中國工程師抗議「996」高工時,馬雲:我們不缺8小時上班很舒服的人
中國工程師抗議「996」高工時,馬雲:我們不缺8小時上班很舒服的人

編按(2021.1.11更新):近日因拼多多員工猝死、自殺等風波不斷,中國科技業高壓、高工時議題再次成為大眾關注焦點,回顧2019年4月前後,中國工程師在網路平台也掀起一波「996」的工作模式討論,而當時以高工時著名的電商巨頭阿里巴巴,其創辦人馬雲的一番言論,也引起了廣大議論。

從早上9點做到晚上9點,每週工作6天,這被稱作「996」的工作模式,逐漸在中國科技業成為普遍現象。以高工時著名的電商巨頭阿里巴巴,創辦人馬雲卻出面表示,「996是修來的福報。」引發爭論。

中國工程師用GitHub抗議超時工作,盼喚起同業迴響

這起事件必須追溯回半個月前,一群不堪忍受996的中國工程師,在開源代碼平台GitHub上成立996.ICU儲存庫。這個儲存庫裡存的不單只是程式碼,而是對996工作模式的抗爭,抗議這漠視員工權益與健康的工作型態。996.ICU源自中國工程師間的一句自嘲「工作996,生病ICU」,意思是若按照996的模式工作,以後就得被送進加護病房。

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除了在GitHub上抗議外,這群工程師也註冊996.ICU網域,成立網站揭露中國科技業普遍超時工作的現況。
圖/ 996.ICU

根據中國勞動法規定,勞工平均每週工作時間不得超過44小時,同時每天加班不得超過3小時,每月不得超過36小時。依照996的工作模式,平均每週工時長達60小時,遠遠超出法律規定。

996.ICU的頁面上有著一份「黑名單」,列出中國各大血汗公司的罪狀與根據,點名包括華為、阿里巴巴、京東、拼多多、字節跳動等眾多企業的超時工作制度,提供政府執法的依據。

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996.ICU GitHub頁面上的黑名單中,列著中國各家血汗公司的罪狀,包括華為、阿里巴巴等著名企業都在其中。
圖/ 996.ICU

這群中國工程師的訴求很單純,希望企業能重視員工的合法權益,作法則是透過編寫反966許可證(License),希望願意響應他們的程式工作者,在開源程式中加入這項許可證,禁止違反勞動法的企業使用開源軟體,迫使其權衡工作規則。

目前開源程式已是科技企業開發、改良產品過程中,不可或缺的一部分,若響應者夠多、夠關鍵,理論上將能一定程度令企業重新思考作法。

被點名血汗企業,馬雲:選擇阿里,就要做好工作12小時的準備

半個月以來,996.ICU霸占著GitHub趨勢榜的榜首,至今獲得超過21萬顆星星(類似按讚、收藏),工時議題也再次成為中國民眾的討論焦點。阿里巴巴身為被點名的血汗企業,馬雲也出面表達對996工作模式的看法。

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996.ICU霸占著趨勢榜榜首,至今星星數已接近22萬。
圖/ GitHub

馬雲在阿里巴巴的活動上直言,996是一種巨大的福氣,「每個人都希望成功,如果不付出超越別人的努力,你怎麼實現想要的成功?」並稱不付出代價,就不可能獲得回報。

馬雲指出,阿里巴巴身為中國排名第一的公司,追求第一是必須付出代價的。他向員工們表示,如果選擇阿里,就要做好一天工作12小時的準備,「我們不缺8小時上班很舒服的人。」

這番話理所當然引發宣然大波,甚至被996.ICU加入超時工作的名單之中,馬雲後續也在微博上補充,「任何公司不應該,也不能強制員工996。」並強調阿里巴巴提倡認真生活,快樂工作。但馬雲仍舊堅持他對996的看法,重申「幸福是奮鬥出來的」。

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儘管仍堅持對996的看法,馬雲強調企業不該強迫員工採996的工作模式。
圖/ 馬雲微博

馬雲年輕時是位英文老師,在1999年共同創辦阿里巴巴,主攻電子商務市場,如今已是全中國第二富有者,淨資產估計達401億美元,僅次於身價438億美元的騰訊共同創辦人馬化騰。

值得一提的是,996.ICU上列著一部影片連結,內容是馬雲在韓國節目上接受採訪時吐露,後悔自己終日埋首工作,沒有時間陪伴家人,如果有來生絕對不會選擇這樣的生活。這番話似乎與馬雲現在的說法背道而馳,讓人好奇究竟哪種說法才是他的真心話。

資料來源:GitHub、富比士、The Verge

關鍵字: #馬雲 #GitHub
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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