中國工程師抗議「996」高工時,馬雲:我們不缺8小時上班很舒服的人
中國工程師抗議「996」高工時,馬雲:我們不缺8小時上班很舒服的人

編按(2021.1.11更新):近日因拼多多員工猝死、自殺等風波不斷,中國科技業高壓、高工時議題再次成為大眾關注焦點,回顧2019年4月前後,中國工程師在網路平台也掀起一波「996」的工作模式討論,而當時以高工時著名的電商巨頭阿里巴巴,其創辦人馬雲的一番言論,也引起了廣大議論。

從早上9點做到晚上9點,每週工作6天,這被稱作「996」的工作模式,逐漸在中國科技業成為普遍現象。以高工時著名的電商巨頭阿里巴巴,創辦人馬雲卻出面表示,「996是修來的福報。」引發爭論。

中國工程師用GitHub抗議超時工作,盼喚起同業迴響

這起事件必須追溯回半個月前,一群不堪忍受996的中國工程師,在開源代碼平台GitHub上成立996.ICU儲存庫。這個儲存庫裡存的不單只是程式碼,而是對996工作模式的抗爭,抗議這漠視員工權益與健康的工作型態。996.ICU源自中國工程師間的一句自嘲「工作996,生病ICU」,意思是若按照996的模式工作,以後就得被送進加護病房。

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除了在GitHub上抗議外,這群工程師也註冊996.ICU網域,成立網站揭露中國科技業普遍超時工作的現況。
圖/ 996.ICU

根據中國勞動法規定,勞工平均每週工作時間不得超過44小時,同時每天加班不得超過3小時,每月不得超過36小時。依照996的工作模式,平均每週工時長達60小時,遠遠超出法律規定。

996.ICU的頁面上有著一份「黑名單」,列出中國各大血汗公司的罪狀與根據,點名包括華為、阿里巴巴、京東、拼多多、字節跳動等眾多企業的超時工作制度,提供政府執法的依據。

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996.ICU GitHub頁面上的黑名單中,列著中國各家血汗公司的罪狀,包括華為、阿里巴巴等著名企業都在其中。
圖/ 996.ICU

這群中國工程師的訴求很單純,希望企業能重視員工的合法權益,作法則是透過編寫反966許可證(License),希望願意響應他們的程式工作者,在開源程式中加入這項許可證,禁止違反勞動法的企業使用開源軟體,迫使其權衡工作規則。

目前開源程式已是科技企業開發、改良產品過程中,不可或缺的一部分,若響應者夠多、夠關鍵,理論上將能一定程度令企業重新思考作法。

被點名血汗企業,馬雲:選擇阿里,就要做好工作12小時的準備

半個月以來,996.ICU霸占著GitHub趨勢榜的榜首,至今獲得超過21萬顆星星(類似按讚、收藏),工時議題也再次成為中國民眾的討論焦點。阿里巴巴身為被點名的血汗企業,馬雲也出面表達對996工作模式的看法。

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996.ICU霸占著趨勢榜榜首,至今星星數已接近22萬。
圖/ GitHub

馬雲在阿里巴巴的活動上直言,996是一種巨大的福氣,「每個人都希望成功,如果不付出超越別人的努力,你怎麼實現想要的成功?」並稱不付出代價,就不可能獲得回報。

馬雲指出,阿里巴巴身為中國排名第一的公司,追求第一是必須付出代價的。他向員工們表示,如果選擇阿里,就要做好一天工作12小時的準備,「我們不缺8小時上班很舒服的人。」

這番話理所當然引發宣然大波,甚至被996.ICU加入超時工作的名單之中,馬雲後續也在微博上補充,「任何公司不應該,也不能強制員工996。」並強調阿里巴巴提倡認真生活,快樂工作。但馬雲仍舊堅持他對996的看法,重申「幸福是奮鬥出來的」。

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儘管仍堅持對996的看法,馬雲強調企業不該強迫員工採996的工作模式。
圖/ 馬雲微博

馬雲年輕時是位英文老師,在1999年共同創辦阿里巴巴,主攻電子商務市場,如今已是全中國第二富有者,淨資產估計達401億美元,僅次於身價438億美元的騰訊共同創辦人馬化騰。

值得一提的是,996.ICU上列著一部影片連結,內容是馬雲在韓國節目上接受採訪時吐露,後悔自己終日埋首工作,沒有時間陪伴家人,如果有來生絕對不會選擇這樣的生活。這番話似乎與馬雲現在的說法背道而馳,讓人好奇究竟哪種說法才是他的真心話。

資料來源:GitHub富比士The Verge

關鍵字: #馬雲 #GitHub
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

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圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

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