Evonne的2018與改變思維的三個瞬間
Evonne的2018與改變思維的三個瞬間

好像有點遲了,最近實在太忙碌,雖然有一些心得,卻沒有時間好好整理出來。但是昨天參加完程天縱老師的尾牙時,突然想到之前在瑞典商的許多事,還有離開前老闆跟我說的話,給了我動力一定要完成這篇文章,來分享今年我最重要的三個瞬間。

第一個瞬間:離開Axis前,老闆送我的話

今年一二月時,我在跑道上急轉彎,決定離開瑞典商,轉往電商SP,詳情可以看這篇:Evonne近況更新與離職思考

在經過許多輪老闆們的訪談,我還是決定離開,離開前最敬佩的老闆J祝福我,並給我對未來職涯發展的一個建議:

如果我要更進一步,必須要走出去,不要自我設限。

那時我認為我和其他國家的同事交流的時候,還是比較保守內向,對於專業問題可以滔滔不絕,但是平日social或聊天,我卻反而覺得比談產品和策略還困難,當然在北亞有交到許多好朋友,但是那種下班後的聊天喝酒場合,其實我總是不太自在,但日本人和韓國人很重視這個,我認為老闆的意思是,我應該更敞開心,發展職場上的人際關係,這對我推動事情前進有幫助。

但是昨天我參加程天縱老師的尾牙時,聽到程老師分享他之前遇到的三個困難,還有他怎麼解決的,讓我一邊聽,一邊想起自己在Axis時的一些經歷。

他在處理的困難,大多是「人與組織」的問題,讓我回想起當時的我,其實並沒有非常正面去意識到這些問題,或是有意識到,但有點逃避沒有要去處理。

我在專業上的表現非常好,提出清楚的產品定位與銷售策略,也提供很好的業務支援,但我反而被這些專業給限制住了,我的思維頂多是一個高級PM的思維。 但是在我的職位與角色上,我其實勢必要去更深入到組織中,「角色」與「人」的層次思考,或是要更深入到我們的合作夥伴當中,瞭解他們之間的利益與考量,才能真正「lead」,領導對的事情發生。

我只有把事情做對做好,而沒有把眾人納進來,把「局」做大。

領悟到這件事情的時候,真的是「朝聞道,夕死可矣」,覺得非常感動,老闆給我的這個建議,是對我有多深的觀察和多大的期望,我卻到好幾個月後,才突然領悟了這件事,而且就這麼離開了這麼好的老闆。

第二個瞬間:在信心滿滿準備大展鴻圖時,卻突然變成廢人,老公跟我說的話

還記得到電商SP上班第一天,各種專案如排山倒海湧至,沒有在蜜月期的,第一週就加班到半夜兩點時,心中覺得,我一定可以學到很多東西,真不愧是成長超快的電商步調阿!

其實一開始蠻痛苦的,對銀行、系統、電商遊戲規則、運營都一知半解,卻要負責上億金流的專案,要人脈也沒人脈,要專業也沒專業,每天都覺得自己怎麼這麼搞不清楚狀況,交給我做真的沒問題嗎?還好有同事的支援,我逐漸掌握一些眉角,但是寫Medium文章的時間也大幅減少,也常把工作帶回家做。

那時我暗自許下一個心願,至少每天晚上九點一定要陪小孩睡覺,睡前和他說說話,不然我換個不用一直出差的工作是要做什麼。

很高興的是,這個承諾我到現在大部分時間都有遵守,甚至漸入佳境,幾個月後我已經成功恢復每天七點下班接小孩,陪小孩玩到睡覺的步調,真正要在家開電腦處理事情的時間也逐漸減少。

這也是我今年最峰迴路轉的幾個月,雖然Medium的文章產量少了,卻莫名越來越多人看,甚至follower正式破萬,不知道和我在SP公司有沒有關係?還是Medium平台越來越多人加入,user base增加,所以看的人和訂閱的人也增加?或是訂閱人數到了一個文章易於往外散播的甜蜜點?

不太知道為什麼,我也很好奇。隨著人氣變高,開始認識了更多人,也有許多邀約,包含出書、線上/線下課程、座談、廣播、線下的一些分享等等,多到我不得不做一些取捨,只留下自己真的很想參加,也有把握做好的。

出書和課程的計畫決定2019年進行,內容企劃也很順利地產生,那時我覺得,這應該就叫做能兼顧家庭、工作、興趣的斜槓青年了吧?

但是就在這個時候,我的身體突然變得很糟,每天都覺得非常疲勞,哄睡小孩後常常跟著睡著,睡到三四點時突然醒來然後翻來覆去到天亮,然後常常覺得噁心想吐,不只無法寫文章,甚至上班也無法專心,生產力大幅下降。

還以為是身體出了什麼毛病,最後發現,是懷第二胎了!

雖然是個好消息,但是孕吐和疲勞變得越來越嚴重,常常工作到一半要不動聲色地跑到廁所吐,腦袋一片混亂,總是在「天阿好想吐,不能吐」還有「不行,我要振作,打起精神來」的想法之間擺盪,一回到家就倒床,然後三四點起來吐到天亮,原定12月底截稿的書,當時已經11月底了,我卻一個字都寫不出來,覺得超痛苦超焦慮,卻又懷抱著,「很快會過去吧!到時候我一天寫六千字把進度趕上來」的想法,那真是一段覺得自己變成廢人的日子。

然後有一天,我和同是產品經理的老公哀哀叫,說我書快截稿寫不出來了,想討個拍,卻被老公Mike訓了一頓。

Mike: 你寫不出來就趕快跟出版社說啊! Evonne: 還有一個月,我只要之後每天一篇,應該可以的!不然出書計畫都訂好了,行銷也會和其他人的書一起,如果逾期很對不起出版社。 Mike: 以妳現在的狀況,妳覺得妳可以每天一篇? Evonne: 機率很低,但我還是想拚拚看,還有一個月啊!而且我已經答應人家了,怎麼可以反悔!而且我還是個PM耶,自己還大delay怎麼可以! Mike: 妳之前做PM時,是喜歡一開始就跟妳說這個時間不行,要再多一個月,但給他多一個月真的會做出來的RD,還是一開始答應你的schedule,到最後關頭才跟妳說做不到的RD? Evonne: 我知道你的意思,當然是前者RD,先知道時間會延長多久,PM中間可以做很多調度,噢我現在瞭解那些到最後關頭才說delay的RD的心情了,即使發現快來不及了,他們還是想拚拚看,不然已經答應的承諾,毀約很丟臉啊!但結果最後是到更緊要的關頭,才讓PM發現做不出來,更難處理,但我還是不想承認我這麼廢啊! Mike: 所以妳現在其實是為了妳的自尊在撐,然後給自己超大的壓力,更寫不出來,妳一直說自己廢,但其實妳不肯接受妳很廢的這個事實,對外還不願意承認自己寫不出來。

然後我又跟他哀了很久,例如:「大不了就是我被稱為最會delay的PM然後成為業界笑柄身敗名裂嘛!」老公只有冷眼看我哀。

不過其實我隔天就排出一個比較適當的計畫,然後跟出版社舉手了。

當下我原本覺得是世界末日,畢竟我的人生還真的沒有太多「答應別人卻說做不到的事情」,這件事還關係著PM控時程的核心能力,我又不是做到一半,而是廢了好幾個月幾乎沒進度,真的覺得好丟臉!

想不到出版社老闆卻很阿莎力地說,我的文字流暢,他估計可以少一些校對編輯的時間,他約個時間跟我聊聊文章想怎麼寫,幫助我繼續往下。

我當下真的超級感動,想想如果我是PM,我聽到RD這麼跟我說,我也會和RD一起討論可以怎麼幫助他的,此時的我卻太專注於自己的自尊,忘了換位思考,很感謝和老公之間有這段PM宅到不行的對話。

而且之後出版社的謝老闆和我一起討論文章內容之後,我們修改了方向,希望這本產品經理的書可以更貼近台灣案例,甚至進一步用他的人脈安排和許多台灣新創的創辦人讓我訪談!

我在這些訪談當中更務實地瞭解到,這些公司在發展商業策略與產品服務上遇到的問題,以及他們的思維與解法,真的是非常寶貴的資源,也對老闆的支援很感動,還好我舉了這個手,而非自己埋頭苦幹,一個求救的舉手,讓我得到了更多意想不到的收穫。

第三個瞬間:什麼是「影響力」?

上面提到在我的文章紅起來之後,我認識了許多強者,也收到許多邀約,其中兩次談天讓我重新思考了影響力這件事。

沒得到兩次聊天的對象同意,他們又都蠻有名的,這邊就不公布是誰,他們做的是顧問與實體課程,在聊天過程中讓我反思的問題是,「我寫文章追求的是影響力,但是到底什麼是影響力?」

我的文章擴散得很廣,許多人看完有收穫,但是這些感動是否真的能激發改變,或是帶來永久的影響力?有多少人,是看完文章之後感動了一下,或是驚嘆了一下,然後就回到他們的日常生活?

他們對影響力的思考,並不是「廣」,而是要「影響具有影響力的人,由上而下推動改變」,或是「人數雖然少,範圍雖然較窄,但是要影響深刻,要讓學員知道具體怎麼執行,而且有動力執行,創造改變」。

當下有讓我認清了一些對自己文章的迷惑,那就是,我常不知道自己文章的價值在哪裡。這麼多人看了,許多媒體轉載了,有人喜歡,有人反對,然後呢?我也開始在想,我的文章現在這麼多人看,但如果要看文章需要付費,有多少人真正認為這是有價值,願意付費取得的呢?又有哪些只是我在同溫層中取暖,大家基於對我的熟悉而看文,而非真正有收穫呢?

這也是我決定2019年要系統化整理「產品經理的商業思惟」,然後發展成書籍和線上課程的初衷,當然深度還是比不上顧問和實體課程,但相對於Medium文章,我希望能更有系統、更深刻地提出一些方法論與實務分析,給讀者更多收穫,而且他/她事後是會持續想到,然後拿出來翻閱,或是重看課程的。

所以之後的Medium內容定位是比較時事的,書籍和線上課程會有系統地專注於「產品經理的商業思惟」,如果這個嘗試成功了,我會再嘗試其他可以散播我的影響力的方式,屆時可能會需要尋找更多夥伴加入我。從前面的摸索我感覺到,我很需要一個專業編輯或經紀人,能給我一些過來人的建議!

總而言之,我在這三個瞬間學到的是:

不自我設限、勇敢舉手、重新思考與發揮影響力

這三個瞬間好像沒什麼關係,又好像帶領著我往某個方向前進,我很感謝上天的厚愛,總是讓我遇到輕點我一下,提醒我方向的貴人。2019也會是打仗的一年,家庭、工作、影響力與新的嘗試,每個都是重大挑戰,我卻要三個一起接下來,目前希望能先恢復原本的步調,再敲打出自己的鼓聲,走出自己的節奏吧!

本文由Evonne Tsai授權轉載自其Medium

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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