張汝京拉長IC戰線
張汝京拉長IC戰線
2004.08.01 |

中芯國際開始將觸角深入西部並布下棋子。對於長期駐足於東部市場的中芯國際來說,這無疑是又一場戰役的序幕。
事實上,這僅是中芯國際及眾多晶片企業大舉西進的試探性動作。7月15日當天,超過九十名台灣IC企業精英與張汝京一起出現在成都市政府主辦的「2004成都-台灣IT產業發展合作研討會」上,其中部分企業與成都市的投資意向已在進行中。

**產業群集成形
中芯西進卡位

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張汝京將一枚棋子投向西部,目前還看不出是妙手還是俗手。
晶片產業非常強調產業鏈的完整,群集現象非常普遍,目前國內晶片企業除了台灣地區外,主要集中在長三角、珠三角及環渤海三個區域。據中芯數據表示,目前內地晶片產業最集中的是長三角地區,共有二百家左右的晶片設計企業(其中上海106家),已投產及在建的晶片廠共14座;其次是環渤海地區,共有晶片設計企業118家,晶片生產企業僅中芯北京、中芯天津和首鋼NEC3家;其後是珠三角地區,共有70家晶片設計公司,晶片生產企業僅珠海南科1家。
與之相比,西部地區僅有38家晶片設計企業,集中在成都、西安和重慶,本土晶片製造廠商也僅有西安西岳電子1家。這也是總部位於上海的中芯國際一直沒有跨出京津滬大門的原因。除了在上海張江的三條8英寸晶片生產線外,中芯國際旗下的晶片廠僅有從Motorola手中收購的天津8英寸晶片「七廠」和在建的北京12英寸晶片廠。
中芯國際在這樣的條件下毅然西進,一個關鍵的原因在於西部晶片產業正在迅速崛起,「成都已經具備了形成IC產業群集的條件,中國IC產業下一個蓬勃發展的地區很可能就是成都地區,」張汝京說。
去年8月,成都因為成功引入Intel投資總額達3.75億美元的封裝測試廠項目而備受矚目,此後,PSI、MPS等國際知名晶片廠商也相繼在成都建立晶片封裝測試廠。成都本地的南山之橋、威斯達、華微電子、國騰微電子等晶片設計廠商也在迅速崛起。
「成都的條件基本都已成熟,晶片產業鏈上唯一的缺環就是生產,只要引入晶片生產廠商,在成都建立配套的晶片生產線,那麼整個成都地區的晶片產業就能形成一條完整的產業鏈,形成集群效應,從而迅速壯大,」一位成都市政府官員坦言。

**政策優惠利多
中芯一魚兩吃

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值得注意的是,此前中芯國際從未建設過晶片封裝測試工廠,上海和天津晶片生產線的產品封裝測試都外包給英飛凌等企業,如今自己建設封裝測試工廠,卻又不就近在已有生產線的京、津、滬或週邊地區,反而把它不遠千里放到西部,其中顯然另有文章。
對此,張汝京的公開解釋是,中芯國際打算拿回一部分外包出去的封裝測試業務自己做,此外更無說明。據透露,除了計畫將已有生產線的部分產品運送成都封裝測試外,中芯國際還可能接受外包業務,目前已有企業與成都市就建設晶片生產線項目進行談判,並已有一定眉目,所以中芯國際才在成都建設封裝測試廠。
最新的政策變化對西部晶片產業來說也是利多。由於「中美關於中國整合電路增值稅問題的諒解備忘錄」簽訂,國產整合電路產品增值稅退稅政策即將取消,令眾多晶片廠商不得不重新審視財務流程與成本結構,西部地區更低廉的成本和當地政府相對優惠的政策比以前更有誘惑力。
事實上,由於本土企業一般在晶片技術上相對落後,在晶片生產、封裝等環節,地方政府只能透過招商引資吸引關鍵廠商入駐,填補產業鏈缺環,這個現象在西部地區尤為突出。
據了解,成都市的相關產業優惠政策中就有規定,如果企業投資達到一定要求,其購地價款可以全部由當地財政全額補貼,而企業用於固定投資的境內貸款,還可以獲得相當比例的利息補貼。
後果是,一旦晶片企業本身或是市場或其他任何環節出現問題,導致生產線停頓,那麼地方政府提供的土地、資金及優惠都將遭受損失,而銀行拿到的土地和專業性非常高的晶片廠房也難以處理,最終形成壞賬,而晶片企業本身反而能因此規避風險。至今,仍背負在地方政府肩頭的巨大資金風險究意該由誰掌控?這是地方政府應該考慮的頭等問題。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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