靠15秒抖音打造爆款歌曲，無名饒舌高手一夕走紅、獲唱片合約|數位時代 BusinessNext

你也許不認識歌手Lil Nas X，但在Spotify上搜尋他的歌曲《Old Town Road》，播放次數超過7,400萬次；而這首歌在YouTube上的觀看次數也高達2,926萬。

此外，翻開美國告示牌（Billboard）熱門音樂排行榜中，《Old Town Road》位列第15名，超越Maroon5、Sam Smith等熱門歌手的部分歌曲。

Lil Nas X爆紅的秘密武器，是抖音（TikTok，本文提到的抖音為國際版本TikTok）。

TikTok並不完全等於抖音

首先必須要說清楚抖音與TikTok的關係，「抖音」為中國版；「TikTok」則為國際版。兩者在功能上幾乎相同，最大的不同在於內容，App「抖音短視頻」的內容都來自中國。屬於國際版的台灣若想看到中國抖音的內容，則需另外下載「抖音短視頻」。

TikTok為字節跳動（抖音母公司）於2017年推出的國際版本，在同年的11月，字節跳動以10億美元收購北美同類型產品musical.ly，並於隔年8月將TikTok與musical.ly整合，保留TikTok的名稱。

而為了閱讀順暢，以下文章內的「抖音」皆為國際版TikTok。

「抖音改變了我的人生。」

故事回到Lil Nas X身上，當他下定決心輟學走上饒舌歌手之路時，他的父母曾明確指出這條路上太多競爭對手，Lil Nas X必須與一堆人在音樂平台Spotify、SoundCloud上競爭。

但Lil Nas X的手上握有一個秘密武器，「我非常熟悉抖音。」他在與《TIME》的採訪中說到。

Lil Nas X將自己的歌曲《Old Town Road》放上抖音，讓所有使用者能免費使用，同時將這首歌做為幾個meme（迷音，意指網路爆紅的事物）的背景音樂。最終，在一波「變身牛仔」的熱潮中發生核彈級的擴散。

必須提到《Old Town Road》推出的時間點，2018年12月，當時適逢西部冒險遊戲《碧血狂殺2》全球熱銷，吹起一股牛仔風，時機堪稱完美。

在抖音上的標籤，#oldtownroad創下3,640萬觀看，相關的標籤#yeehaw更有7,540萬觀看。

儘管Lil Nas X並沒有直接從抖音獲得任何的收益，但爆紅仍帶來許多管道的收入。許多人在抖音上聽到這首歌後，都熱切地想知道這首歌從何而來、想聽完整的歌曲。海量的搜尋量重新導至其他平台，《Old Town Road》的Spotify播放次數高達7,400萬次；YouTube上的觀看次數也接近3,000萬。Lil Nas X則能從中獲得不少收入。

隨之而來，《Old Town Road》登上美國告示牌（Billboard）熱門音樂排行榜第15名，Lil Nas X也獲得與哥倫比亞唱片的合約。

「抖音改變了我的人生。」Lil Nas X說。

15秒的抖音影片，已是全球現象級的工具

Lil Nas X與《Old Town Road》的成功，證明抖音不再單純是個短影片平台，使用得宜將成為藝人走紅的重要工具。

新時代的藝人，像是Lil Nas X便深諳此道，他理解網路世代meme文化的效應，並不斷嘗試，在與《滾石雜誌》的訪問中他提到，「透過營運一個meme Twitter帳號，我知道觀眾想要的是什麼。」

在TikTok上爆紅的短影片，通常會被人搜集並重新製成合輯放上YouTube，再次吸引新的受眾，當這些YouTube影片重新延燒到Twitter、Instagram、Reddit，便能達成更多層次的行銷與推廣效果。

正如Lil Nas X所說的，抖音一次替他找到了許多不同層面的觀眾。

Lil Nas X並不是唯一一個這樣爆紅的人，歌手Joji的《Slow Dancing in the Dark》儘管已經有相當的知名度，但靠著#MicrowaveChallenge，引發更廣大的傳播效果。

也許上述的影片、內容都離你很遙遠，但這卻是在網路世界不斷真實上演的實境秀。不論行銷、內容與社群經營的從業人員，都不應忽視抖音的力量，比起拿來學貓叫，這15秒的短影片，背後擁有極為龐大的造星、行銷能力。

資料來源：《The Verge》、TikTok Newroom、《RollingStone》

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。