兩招迎戰超零售時代,飛捷董座林大成談POS業下一個10年
兩招迎戰超零售時代,飛捷董座林大成談POS業下一個10年
2019.04.12 | 物聯網

扮演實體零售通路結帳工具20年,當超零售時代來臨,無人店、刷臉結帳趨勢出現下,收銀機(POS)的未來角色是什麼?

身為POS業台灣龍頭,飛捷董事長林大成接受《數位時代》專訪,劈頭就說,「POS產業你知我知,越來越艱難Tough、越來越競爭。」飛捷從2000年起開始做POS,每一年都擔心來年生意會不會好。

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飛捷是台灣POS龍頭,董事長林大成認為未來十年要讓軟體業務比例提升。
圖/ 蔡仁譯攝影

林大成說,「這個惡夢每一晚都會做,壓力來自兩處:1.產業成熟,韓國跟中國加入競爭,2.科技產業變動,連業者都要自問:人人還要用POS結帳嗎?」壓力其來有自,那麼POS未來要往何處去?

零售業兩大趨勢:精緻服務、自助服務

身為POS業者,必須思考的是POS未來往哪裡走,林大成幾番思索,發現精緻服務、自助服務是趨勢,也是飛捷可以做的事。

「放桌上的POS會慢慢放到手上,」替客戶進行桌邊點菜買單服務,甚至掌握過去點菜偏好給予推薦,這是服務中上層族群;到機場check in可以到KIOSK(自助服務機),過海關可以自助報到,機場數百台自助機已是明確趨勢。

因此,飛捷投入4到5年建立Mobile POS核心技術,結合精緻服務跟行動服務,2019年2月,更投入機器學習視覺辨識技術,成立華捷智能,總投資金額6,000萬元,要做物件辨識系統。

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飛捷開發的物件辨識結帳機6月第一筆訂單出貨。
圖/ 蔡仁譯攝影

儘管林大成預估,華捷練功要12年時間,並花23年才會有具體成績,但其實今年6月,飛捷集團將出貨500台辨識結帳系統到歐洲客戶手裡,包括硬體及軟體API。

影像辨識將是零售業最巨大革命

盤點POS業者的機會,林大成直言,影像辨識將是未來重要趨勢,這項革命是零售業最巨大改變的環節。

為什麼影像辨識如此關鍵?因為不論是筆、鍵盤、滑鼠、觸控輸入,唯有鏡頭辨識不用人力,也是唯一不用「動手」輸入資訊。海關出關、停車場結帳,影像辨識的實務場景會比Mobile POS應用更廣,不過,飛捷不貪心,會專注在POS產業裡的突破。

比同業更願意投資,儘管大型會展同業也能擺上一台Mobile POS或辨識結帳機,但飛捷不同的是,從演算法及Mobile硬體研發,全部從頭練基本功,不靠買產品或兜系統,「我們不是投資一個部門,而是投資一間公司。」林大成期望華捷不只是服務飛捷,也能服務其他客戶。

也因此,華捷會比其他人懂影像辨識在零售的應用,因為紮根基本功技術,又有一個很懂零售的富爸爸(飛捷)。

POS巨頭10年內,純硬體營收降至3成

那麼POS龍頭,未來會走向何方?「飛捷會慢慢擺脫POS營收占比,今年非POS與POS營收比例會達2:8,」,5年內,非POS業績預估要達營收5成,而再5年,林大成期望飛捷純硬體銷售業務占比降到3~4成,其他來自月租服務及軟體銷售。

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飛捷目標5年內非傳統POS營收比例降至5成。
圖/ 蔡仁譯攝影

談起6月第一波影像辨識結帳系統即將出貨,「這是運氣」林大成說,剛好客戶思索應用面需求,而飛捷做得到,雙方開始合作。除API軟體,飛捷下一步也期望朝使用者介面(UI)及應用軟體方向發展。「影像辨識軟體業者不懂POS,POS業者不懂影像辨識,」這也成為華捷的機會,未來物件辨識、人流追蹤,華捷能在技術上不斷加值應用。

儘管POS產業老化,但林大成樂觀地說,當產業移動到某個程度,傳統的部分必然減少,智慧的部分則會增加,就看誰能跟上新的時代。飛捷要在新領域提供更好的分析,將新應用套在既有產品上,他樂觀看待零售市場未來還有很多新的機會。

「所以我們要建立一個能量,成立華捷投入深度學習,支撐未來發展。」面對超零售時代,林大成吐露心聲:「不是我想跟,是我不跟就會掛掉!」

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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