由Comdex Fall 2004停展  思考產業新方向
由Comdex Fall 2004停展 思考產業新方向
2004.08.01 |

原定於今年11月14日於美國拉斯維加斯舉辦的Comdex電腦展,在6月23日由主辦單位MediaLive International宣布停辦。號稱全美第一大電腦資訊展、全球三大電腦展之一的Comdex,在今年4月份由MediaLive的全球營運部副總裁Marco Pardi來台進行招商,然而到6月份即宣布今年停辦,這樣的現象對未來科技產業的發展觀察,有相當重要的省思與新方向的啟示。

**Comdex停辦啟示:
失去創造活力,陷入殺價競爭

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Comdex自從1979年由Needham經營,至1990年中期的Softbank,2000年Softbank分割出來的Key3Media,到2003年接手的MediaLive,全盛時期展覽攤位一位難求,除主展覽館Convention Center外,還在SAND's EXPO加開第二展館,參觀人數也高達20萬人,然而自2001年參觀人數滑落到12萬5000人,2002年不到十萬人;2003年參展攤位降至500家,較2002年1100家大幅下降,參觀人數更是不到5萬人。許多探討Comdex Fall式微的相關內容,大多不出Comdex展覽與另外二大展--美國消費電子展(CES)、德國漢諾威展(CeBIT SHOW)的排擠效應、Comdex展覽的失焦等。
從我們的觀察及對第一線公司的訪談,前述原因只是其中一部分,然而最重要的原因就在於Comdex在經歷PC、網路的狂潮後,已失去了創造活力,而陷入殺價競爭的競價場所。而這樣的競價場所,在亞洲零組件及系統組裝製造國的台灣、中國大陸各自發展當地的展覽取代Comdex競價的功能後,Comdex展對於聚焦於消費電子的CES,富創造性、前瞻性的CeBIT而言,嚴重失去了參展的動機。
今年1月8日舉辦的CES,參展家數達2500家,場地面積達14萬平方米,為1973年開辦以來最盛大的一次。3月18日於德國漢諾威所舉辦的CeBIT,自1986年成為獨立展覽,今年有6500家廠商參展,展覽面積達49.7萬坪方米,展覽特性以歐洲文化重視未來趨勢概念為主軸。

**工業革命啟蒙:
資源掠奪,產業循環走向低毛利

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對比出Comdex展,更可由歷史發展的過程來思考。從新大陸、新航路的發現到文藝復興的興盛(1500至1650年)──歐洲因此興盛,從人類實質物質面開拓,導出了精神面的充分提升,帶出了圓融的文明演進:義大利人哥倫布(1451至1506年)在西班牙王室的支持下,於1492年發現了新大陸(今天的美國及中南美洲),以冒險、創新、剛毅的意志,四次橫渡航行大西洋,發現了美洲這一塊大地,給當時沒有希望的年代,注入了嶄新的希望及期待之火,人類發展的動力因而再度啟航。葡萄牙人麥哲倫(1480至1521年)在西班牙王室的支持下,完成了人類史上第一次的環球航行(1519年9月至1522年9月),用實際的行動證明地球是一個圓體。新大陸跟新航路的發現,啟動了人類歷史上最蓬勃的精神層面昇華的文藝復興,時間長達150年的啟蒙、組架、發酵到最後帶出了第一次工業革命。
文藝復興的成就拉起了當時面臨崩潰的精神危機,翻動所有領域悲觀的內容。在產業發展的史觀觀察上,就是屬於創新、冒險的年代,它創造出來的內容就是現在的術語──高毛利,當文藝復興開始走向尾端,並醞釀了第一次工業革命,人類開始從精神滿足,轉向物質文明的進化的追求,這在產業發展的史觀上,是屬於競爭、殺戮、商業化的低毛利啟蒙。
而從第一次工業革命到第一次世界大戰(1765至1918年),資本主義搶奪資源、畫分勢力範圍殺戮邏輯的結構內容,美國取代歐洲成為全球霸主。它的內容是第一次工業革命發生在英國,以紡織及機械為主軸(1782至1855年),機器精進大量削減了人工,資源掠奪的能量大放,產業循環的殺戮雛型初成。第一次的工業革命形成的資源掠奪,在歐洲的經濟政治發展產生了不平衡,進而為了世界霸權的爭奪,產生了兩大集團──同盟國(以德國、奧匈帝國為主)及協約國(以英、法、俄為核心),在殖民地的爭奪和世界霸權的糾葛下,1914年6月28日由同盟國挑起戰端,到1918年結束,這是第一次世界大戰,全球35國,15億人(當時全球人口22.5億)捲入戰爭,耗費1863億美元,陣亡853萬人,最後以協約國勝利而結束。資本主義所有的貪婪、恐懼內容在此開始呈現,產業循環的殺戮、競爭、走向低毛利也是由此開始啟動,所以這是一段由殺戮所形成的物質進化文明。

**縫隙發展機會:
創新成長,高毛利的產業聚焦

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當今年歐盟由15國擴展為25國,GDP擴張到12兆美元,已經超越了美國10兆美元,再加上歐盟經由這樣的結盟及歐元體系的發酵,以其多達20國的文字及不同的生活語言習慣,其實可以從史觀的角度理出清晰的產業發展脈絡,這是產業發展新大陸和新航路的重現,產業發展內容可能重回文藝復興時代的百花齊放、創新再起的年代。如果這樣子的邏輯推演可以成立的話,那12兆美元的歐洲,就給了台灣太多縫隙發展的機會,台灣將在美式的資本主義低毛利、殺戮的商戰模型中,從歐洲各盟國間縫隙復活。
回到產業與投資,Comdex的式微與CES、CeBIT的對比,就是從成本下降的年代,重新回到創新成長的年代,也就是企業經營的觀察,將由低毛利的走向回到高毛利的產業聚焦,這是一項很重要的思考轉折,歐洲的主導力量將重回文藝復興霸主時代,產業投資誰在歐洲的比重越高,它未來的成長力道及毛利的興奮,將會完全不同於現在成本殺戮、毛利不斷下降的內容,這也是目前在產業觀察最重要的思考史觀。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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