迪士尼、福斯兩大巨頭正式合併,Netflix股價卻不跌反升?
迪士尼、福斯兩大巨頭正式合併,Netflix股價卻不跌反升?
2019.03.21 | 併購

迪士尼以710億美元收購21世紀福斯的交易案,於3月20日宣告完成。這兩大娛樂媒體巨頭的合併,無疑將為影視產業翻開新的篇章,同時也將奠定迪士尼進軍串流媒體領域的雄厚基礎。

看上強悍IP陣容,打造進軍串流媒體雄厚基礎

本次併購案中,迪士尼收購了包括20世紀福斯、福斯探照燈影業、福斯家庭電影、福斯動畫等絕大多數業務;另外,21世紀福斯所持有的股份也將歸於迪士尼所有,這使得迪士尼對Hulu的持股比例上升到近6成,外界推測這將在迪士尼今年後半年推出串流媒體服務Disney+時,扮演重要角色。

迪士尼執行長勞勃.艾格著眼於福斯影業龐大、強悍的IP陣容(X戰警、驚奇4超人、辛普森家庭等),不惜花費比預算高出200億美元的資金,購買下這間有著超過80年歷史的影業巨人,將賭注壓在即將開拓的串流媒體戰場上。勞勃.艾格表示,福斯優秀人才、內容的加入,將協助迪士尼造就更高遠的目標,與觀眾的聯繫也更密切。

近年來,迪士尼不斷加速在串流媒體領域的布局,2017年投資並收購串流媒體新創BamTech,運用這家公司的經驗與技術,於2018年4月首度推出ESPN+線上影視服務,並在短時間內大獲成功,擁有超過百萬名用戶;目前更規劃於今年9月推出Disney+串流媒體服務,憑借深耕內容創造的重量級IP,與Netflix、Amazon Prime、AT&T等競爭對手廝殺,搶下這塊市場。美國主要電信商AT&T去年也以810億美元的價格收購時代華納,欲入主串流媒體領域。

Netflix股價不跌反升

不過,Netflix可不是吃素的,收購案完成的消息,一點也沒讓投資人看衰公司未來發展,股價不跌反升了5%。雖然部份分析師因迪士尼踏足串流媒體領域的消息,降低Netflix的評等,但多年打下的深厚基礎,仍令外界不敢小覷。

尤其這幾年Netflix積極拓殖海外市場的策略,吸引了大量外國用戶,也豐富了影視內容,將外國熱門的當紅影集帶回美國國內。帝國資本銀行分析師David Miller舉《內政保鏢》、《魔衫戰士》為例,指出Netflix在海外的業務已經不單單是輸出美國影集,同時輸入了國外產製的優秀內容。

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近幾年Netflix積極拓殖海外市場,吸引大量外國用戶,也豐富了影視內容。
圖/ Netflix

亞洲方面,Netflix在日本也越來越受到歡迎,一份針對2千名日本消費者的調查指出,不僅使用率逐漸上升,民眾對Netflix的滿意度也非常高。前陣子,Netflix才宣布與多家日本動畫公司合作,將推出《碳變:義體置換》、《攻殼機動隊SAC_2045》等多部原創作品。

本週Netflix也在洛杉磯舉辦的活動上,談及競爭者竄起的議題,執行長Reed Hastings的回應相當處之泰然,「有可敬的競爭對手時,我們才能把這個產業變得更好。」他認為,Netflix應專注在眼前的事,並學習這些競爭者的優點與長處。

資料來源:CNBCFortune迪士尼

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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