專利現蹤：蘋果將為Mac增加Face ID、Magic Keyboard新增Touch Bar|數位時代 BusinessNext

2018年10月31日，蘋果推出了搭載全面螢幕設計的iPad Pro，同時也是第一款用上Face ID的iPad。

對蘋果來說，這是一次把Face ID投放到iPad上的嘗試。從這個舉動中也能夠看到，蘋果有把Face ID投入到更多裝置中的想法。

跟之前Touch ID一樣，蘋果在適配iPhone、iPad之後，也有可能將Face ID投入到自家的Mac系列上面。

提到Mac上的Touch ID，自然也會想起同期在MacBook鍵盤上出現的Touch Bar。

代替了F1-F12以及Fn功能組合的觸控螢幕Touch Bar，能夠根據應用和場景切換不同的操控內容，如觀看影片的時候Touch Bar能變成進度條，調整圖片的時候它也能變成某個指標的伸縮條等等。

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對於蘋果來說，這是他們對鍵盤發展的一種理解，他們更希望鍵盤能夠變得更加靈活，即便鍵盤縮小了、按鍵也少了，但鍵盤背後所承載的任務，卻變得愈來愈多、愈來愈複雜，以更靈活地適應各種操作需要。

話雖如此，現在的Touch Bar也只投入到中高端配置的MacBook Pro上，Mac系列的其他產品還沒能用上。不過從最近曝光的專利消息中得知，蘋果有可能會把Face ID和Touch Bar引入Mac系列電腦上。

當Mac遇上「新款」Face ID

根據9to5Mac的報導，蘋果在2017年遞交的專利中提到如何透過Mac的相機來進行臉部識別。當年的專利文件表示，蘋果會在Power Nap中新增一項功能，讓Mac在睡眠狀態仍然啟動相機進行面部識別。此時的相機，是以一種低功耗的模式來運行，不會對整機的待機功耗有太大影響。

當相機監測到有人面出現的時候，它就會啟動並進行識別。當Mac識別出相機前面的是已經錄入的面孔時，它就會喚醒，然後用戶就可以進行操作和使用。這個過程不需要用戶自己去喚醒電腦，只需要坐在電腦攝像頭前面，裝置就可以進行識別。

這個使用模式，和在iPhone上使用Face ID有點相似。只是iPhone在使用Face ID識別的時候還需要透過抬起手機的手勢來喚醒手機，然後才可以進行識別。

但按照專利文件的描述，Mac系列電腦加入Face ID後是不需要做喚醒電腦的動作，鏡頭會保持一個低功耗的運行模式，等有人臉出現的時候它就能夠自行識別。這種模式更適合iMac這種台式裝置，用戶用起來會更方便一點。

針對這項技術設計，蘋果在近日遞交的專利文件中做了補充。

根據Patently Apple的報導，蘋果要在Mac上使用的臉部識別技術，並不是現有Face ID，而是一種「視網膜掃描」識別技術。這種識別技術的安全性會比現有Face ID再高一點，以確保Mac不會被兩個長得相似的人誤導，從而進行了錯誤解鎖。

之前有消息指出，現有的Face ID還是會被影響。面對像雙胞胎等兩個臉部長得很相似的人，Face ID也會出現識別錯誤的情況，因而導致錯誤解鎖。蘋果可能是基於這個原因，打算換上安全性更高的是高的識別技術。

對於iMac這一類產品的用戶而言，Face ID是一個比文字密碼更方便的解鎖方案。要是平時只是解鎖或者在App Store購買應用，有Face ID就能夠免去輸入密碼的麻煩。

只是，長期處於運行狀態的攝像頭也可能會引發跟用戶隱私相關的問題，這也是蘋果需要權衡的地方。

但其實，鏡頭長期保持開啟其實也沒有太大的必要性。要是在使用的時候透過鍵盤或者滑鼠來喚醒電腦，再開啟識別，這個過程也不會太影響效率，涉及的隱私問題也會減少。

對於用戶來說，這個解決方案可能會更好。

如果Magic Keyboard也要用上Touch Bar

在近日曝光的專利文件，也提到了蘋果打算在Mac系列電腦中加入Touch Bar的想法：

蘋果在專利文件#86項中指出，具備Touch Bar的裝置也可以使用附帶生物識別功能的臉部識別傳感器。

意思就是，Touch Bar和Face ID是可能在之後推出的Mac系列產品中並存。那意味著，搭載Touch Bar的MacBook Pro之後也可能會加入Face ID，而之後推出的iMac，也可能會有同時擁有Touch Bar和Face ID的版本。

早在2017年，蘋果就已經有在Magic Keyboard上增加Touch Bar的設計。從9to5Mac公佈的圖片可以看到，在Magic Keyboard上的Touch Bar跟MacBook Pro上的類似，都是佔去了ESC鍵和F1-F12鍵這一欄按鍵。Touch Bar會延伸到數字鍵盤上，為塞下更多功能提供空間。

不管是實現方式還是使用方法，Magic Keyboard上的Touch Bar都和現有的保持一致，鍵盤設計也沒有太大改動。但如果鍵盤的尺寸沒有改變，並且還是用著相同容量的電池，那鍵盤的續航能力相信會是一個新問題。

不過，設計專利其實只是能夠代表廠商在開發產品時，想到的解決方案。方案未必會在未來的產品中投放，投放的時間也不確定。

所以，現在也只能知道蘋果有了在Mac投放Face ID和Touch Bar的想法。至於具體要怎麼實現，那還是要由蘋果自己來解答了。

本文授權轉載自：愛范兒

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。