從台灣製造小零件看5G情勢:基地台建置潮啟動,AR、VR裝置大復活
從台灣製造小零件看5G情勢:基地台建置潮啟動,AR、VR裝置大復活

5G建置全球啟動,中興、華為、愛立信等設備業者第2季4~5月進入建置期,基地台散熱需求從3月起進入拉貨高峰,業者指出,此波需求主要是商轉測試,而下一波正式商用拉貨潮則將在9~10月進入高峰,5G帶動VR/AR頭盔應用加溫,但5G手機散熱管需求則尚未明朗。

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散熱管是5G裝置、基地台建置不可或缺的零件。
圖/ 王郁倫攝影

今年是5G元年,全球各地5G基地台建置動作陸續展開,業者動作究竟有多大?散熱模組廠泰碩表示,3月中旬,由於5G熱度高,中興跟華為等業者因應5G基地台散熱問題,曾召集供應鏈商討解決對策,並招標評估基地台零組件成本,整體而言,設備商開的規格需求範圍都很大,比方希望便宜、重量輕及效能好等等,顯示目前仍屬於5G初期的商轉測試階段,下半年還有設計改變可能。

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泰碩董事長余清松是連接器界祖師爺, 他十分看好5G需求前景。
圖/ 王郁倫攝影

第1季,泰碩已經對5G小基地台(5GHub)提供熱管散熱方案,包括HTC的5G行動智慧熱點機,採用高通晶片,另外TCL也推出5G商用智能終端,該解決方案主要是採用聯發科5G晶片。泰碩表示,由於這些5G小基站耗能高達7~10W,對散熱需求也比較高。

事實上,泰碩切入通訊散熱需求多年,目前持續出貨4G基地台散熱模組,不過泰碩主管透露,過去4G基地台散熱模組主要出到光通訊、承載網、核心網、BBU(基頻單位Baseband Unit),5G則多了AAU(主動天線單元Active Antenna Unit)天線接受器散熱模組,相對而言,也讓5G基地台比4G有更多散熱需求。

亞太5G
5G基地台輕薄化及散熱方案目前進入測試階段,但業者預估下半年還會修正
圖/ 吳元熙/攝影

除中興,泰碩也已打入大唐與烽火等基地台供應鏈。

5G裝置AR、VR大復活

5G上路的第二個需求將來自AR與VR頭盔需求,由於大頻寬與低延遲特性,目前泰碩已經打入國際大廠AR頭盔散熱解決方案供應鏈,隨時等待出貨通知。

反觀5G手機部分,則是目前相對不明朗的一塊。目前手機使用散熱解決方案的機種,多以4G旗艦機或電競手機為主,泰碩表示,小米9、Vivo、華為Mate 20X等大尺寸手機都有使用超薄熱管,這類手機特性是螢幕尺寸大,耗能超過5W,且由於4G手機熱管需求就已經達260萬支滿載狀況。

華為
華為邀請供應鏈對5G基地台提出解決方案

由於看好5G手機散熱需求,除三星手機外,泰碩表示第2季也會增加新客戶,為未來跨入5G手機做準備,泰碩認為,更高單價的均熱片(VC)可以根據5G晶片大小覆蓋設計,能多點散熱,比熱管更有優勢,未來將是5G手機採用的主流解決方案。

泰碩因應4G手機對超薄熱管需求提升,去年第4季已經擴廠,並在蘇州泗陽設廠,規劃100萬支熱管產能,預計5~6月量產,既有的蘇州廠660萬支月產能在新廠量產後,會針對5座中的2座老舊燒結爐歲修,期望改善產能跟品質,目前規劃是手機熱管產能260萬支,其他一般熱管月產能400萬支。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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