玉山人工智慧公開挑戰賽的特色，是以去識別化的實際資料，讓參加隊伍透過趨勢科技T-Brain平台，嘗試各種不同的演算法建構模型，預測30天後顧客實際的交易行為，分為信用卡、信託類產品、信貸及外匯的4個場景。本次競賽不只看準確率(Accuracy)，主要以機器學習常使用的F1-Score數值，搭配產品加權，讓模型可以更加精準有效。
玉山金控陳昇瑋科技長表示，舉辦玉山人工智慧公開挑戰賽的意義，不僅是台灣金融業的創舉，更展現出玉山培育台灣AI人才的決心，透過海內外參賽隊伍的熱烈參與，共同提升人工智慧在台灣產業的實務應用。陳昇瑋科技長進一步強調，玉山的科技策略聚焦4大方向，包括提升全通路的顧客體驗、瞭解顧客的真實需求、開發及實驗新型態金融科技、整合內外部科技資源，期望為顧客創造更美好的金融生活。
展望未來，因應科技發展的趨勢，玉山將積極發展場景金融、普惠金融及智能金融，提出「AI Inside, Human Outside」的理念，將AI深入到營運各層面，讓科技的玉山持續傳遞有溫度的顧客服務。
