中國最大人資平台超人氣作家出手!讓你和「聽不懂人話」的老闆也能順利溝通
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本文摘自《職場如此殘忍,你要無可取代》,樂金文化

我最近收到一個問題:「不知道怎麼了解上司的真實意圖?」我回答:多提問就好,比如,您想要的效果是什麼?我按照這個效果設計方案。結果,提出問題的朋友很沮喪的回覆:還是我自己能力差了,達不到主管要的效果……。

我深深的檢討自己,一句話害他沮喪了,其實是我表達不夠清晰,準確的表達是:一點一點地引導主管。

指示背後,老闆真正想解決的問題是什麼?

過年和朋友歡聚,有人說:「今年我要好好管理自己的健康,你覺得A健身房好?還是B健身房好?」如果你回答哪一個好,就錯了。她問題的本質是──管理健康。所以要從如何管理健康上給出建議。

老闆說,你去做一套績效方案。他要的一定不是績效方案,而是通過這個方案,想解決什麼問題。當你問他要達到的效果時,他可能說,大家都滿意,公司給的錢又不會多,員工離職率降低,工作幹勁高漲……。

其實老闆提出了4個需要你解決的問題,是不是都用績效方案解決呢?並不可能啊,所以,你的方案應該是組合牌,舉例來說,組合式解決方案如下:

1. 大家都滿意? 這是不可能的,大多數人滿意即可。

2. 公司給的錢不多? 需要你去測算,做一個數字遊戲,但仍然不可能給的錢不多,大家還滿意的,一定會多付出人工成本,只不過儘量少。如何讓老闆覺得已經很少了?A、B、C、高、中、低各算幾個,高的,不是要用的,是為了給予老闆心理暗示。

3. 要想離職率低? 除了錢,還有非常多的方式。最重要的,人們喜歡和他喜歡的人一起工作。我的前同事最近召喚我和她會合,剎那間我衝動得準備換工作,就是因為和她一起工作舒心。

4. 工作幹勁高漲? 也不一定全是因為錢,人也不是機器,加個油、換個發動機就能轉身加速,一點一點的提出要求,一點一點的改變。

3種典型主管,如何各個擊破?

我老闆貌似自由、博愛,其實內心堅持己見。叫我週二掃地,如果週三掃了,會被罵,如果不僅掃了,還拖地了,大罵。所以,小事上,不影響他,愛怎樣就怎樣,罵是愛,無傷大雅。大事上,價值觀趨於一致,還真沒不同意見,無須互相影響。除了大是大非,各自不同觀點,也是樂趣。

老闆可不是和你一張床睡的人,如何影響他?我們舉幾個例子。

關於性格和領導力,有九型人格理論,十六型人格理論,DISC模型,還有樂嘉的性格色彩,我不鼓勵你去研究這些,我們不是做學術研究的,而且人的性格也不應該分成十六型或三十二型,人的性向都能分成五十六種,何況性格呢?一定是異常複雜的。在複雜中,我們找到一點規律就可以了。

強勢的主管該怎麼影響,過於隨和、經常不表態的主管該怎麼影響,追求完美的主管該怎麼影響?

一、與專制主管的溝通之道

前幾天,和朋友聊天,有人提到,他的老闆又不專業又專橫,還處處壓制他們的創新,我相信,他說的都是真的,但我們在職場中經歷的每一個主管都是可貴的。

想想看,你的主管是不是經常打斷你?是不是說話快,做事快?幾乎不說謝謝?說話的口氣都是命令式的?

一個這樣的主管,他往往有一定的大局觀和鐵腕手段,並且以結果為導向,他的缺點也顯而易見,比如難以接近、獨斷專行、善變,想到一齣是一齣。遇到這樣的主管該怎麼辦呢?有三種方法供你參考:

第一種: 你去適應他、忍受他、模仿他,做到和他一樣,他喜歡和他風格一致的人,不要太敏感,不要念念不忘。和他溝通,只說關鍵字,因為這樣的主管耐心不夠,你的語言要柔和,主管發火的時候,趕快說,你說的對,來結束上一個場景,至於對不對,你自己心裡明白就行。

另外,用你女性特有的敏感,去發現主管孩子氣的地方,去體諒他,還可以增加一點幽默,化解你們的硬碰硬,比如主管說這個流程太繁瑣,不需要這麼分工明確吧,你可以幽默的說,我也只配做這些繁瑣的事,讓我操心就好了。

第二種: 對付這樣的主管,某些小事,你大可以發脾氣,做一次、兩次,告訴主管,我尊敬你,但我也是有脾氣的。用這個方法前,你要評估自己是不是業績不錯,地位穩定,你的主管上面是不是還有主管,你有申訴的機會,你要準備好破釜沉舟的勇氣。

第三種: 等主管心平氣和,不情緒化的時候,再去講道理,給他幾個方案,讓他去選,讓他有掌控感;行動在主管的前面,不等主管吩咐你做什麼才做,把主管要求的不可能的事變成可能,給他一個驚喜,還有多請示,這也是專治型主管喜歡的溝通模式。方案的選擇,就是在潛移默化的影響主管,一次次的請示,就是雙向溝通,互相影響。

二、與不作為主管的溝通之道

不作為的主管,一般都是心軟很友好,不輕易表態的那種人,他們能有效傾聽,能有同理心,但不願交流,安於現狀,不願意創新,很難說不,也會固執,當他遇到不贊成或拿不準的事,你會發現,你的提案石沉大海,杳無音信了。

怎麼影響這樣的主管呢?第一,表忠心,忠心是當有事發生的時候,你能頂上,幫主管解決問題。心軟的主管、猶豫不決的主管,往往對一個人的信任需要更長的時間,一旦他信任你了,就會非常堅定。第二,因為他不願意拉開臉,就需要你和他打配合戰,你來做惡人。

公司就是社會的縮影,一定是物競天擇,適者生存的,雖然很殘酷,但也沒辦法。如何影響這部分人呢?耐心一點,讓他們慢慢接受你來打配合戰就是你的影響力。

三、與完美主義主管的溝通之道

追求完美的主管,原則性極強,計畫性也極強,但也會存在要求過高、任務導向、缺少人情味,面對一個挑剔的主管,我們該怎麼辦呢?

第一,不找藉口,堅持原則。
第二,提高自己做事的標準。
第三,偶爾和上級交心,找到他柔軟的地方。

遇到一個高標準的主管,一定是對自己有幫助的,一再被挑剔後,你會把自己逼上一個臺階。達到他的標準了,你說的話就開始有分量了。有分量了,就開始有影響力了。

影響力,絕對不是你管多少人,讓多少人聽你的,而是你能激勵多少人,激勵老闆,也是學問。還有,你就是你,你可以嘗試轉化和主管相處的模式,而這種模式,是不觸及你做人的底線的,是有你自己風格的。如果這種轉化讓你覺得不夠舒服,建議你換主管比換模式更有效。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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