美國失業率屢創新低,背後是看不見的35%就業人口在打零工
美國失業率屢創新低,背後是看不見的35%就業人口在打零工

「在學習如何焊接的同時,我還能賺到20美元的時薪,真是不敢相信,」只有高中學歷的23歲單親媽媽Cassandra Eaton現在在美國一家造船廠當學徒。她上一份工作是在日託中心,時薪8.25美元。

美國勞工局公佈的就業數據顯示,不但越來越多像Eaton這樣缺少高等教育經歷的人找到了工作,而且平均工資相較而言都還不錯。今年1月,美國只有4%的勞動人口沒工作,是1960年代以來最好水平

全美新增了30.4萬個非農業就業崗位,高於2018年的月均22.3萬個崗位增數。新增的就業職缺主要來自休閒和酒店業、建築業和醫療業。薪水則較去年同期成長了3.2%,平均時薪達到了27.56美元。

2018年美國新增崗位
圖/ 好奇心日報

房地產估價師、獸醫助理和實驗室動物管理員、驗光師等失業率不超過0.1%。而洗碗工、屋頂工、農產品分類員和分級員失業率則在11% 以上。從事失業率較高的工作基本沒有學歷要求,而更加穩定的工作大部分都要求至少有本科學歷。

2018年美國失業率最高和最低職業
圖/ 好奇心日報
2018年美國失業率最高和最低職業
圖/ 好奇心日報

2018年美國實際GDP增速創12年新高,用來衡量企業景氣度的綜合採購經理人指數連續八個月創新高、今年2月達到55.5%。在強勁的經濟增長中,美國失業率屢創新低、新增職缺數則不斷創新高,企業普遍有擴張需求,他們也願意給學歷不高,缺乏工作經驗的機會,先招人、再培訓。

2000年12月以來美國個月失業人數
圖/ 好奇心日報

但好看的就業數字背後,有相當一部分由零工貢獻。許多此前一直就業困難的群體,例如教育程度低、身體有殘疾或有犯罪記錄的人群,現在也能找到如速食店和超市收銀員,或者Uber、Lyft司機這樣的工作。

不少機構相信,這類補充性、臨時性的零工崗位的廣泛出現,重塑了美國勞工市場格局。只是也有學者提出,零工經濟的成長比最初估計的要溫和得多,還遠談不上重塑勞動市場。

零工經濟勞動人口難以確定,有說占美國10%勞動力,也有說佔35%

零工者(gig workers)包涵的範圍也比較廣泛——只要是在過去12個月內從事過補充性、臨時性、基於專案或契約工作的18歲以上成年人,都算作零工者。這當中既有將零工工作為主要收入來源的,比如自由撰稿人、全職的Uber司機,也有隻是利用業餘時間打零工賺外快的,比如兼職的Uber司機。

根據私人調研機構Upwork和自由職業者聯盟(Freelancers Union)發布的報告《自由職業中的美國:2018》(Freelancing in America),2018年美國有5,670萬人打過零工,比2014年的5,300萬成長了370萬人,5年時間裡成長了7%,在所有就業人口中的佔比達到了35%。

而同一時期,從事固定工作的人數只成長了2%,從1.03億增加到了1.05億。而且零工者中,年輕人中所佔的比例最高,達到了28%,比2014年增加了11%。

真正全職從事零工工作的人其實並不算多——在零工者群體中佔42%,在所有的就業人口中只佔14.7%,這一比例與麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institue)在2016年所作做一項關於零工經濟的調查結果大致相當:美國工作人口中有大約8.6%-12.9%的工作以零工為主。

這一點也得到了一些公司的驗證。根據《大西洋月刊》的報導,Uber的內部經濟研究主管Krueger和Jonanthan Hall發現「絕大部分Uber司機在加入Uber之前都有全職或兼職工作,許多人在Uber平台上開車之後也依然從事著之前的工作。」

Uber司機的收入數據也在一定程度上能夠印證這一說法,只有2%的司機每月收入在1,500美元以上。大部分司機只是在業餘臨時性地打打零工,賺點零花錢。美國勞工部2018年也曾發布過一組數據,各類「替代」工人,包括獨立承包商、臨時工,佔全美2017年勞動力的10.1%。這一比例實際上低於2005年的10.7%。

缺乏保障、晉升通道有限,零工者們遇到的困境

方便、零活的零工經濟讓許多人可以在閒暇時間賺點外快,這聽起來非常不錯。但對於真正以零工為生的人來說,現實並不總是那麼美好,尤其是對從事技術含量不高的工作的人來說。

所有零工經濟的優點幾乎都有一一對應的問題。2017年,30多位外賣員、閃送員、共享單車地面運維、清潔工們跟《好奇心日報》聊了他們的生活、工作。他們跟著網路公司打零工,工作時間理論上相對靈活,沒有固定收入,按照接單數量計算收入。他們的服務對像都是網路公司,和公司之間只有短期僱傭關係。

美國的情況也很複雜。Instacart是一家提供百貨配送服務的公司,有點類似於中國的「達達」,只不過Instacart連接的是諸如好市多(Costco)這樣的商超和消費者。顧客可以在Instacart的應用裡找到自己所需的某家商超的商品,下單之後由Instacart的騎士進行配送。現在這家公司的騎手正在經歷大幅降薪

一名Instacart的騎手表示,在2018年11月之前,他平均每小時能賺20美元,而到了1月,平均時薪就下降到了每小時不足15美元。目前已經有大約1600名騎手簽署了一份請願書,控訴他們的收入下降了30%-40%。

工資的大幅降低體現了零工工作相比於傳統工作有著更高的不確定性,而且無法得到足夠的權益保障。以叫車公司Uber為例,相比於普通的上班族,Uber公司與司機之間其實沒有僱傭關係,因此Uber公司無需為司機們繳納醫療保險、社保等,Uber司機也無法享受帶薪休假等福利,同時也缺乏職業上升路徑。工作的不確定性和較低的收入(即使算上補貼,普通Uber車司機的時薪也只有14.73美元)讓Uber司機的流失率非常高:有70%的Uber司機開車時間不會超過1年。

Uber從業週期
圖/ 好奇心日報

缺乏足夠的社會保障卻讓那些完全依靠打零工為生的零工者們似乎退回到了工業時代剛剛開始時工人毫無保護的狀態。

在社會學家Alexandrea Ravenelle即將出版的新書《忙於零工》(Hustle and Gig)裡,她寫道:「具有殘酷諷刺意味的是,共享經濟——被譽為現代工作場所的高峰——中的工人發現他們沒有享受到他們的曾祖父母那一代所擁有的工人保護。儘管全職和兼職僱員仍然享有工作場所保護,但是打零工者作為獨立合同工卻身處基本工作場所保護的社會安全網之外。」

不過,美國現在已經有一些州和地方政府開始採取行動,通過政策制定的方式提高零工從業者的收入和福利。

華盛頓州正在試圖通過立法,讓提供零工工作平台為打零工者提供福利基金並設定針對管理層的管理要求。2月的時候,勞工支持團體Working Washington 發起了一項運動,希望為打零工者設定最低15美元的時薪。

在更早的2018年12月,紐約市政府通過了全美第一份設定了打車軟件司機最低工資標準的規定:從今年1月開始,包括Uber、Lyft在內的打車公司將為紐約的司機提供最少17.22美元的時薪,這比之前11.90美元的平均時薪高了45%,不過仍然遠低於1月份勞工局公佈的平均時薪27.56美元。

本文授權轉載自:好奇心日報;作者:夏志堅

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
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如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
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尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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