店面租金這麼高,為什麼宜得利卻讓用戶「空手」而歸?
店面租金這麼高,為什麼宜得利卻讓用戶「空手」而歸?

店面租金變貴、老店倒閉、商圈凋零的新聞時有所聞,這個年頭要開店做生意,難度是愈來愈高了!

以服飾店來說,好不容易在店頭盼來客人,客人試穿後卻轉頭在網路搜尋、下單結帳,讓實體門市變成單純展示、沒有獲益的投資。

難道沒有更好的做法?《為什麼亞馬遜要開實體商店》從日本的現狀來分析,有些企業成功整合線上線下通路,不被高額的店鋪租金壓垮:

實體店面做展示、不發貨,省庫存成本

日本家居品牌宜得利(Nitori)發現,市區的店型受限於租金,無法跟郊區一樣規劃足夠的大停車場、擺放多樣家具,顧客大多搭乘交通工具前來,導致單次購買的商品件數變少。

為了提升市區店型的銷售成效, 宜得利乾脆順勢推出「空手逛宜得利」策略:顧客逛街時看到喜歡的商品,就能用官方App掃條碼、直接在宜得利的網路商店下單,從倉庫配送到家中。一方面,直送到府解決了顧客帶不回家的困擾,而賣場也減少了龐大的庫存空間,省下不少店鋪成本。

「空手逛宜得利」雖然只要只在部分店鋪實施,仍順利帶動網路商店成長,其中5成的客人來自市中心。

現場注重體驗,結帳、包裝、交貨都由虛擬通路完成

另一個有效翻轉空間應用方法的是美國網路男裝品牌Bonobos。

相較於一般在門市內挑選、試穿、結帳的一站式流程,Bonobos採用線上商店為主,實體店「Guide Shop」為輔的經營模式。顧客可以直接在Bonobos官網上消費,挑選款式、尺寸,而實體門市僅提供試穿、完成購買手續,但商品不能帶走,須等倉庫直送你指定的地方。

這種結合線上、實體的方法,有效利用店內的空間。 傳統的服飾店為了讓客人挑選,需要在店內準備庫存量和空間,但Bonobos只需擺放少量的樣品,所有的空間都用做顧客體驗,所以即使店面的地點好,也能節省空間和成本。

另外, Bonobos店員的工作也被簡化,結帳流程導向官網,減少收銀作業、對帳、整理的功夫,加上商品由倉庫配送,也免除了現場包裝作業。店員可以更全心全意提供顧客更好的品牌體驗。

這兩個案例有個共同優勢:後續的會員接觸。 以往實體門市想蒐集顧客的資訊並不容易,但無論在宜得利的官方App或是Bonobos官網挑選商品,都能完整紀錄消費者的購物歷程。 透過這些資料,企業能清楚了解每個人的喜好、消費能力,進而精準推薦他會感興趣的相關商品、推送促銷活動。

本文摘自:《為什麼亞馬遜要開實體商店》

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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