台廠拼數位轉型刻不容緩,IBM將在台成立客戶體驗中心
台廠拼數位轉型刻不容緩,IBM將在台成立客戶體驗中心
2019.03.07 | IBM

在今年的IBM Think大會上,執行長羅密提(Ginni Rometty)提到:「數位化跟AI的規模會更擴大,並嵌入到你業務中的每一處角落。」此外,《經濟學人》也在2019全球大趨勢中提到,AI將被運用在越來越多領域,為全球經濟發展帶來改變。

Ginni Rometty
今年的IBM Think大會上,執行長羅密提(Ginni Rometty)提到:「數位化跟AI的規模會更擴大,並嵌入到你業務中的每一處角落。」
圖/ IBM

「金融是走的最快的領域之一,」台灣IBM總經理高璐華指出,像是從歐洲興起的開放銀行(Open Banking)概念,IBM早已參與其中,與多家業者合作提供API架構、開放架構協作等等。今年的新春記者會上除了分享與中國人壽、華南銀行的合作成果,也宣布將在今年下半年成立IBM客戶體驗中心。

客戶體驗中心將落腳台北

IBM過去有許多協助台灣廠商轉型的經驗,宣布今年下半年,將在台北成立客戶體驗中心(IBM Client Center),台灣 IBM 技術長徐文暉表示:「IBM從2006年開始,就在大中華區設立客戶體驗中心,過去都要帶著客戶到其他國家參訪。」

近年發現有參訪需求的客戶越來越多,因此決定在台北成立客戶體驗中心,這也是繼北京、廣州、上海及香港後,大中華區的第五個客戶體驗中心。徐文暉表示,IBM大中華區客戶中心每年服務超過6,000位的客戶高階主管,未來台北的客戶體驗中心,將展示包括區塊鏈密碼錨定機制(Crypto Anchors)、認知物聯網視覺質量檢測、IBM Watson財富管理以及認知核保等項目。

這也呼應台灣IBM總經理高璐華所說的:「今年台灣IBM的關鍵字是『匯』。」2019年將會是強調整合的一年,IBM目標是透過客戶體驗中心,讓解決方案直接落地台灣,協助產業界開啟AI、多雲的數位轉型旅程。

AI對話式行動銀行,增添服務溫度

根據市場調查研究機構IDC預測,未來企業若不加速數位創新,到2022年將失去三分之二的市場機會。

許多企業都會借助AI來創新,台灣 IBM 全球企業諮詢事業群資深顧問協理陳昌裕指出:「過去談的是Narrow AI(狹義AI),應用比較窄,只能做到學習。」他認為2019年談的會是「廣義AI (Broad AI)」,因為只有學習是不夠的,還必須搭配推理的能力才能產生綜效,在追求正確性之餘,更要確保AI應用是可信任的(trusted AI)。

「AI是旅程,而不只是一個專案。」華南銀行數位金融部經理吳振玉認為,AI應用必須最大程度跟內部作業流程結合。根據顧問公司Gartner數據,預估2019年全球20%手機用戶將透過AI對話與行動銀行互動,因此華南銀行結合了Google語音辨識、工研院語音辨識,以及IBM 解決方案,推出「AI對話式」行動銀行,透過對話方式的服務,讓顧客在面對AI時,也能感受到溫度,同時也能做到傳統行銀無法做到的客製化服務。

IBM
台灣 IBM 全球企業諮詢事業群資深顧問協理陳昌裕指出,2019年談的會是「廣義AI (Broad AI)」,因為只有學習是不夠的,還必須搭配推理的能力才能產生綜效。
圖/ IBM

吳振玉觀察,過去兩年內部資料顯示,個人行動銀行交易量已經超過網路銀行,「手機變成銀行推數位金融最重要窗口。」重要的是能讓作業流程自動化。陳昌裕就說:「客戶線上使用貸款,結果要五天人工才能批准,客戶是很容易流失,這就是流程自動化的重要。」甚至未來在洗錢防制、防詐騙、保險授信,都能夠過AI來預測風險。

AI貼標籤系統,助保險業精準行銷

Gartner的研究同時也指出,保險產業是AI應用最具潛力的新興科技之一。中國人壽副總經理宋健榮觀察,多數國人對保險都有強烈需求,但普遍不喜歡與業務接觸,因此與IBM合作,建立了一套AI貼標系統。

宋健榮解釋,貼標的用意主要是在行銷上,可以針對個別客戶特徵做出區隔,讓保險業者可以更精準的掌握客戶屬性與需求,「過去這需要大量人力經驗,這次IBM是透過AI處理大量資料。」這些AI建立的標籤可以擊時反饋給業務單位,就能很快找到需要幫助的客戶,讓業務服務更聰明。

高璐華觀察,過去3~4年許多金融業者面對金融科技感到焦慮,「大家都覺得要被顛覆了,不過對行業真正熟悉的還是產業內本身的人才,去年客戶比較沒有這麼焦慮了。」而這些焦慮都只是一個過程,高璐華進一步解釋:「只是為了技術而技術,技術就只是技術,現在都會告訴客戶要從整合內部資源、法規等全方面做考量,而非只是隨機實驗新科技。」

IBM
中國人壽與IBM合作,建立了一套AI貼標系統。
圖/ shutterstock

國票樂天買斷IBM系統,官方這麼說

談到數位金融,就不能不提最近火熱的網銀議題,目前送件申請執照的LINE、將來銀行、樂天國票三支隊伍中,就屬樂天國票隊最為低調。

國票金董事長魏啟林先前接受《數位時代》採訪時指出,日本樂天在過去18年的純網銀經驗中,從來沒有出現過任何詐騙情事,就是因為謹慎的態度。當時魏啟林表示,銀行網路化跟純網銀是完全不同的概念,過去十年資訊系統已經大幅改變,需要透過系統優化來因應時代的新需求。

看重資訊系統,近來市場傳言,樂天集團想要買斷IBM銀行相關技術,對此台灣IBM全球企業諮詢服務事業群總經理李郁靜表示:「IBM在金融銀行領域耕耘已久,一直以來都協助銀行做數位轉型,提供更多型態的數位服務。」不過因為許多事情仍在進行中,基於保密原則「不會回應純網行這一塊的事情。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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