百年車廠吹響電動車革命號角,賓士:重點是滿足在家、公司的「慢充」需求
百年車廠吹響電動車革命號角,賓士:重點是滿足在家、公司的「慢充」需求

面對電動車崛起,汽車產業面臨重大轉變。德國豪華車廠賓士(Mercedes-Benz)15日在台揭示全球發展戰略「C.A.S.E.」,認為汽車將走向共享、電動化,未來汽車產業將看到更多破壞式創新,賓士也將從傳統的汽車製造商轉型成行動供應商。

C.A.S.E.是賓士母集團戴姆勒提出的全球發展戰略,涵蓋「 Connected聯網科技」、「Autonomous智能駕馭」、「Shared & Services共享與服務」、「Electric電能驅動」等四大領域。

看好汽車共享服務與電動化

戴姆勒數位轉型長潘賞世(Mr. Sascha Pallenberg)表示,隨著自動駕駛發展,2050年將創造高達7兆美元產值的乘客經濟,透過汽車可提供美容服務、醫療服務、行動旅館等等。

目前戴姆勒旗下Car2go租車系統,從小車Smart到豪華車都可承租,讓民眾省下停車、養車費用;近期戴姆勒也與對手BMW結盟,投資超過10億歐元成立合資公司,整合雙方汽車共享、叫車等服務。

戴姆勒集團數位轉型長潘賞世 (Mr. Sascha Pallenberg)
汽車業將聚焦乘客經濟,透過汽車可以提供美容服務、餐廳接送、醫療服務等等。
圖/ 陳映璇攝

電動車也是各家車廠的新戰場,奧迪、福斯、BMW紛紛推出電動車產品。台灣賓士總裁高明漢(Mr. Michael Grewe)表示,賓士將專注在豪華車市場,油、電車都是努力目標,研發更乾淨的柴油車技術、油電混合車、電動車,以及氫燃料電池。

高明漢也再三強調,環保永續、安全永遠擺第一,似乎呼應母集團戴姆勒近期捲入廢氣排放造假事件,14日德媒《Bild am Sonntag》估算約6萬台的賓士GLK 220 CDI車型受排氣造假軟體影響,目前戴姆勒已與德國聯邦汽車交通局(KBA)展開合作、進入調查。

不需廣布充電站,滿足電動車在家、公司慢充需求

賓士電動車品牌EQ,於去年九月首輛純電動休旅車EQC亮相,預計今年內就會開始交車。EQC最大續航力達到450km以上,在40分鐘內能將電池充至80%。針對大眾電動車里程焦慮迷思,高明漢指出,「汽車一天有高達9成以上時間處於閒置狀態,且大部分開車距離短,每天開車平均時數不到2小時。」

賓士認為不需廣布充電站,重點是讓車子在家與公司都能夠慢充;以及針對長途行駛,在重要景點區設立快充站,即可滿足9成以上的充電需求。

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賓士認為不需大量建置充電站,重點在於滿足車子在家、公司都能夠慢充的需求。
圖/ Shutterstock

同時賓士也呼籲,希望與台灣政府展開合作,推動電動車充電設施的布建,才能在2040年達到汽車電動化的目標。至於賓士電動車規劃何時在台上市,賓士暫無法透露時程,但未來至少導入10款電動車進入台灣市場。

汽車所有權變得更彈性

放眼未來智慧城市,賓士認為車輛將變得更少,透過共享服務,交通運輸更有效率。但是否擔心消費者不再買車?高明漢認為,共享與個人汽車將會達到平衡,但在豪華車市場上,一定仍有買車需求,而未來真正挑戰在於,電動車與物聯網的結合。

汽車所有權也會出現改變,更加彈性化,民眾出租閒置車輛將更普遍,就像Uber最初信念也是將閒置車輛,透過網路出租再創造價值。日前賓士已在美國納許維爾及費城推行汽車訂閱制,繳交月費1,095至2,995美元(約新台幣3.3萬至9.2萬元),每月可任選30款不同的賓士。

持續精進自駕車、聯網科技

在聯網科技上,賓士已在A-Class搭載MBUX系統,結合AI智能聲控,只要喊「HEY!賓士」就能進行空調控制、燈光控制、播放音樂、打電話等功能,甚至AI能夠了解你的喜好,提升乘車體驗。對於大眾擔心的自駕車安全問題,高明漢認為取得民眾對於機器的信任與同理心是兩大關鍵,目前賓士的自駕車已在德國、中國、墨爾本、南非、美國等五大洲進行自動駕駛系統測試。

賓士A class
賓士已在A-Class搭載MBUX系統,只要喊「HEY!賓士」就能進行空調控制、燈光控制、播放音樂、打電話等功能。
圖/ 陳映璇攝

超過130年造車經驗的賓士,即便在全球汽車市場走下坡,卻仍逆勢成長,2018年銷售達240萬汽車、成長率4.1%,並在台連續十年蟬聯豪華車的銷售冠軍紀錄。透過新的科技技術與服務吹響汽車產業革命號角。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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