店面租金這麼高,為什麼宜得利卻讓用戶「空手」而歸?
店面租金這麼高,為什麼宜得利卻讓用戶「空手」而歸?

店面租金變貴、老店倒閉、商圈凋零的新聞時有所聞,這個年頭要開店做生意,難度是愈來愈高了!

以服飾店來說,好不容易在店頭盼來客人,客人試穿後卻轉頭在網路搜尋、下單結帳,讓實體門市變成單純展示、沒有獲益的投資。

難道沒有更好的做法?《為什麼亞馬遜要開實體商店》從日本的現狀來分析,有些企業成功整合線上線下通路,不被高額的店鋪租金壓垮:

實體店面做展示、不發貨,省庫存成本

日本家居品牌宜得利(Nitori)發現,市區的店型受限於租金,無法跟郊區一樣規劃足夠的大停車場、擺放多樣家具,顧客大多搭乘交通工具前來,導致單次購買的商品件數變少。

為了提升市區店型的銷售成效, 宜得利乾脆順勢推出「空手逛宜得利」策略:顧客逛街時看到喜歡的商品,就能用官方App掃條碼、直接在宜得利的網路商店下單,從倉庫配送到家中。一方面,直送到府解決了顧客帶不回家的困擾,而賣場也減少了龐大的庫存空間,省下不少店鋪成本。

「空手逛宜得利」雖然只要只在部分店鋪實施,仍順利帶動網路商店成長,其中5成的客人來自市中心。

現場注重體驗,結帳、包裝、交貨都由虛擬通路完成

另一個有效翻轉空間應用方法的是美國網路男裝品牌Bonobos。

相較於一般在門市內挑選、試穿、結帳的一站式流程,Bonobos採用線上商店為主,實體店「Guide Shop」為輔的經營模式。顧客可以直接在Bonobos官網上消費,挑選款式、尺寸,而實體門市僅提供試穿、完成購買手續,但商品不能帶走,須等倉庫直送你指定的地方。

這種結合線上、實體的方法,有效利用店內的空間。 傳統的服飾店為了讓客人挑選,需要在店內準備庫存量和空間,但Bonobos只需擺放少量的樣品,所有的空間都用做顧客體驗,所以即使店面的地點好,也能節省空間和成本。

另外, Bonobos店員的工作也被簡化,結帳流程導向官網,減少收銀作業、對帳、整理的功夫,加上商品由倉庫配送,也免除了現場包裝作業。店員可以更全心全意提供顧客更好的品牌體驗。

這兩個案例有個共同優勢:後續的會員接觸。 以往實體門市想蒐集顧客的資訊並不容易,但無論在宜得利的官方App或是Bonobos官網挑選商品,都能完整紀錄消費者的購物歷程。 透過這些資料,企業能清楚了解每個人的喜好、消費能力,進而精準推薦他會感興趣的相關商品、推送促銷活動。

本文摘自:《為什麼亞馬遜要開實體商店》

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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