中國最大人資平台超人氣作家出手!讓你和「聽不懂人話」的老闆也能順利溝通
中國最大人資平台超人氣作家出手!讓你和「聽不懂人話」的老闆也能順利溝通

本文摘自《職場如此殘忍,你要無可取代》,樂金文化

我最近收到一個問題:「不知道怎麼了解上司的真實意圖?」我回答:多提問就好,比如,您想要的效果是什麼?我按照這個效果設計方案。結果,提出問題的朋友很沮喪的回覆:還是我自己能力差了,達不到主管要的效果……。

我深深的檢討自己,一句話害他沮喪了,其實是我表達不夠清晰,準確的表達是:一點一點地引導主管。

指示背後,老闆真正想解決的問題是什麼?

過年和朋友歡聚,有人說:「今年我要好好管理自己的健康,你覺得A健身房好?還是B健身房好?」如果你回答哪一個好,就錯了。她問題的本質是──管理健康。所以要從如何管理健康上給出建議。

老闆說,你去做一套績效方案。他要的一定不是績效方案,而是通過這個方案,想解決什麼問題。當你問他要達到的效果時,他可能說,大家都滿意,公司給的錢又不會多,員工離職率降低,工作幹勁高漲……。

其實老闆提出了4個需要你解決的問題,是不是都用績效方案解決呢?並不可能啊,所以,你的方案應該是組合牌,舉例來說,組合式解決方案如下:

1. 大家都滿意? 這是不可能的,大多數人滿意即可。

2. 公司給的錢不多? 需要你去測算,做一個數字遊戲,但仍然不可能給的錢不多,大家還滿意的,一定會多付出人工成本,只不過儘量少。如何讓老闆覺得已經很少了?A、B、C、高、中、低各算幾個,高的,不是要用的,是為了給予老闆心理暗示。

3. 要想離職率低? 除了錢,還有非常多的方式。最重要的,人們喜歡和他喜歡的人一起工作。我的前同事最近召喚我和她會合,剎那間我衝動得準備換工作,就是因為和她一起工作舒心。

4. 工作幹勁高漲? 也不一定全是因為錢,人也不是機器,加個油、換個發動機就能轉身加速,一點一點的提出要求,一點一點的改變。

3種典型主管,如何各個擊破?

我老闆貌似自由、博愛,其實內心堅持己見。叫我週二掃地,如果週三掃了,會被罵,如果不僅掃了,還拖地了,大罵。所以,小事上,不影響他,愛怎樣就怎樣,罵是愛,無傷大雅。大事上,價值觀趨於一致,還真沒不同意見,無須互相影響。除了大是大非,各自不同觀點,也是樂趣。

老闆可不是和你一張床睡的人,如何影響他?我們舉幾個例子。

關於性格和領導力,有九型人格理論,十六型人格理論,DISC模型,還有樂嘉的性格色彩,我不鼓勵你去研究這些,我們不是做學術研究的,而且人的性格也不應該分成十六型或三十二型,人的性向都能分成五十六種,何況性格呢?一定是異常複雜的。在複雜中,我們找到一點規律就可以了。

強勢的主管該怎麼影響,過於隨和、經常不表態的主管該怎麼影響,追求完美的主管該怎麼影響?

一、與專制主管的溝通之道

前幾天,和朋友聊天,有人提到,他的老闆又不專業又專橫,還處處壓制他們的創新,我相信,他說的都是真的,但我們在職場中經歷的每一個主管都是可貴的。

想想看,你的主管是不是經常打斷你?是不是說話快,做事快?幾乎不說謝謝?說話的口氣都是命令式的?

一個這樣的主管,他往往有一定的大局觀和鐵腕手段,並且以結果為導向,他的缺點也顯而易見,比如難以接近、獨斷專行、善變,想到一齣是一齣。遇到這樣的主管該怎麼辦呢?有三種方法供你參考:

第一種: 你去適應他、忍受他、模仿他,做到和他一樣,他喜歡和他風格一致的人,不要太敏感,不要念念不忘。和他溝通,只說關鍵字,因為這樣的主管耐心不夠,你的語言要柔和,主管發火的時候,趕快說,你說的對,來結束上一個場景,至於對不對,你自己心裡明白就行。

另外,用你女性特有的敏感,去發現主管孩子氣的地方,去體諒他,還可以增加一點幽默,化解你們的硬碰硬,比如主管說這個流程太繁瑣,不需要這麼分工明確吧,你可以幽默的說,我也只配做這些繁瑣的事,讓我操心就好了。

第二種: 對付這樣的主管,某些小事,你大可以發脾氣,做一次、兩次,告訴主管,我尊敬你,但我也是有脾氣的。用這個方法前,你要評估自己是不是業績不錯,地位穩定,你的主管上面是不是還有主管,你有申訴的機會,你要準備好破釜沉舟的勇氣。

第三種: 等主管心平氣和,不情緒化的時候,再去講道理,給他幾個方案,讓他去選,讓他有掌控感;行動在主管的前面,不等主管吩咐你做什麼才做,把主管要求的不可能的事變成可能,給他一個驚喜,還有多請示,這也是專治型主管喜歡的溝通模式。方案的選擇,就是在潛移默化的影響主管,一次次的請示,就是雙向溝通,互相影響。

二、與不作為主管的溝通之道

不作為的主管,一般都是心軟很友好,不輕易表態的那種人,他們能有效傾聽,能有同理心,但不願交流,安於現狀,不願意創新,很難說不,也會固執,當他遇到不贊成或拿不準的事,你會發現,你的提案石沉大海,杳無音信了。

怎麼影響這樣的主管呢?第一,表忠心,忠心是當有事發生的時候,你能頂上,幫主管解決問題。心軟的主管、猶豫不決的主管,往往對一個人的信任需要更長的時間,一旦他信任你了,就會非常堅定。第二,因為他不願意拉開臉,就需要你和他打配合戰,你來做惡人。

公司就是社會的縮影,一定是物競天擇,適者生存的,雖然很殘酷,但也沒辦法。如何影響這部分人呢?耐心一點,讓他們慢慢接受你來打配合戰就是你的影響力。

三、與完美主義主管的溝通之道

追求完美的主管,原則性極強,計畫性也極強,但也會存在要求過高、任務導向、缺少人情味,面對一個挑剔的主管,我們該怎麼辦呢?

第一,不找藉口,堅持原則。
第二,提高自己做事的標準。
第三,偶爾和上級交心,找到他柔軟的地方。

遇到一個高標準的主管,一定是對自己有幫助的,一再被挑剔後,你會把自己逼上一個臺階。達到他的標準了,你說的話就開始有分量了。有分量了,就開始有影響力了。

影響力,絕對不是你管多少人,讓多少人聽你的,而是你能激勵多少人,激勵老闆,也是學問。還有,你就是你,你可以嘗試轉化和主管相處的模式,而這種模式,是不觸及你做人的底線的,是有你自己風格的。如果這種轉化讓你覺得不夠舒服,建議你換主管比換模式更有效。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓