體,同時也要付出相對的時間和上手成本,更不用提這類工具往往有著不便宜的售價。

事實上,你大可不必如此。只要有網路,我們僅需打開瀏覽器前往特定的網頁就能進行圖片處理,而且用完關閉瀏覽器即可,即開即用,十分輕量化!本文就幫你收集了一些免費好用的線上工具,可以讓你更「輕量化」地處理圖片。

線上去背:remove.bg

remove.bg是近期熱門的線上圖片處理工具。它是一款使用AI技術,透過複雜的機器學習過程,訓練出足以分辨前景人物和背景的工具。僅需五秒鐘的時間,remove.bg便能幫你去除圖片背景,實現自動去背。

圖片處理工具1.png
remove.bg
圖/ 少數派

我以長髮女性的圖片進行了測試,remove.bg確實可在5s左右的時間將圖片中的人物與背景分離,而且在平時人像去背較為花費時間的頭髮髮絲部份,也能夠表現出不錯的效果。

圖片處理工具2-1.png
髮絲細節處理也十分出色
圖/ 少數派

倘若你對結果不滿意,remove.bg還提供了「橡皮擦」工具,自己手動進行調整,但是remove.bg目前並不支持調整橡皮圈的半徑大小。此外,你還可以為去背後的人像添加顏色或圖片這類自訂背景。

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調整背景顏色
圖/ 少數派

根據網站中的介紹,目前該機器學習模型只能準確判斷圖片中的人像,其團隊也正致力開發支援其他類型的圖像功能。值得注意的是,免費版本remove.bg輸出的圖片限制最大尺寸為625×400,更大的尺寸輸出以及API等功能需要付費訂閱才可享有。

Emoji填充圖片:Emoji Mosaic

不難發現,如今的社交聊天已經離不開Emoji表情符號,細心的讀者也會注意到,我們的文章裡也會經常出現它。

而Emoji Mosaic這款免費的網站工具,主要功能則是「展現」了Emoji表情的另類用途:使用Emoji表情來填充你上傳的任意圖片,讓你的圖片處理變得格外特殊。

進入Emoji Mosaic網站後,我們只需選擇圖片上傳即可。Emoji Mosaic 自動為圖片填充表情,有意思的是,頁面還會為你展示填充的過程。

圖片處理工具3.gif
填充過程
圖/ 少數派

Mockup展示圖製作:Smartmockups

Mockup即模型圖,按我個人的理解,就是指透過圖片處理工具將產品畫面整合到實體裝置中的圖片。我們常常看到應用介面置入手機的圖文封面,就是Mockups的一種。

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少數派文章題圖中的Mockup
圖/ 少數派

相比於直接展示產品畫面,Mockup看起來就跟真的在實際場景中使用一樣,讓圖片整體的觀感與質感會有不小的提升。但其製作方法常常需要通過專業的繪圖類應用(如:Photoshop、Sketch)實現,步驟稍顯繁瑣。

而網站Smartmockups便解決了這一繁瑣問題。你僅需上傳螢幕截圖,它便能自動為你將截圖整合到所選圖片的手機畫面之中,且無需註冊帳戶即可下載。除了常見的手機、電腦等電子設備的Mockup,Smartmockups還支援水杯、T恤等實體物品的Mockup,方便你在製作前查看圖案的實際效果。

圖片處理工具5.gif
圖/ 少數派

值得注意的是,免費版本僅提供了200個免費模型和基本的功能,更多的模型及高級功能需訂閱才能開通。

圖片壓縮:TinyPNG

無論是文字作者、攝影師、設計師,還是其他想透過社群分享圖片內容的人,都曾遇過圖片過大而出現無法上傳、載入慢的情況。

事實上,這也可以透過線上的網頁工具得到解決,老牌的圖片壓縮網站TinyPNG便是最優選擇。雖然直到現在依然缺乏中文支持,但簡單的拖曳上傳也很容易上手。

圖片處理工具6.png
TinyPNG
圖/ 少數派

根據官方的描述,TinyPNG採用的是quantization壓縮演算法,在快速完成壓縮大小的同時,也能清晰度、色彩方面保持著不錯的效果。目前支援圖片檔案類型為PNG、JPG。

不過,免費版有著圖片單張5MB的大小限制,如果有需要也可以購買專業版,不僅沒有單張5MB的限制,還能一次性批量壓縮更多的圖片。

立體像素圖:voxelize-image

圖元作為一種趣味、獨特的藝術創作風格,一直備受部分群體推崇,而從其衍生出的立體圖元,更是將趣味性進一步提高!Voxelize Image 便是幫你將圖片轉換為立體圖元風格的線上工具。

圖片處理工具7.png
Voxelize Image
圖/ 少數派

雖然網站介面為英文,但操作上十分簡單易用,只需在右下角的方框中上傳圖片,它便會自動把圖片轉換成趣味性十足的立體圖元效果:

圖片處理工具8.gif
少數派Logo立體像素化
圖/ 少數派

此外,Voxelize Image還在右方的功能表中提供了多項參數設置,比如說色彩、光源、金屬質感等等,讓你可以輕鬆創作出滿意的立體像素圖片。

文字雲圖製作:WordArt

文字雲圖是指對文本中出現頻率較高的「關鍵字」予以視覺化的展現,並詞過濾掉大量的低頻低質的文本資訊,使得瀏覽者一看便清楚資料資訊的主體,比如說:

圖片處理工具9.png
詞雲圖
圖/ 少數派

這樣的視覺優勢,讓文字雲圖的適用場景變得十分廣泛。但事實上,很多人都曾嘗試過模仿,但動起手後卻發現,製作這種圖形不僅耗時,而且最終的成果遠遠不如網上那般錯落有致。但有了WordArt,詞雲圖的製作就變得非常簡單了。

進入網站點擊「Create Now」開始製作後,我們可先輸入關鍵字文本資訊,(支援自訂文字的方向、出現次數、大小等等);然後選擇或上傳圖案作為文字雲填充背景即可點擊預覽。

圖片處理工具10.png
少數派詞雲圖
圖/ 少數派

倘若對自動生成的圖片不滿意,WordArt也提供了工具幫助你進一步調整。

不過需要注意的是,WordArt網站內置的字體並不支援中文,所以在製作中文文字雲圖時,我們需要自行上傳中文字體,以確保中文能夠正常顯示。

「抖音風格」圖片製作:PhotoMosh

去年科幻電影《攻殼機動隊》的宣傳海報設計,進一步讓故障藝術(Glitch Art)被更多的人所瞭解。

故障藝術風格,就是指顯示裝置因為故障,如電壓不穩、螢幕壞點等顯示的內容與原圖出現誤差(包括顏色誤差、圖形錯位等)而導致的圖形樣式。非常流行的抖音風格也是其中的一種,視覺效果相當震撼。

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圖/ 少數派

而如果你想製作這種風格的照片,那麼便不可錯過一鍵生成故障藝術的線上網頁:PhotoMosh

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PhotoMosh
圖/ 少數派

使用方法很簡單,直接上傳圖片即可在右方的功能表列中生成多達27種故障特效,並且每一種特效均支持參數調節。PhotoMosh甚至還增加了隨機功能鍵「MOSH」,為糾結症用戶提供一劑良藥呀。

圖片處理工具13.gif
少數派 & 故障藝術
圖/ 少數派

此外,生成的特效圖還支持靜圖 / 動圖 / 影片三種格式匯出,幫助你製成一個完整的故障藝術作品。

全能的圖片編輯器:iLoveIMG

圖片線上處理工具中,不可不介紹的當然是全能的圖片編輯器:iLoveIMG。

圖片處理工具14.png
iLoveIMG
圖/ 少數派

相比於上文介紹的工具,iloveimg的功能顯然更為強大,不僅支援圖片壓縮、添加濾鏡,還支援格式轉換、加浮水印等豐富的編輯功能,基本能夠滿足普通使用者日常的圖片編輯需求。

另外,iloveimg還支持直接在設置中切換為中文顯示,對中文使用者也更為友善。

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #數位工具
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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