台積電市值飆破7兆創新高,背後三大關鍵帶動
台積電市值飆破7兆創新高,背後三大關鍵帶動
2019.04.24 | 蘋果

台積電今(24)日股價衝上270元,創下歷史新高價,同時,市值飆出歷史紀錄的7兆12.08億元,寫下台股新紀錄。而是哪些正面消息,讓台積電股價在蟄伏了大半年之後,近期不斷飆升呢?

一、手機市場沒衰退,仍有「高」個位數成長動能

雖然中低階手機仍有強勁成長,但包括iPhone在內的高階智慧型手機,創新度不足,價格又非常昂貴,消費者購買高階智慧型手機的動機較弱。而2018年度全球智慧型手機銷售量也僅較前一年成長1.2%。因此在法說會前,外界並不看好台積電今年手機平台營收成長性,但法說會給的財務數字,台積電來自手機平台的營收比預期的佳,讓外界眼睛一亮。

台積電總裁魏哲家指出,台積電第二季智慧型手機仍有個位數成長,全年而言,智慧型手機還會有「高」個位數成長。「原因在於客戶的市占率增加與手機的矽內容物增加,」魏哲家強調。

iPhone XS Max
台積電總裁魏哲家指出,台積電第2季智慧型手機仍有個位數成長,全年而言,智慧型手機還會有「高」個位數成長。
圖/ shutterstock

台積電的手機客戶中,除了蘋果投片量大之外,華為在今年呈現投片量大爆發的狀態。一方面,2018年,華為的智慧型手機市占率,已從 2017 年的 9.8%,攀升至 13.0%,達到 2.02 億支,在全球前五大智慧型手機廠商中成長最大,和蘋果差距縮小。另一方面則是中美貿易戰下,華為拉高自製晶片比例,增加台積電的投片量。

蘋果與高通的世紀大和解,除了讓蘋果順利採用高通5G數據機晶片,也有助於整體5G手機的市場滲透率增加更快速,再添一個好消息。

二、五奈米、六奈米、七奈米三箭齊發

除了已經在去年量產的七奈米先進製程,台積電五奈米製程已進入試產階段,預計2020上半年就可以量產五奈米,領先對手三星。台積電指出,「相較於台積公司七奈米製程,五奈米創新的微縮功能在ARM Cortex-A72的核心上能夠提供1.8倍的邏輯密度,速度增快15%。」台積電在法說會時還強調,「五奈米產能建置上一開始會比較謹慎緩慢,但最後總體的產能會比七奈米還要大,」讓外界對於五奈米充滿期待。

台積電晶圓十四廠外觀
台積電五奈米製程已進入試產階段,預計2020上半年就可以量產。

除了已經量產的七奈米與預計2020年量產的五奈米,台積電也在上週宣布六奈米製程。六奈米可視為七奈米家族的「半世代」製程。台積電大幅強化目前領先業界的七奈米,六奈米技術的邏輯密度較N7技術增加18%;而設計法則與台積電的七奈米技術「完全相容」,因此七奈米的設計生態系統可以再被使用。

也就是說,對於AMD、高通等七奈米客戶而言,只要對於七奈米製程的設計累積Know-how後,很容易「無痛轉移」到六奈米中,對於客戶來說吸引力很大。另外也作為,從七奈米到五奈米的過渡製程,如此一來,也減緩外界對於台積電五奈米製程電晶體成本(Cost per transistor)下降速度不夠快的疑慮。

三、HPC第二季高速成長

除了手機,各雲端大廠在資料中心領域的布局,也帶動HPC領域第二季成長,魏哲家指出,「第二季高速運算會有雙位數成長,全年而言,高速運算(不含虛擬貨幣),會有『高』個位數成長。」

隱憂

雖然台積電技術領先,手機與HPC客戶也都有不錯的成長性,但法人也提醒,台積電今年總體營收很可能會衰退,同時台積電的全年毛利率表現也將不如去年,難以突破50%毛利率水準。另外,台積電的晶片廠客戶的高庫存水位問題是否如預期在第二季解決,手機大客戶華為後續的投片力道是否會持續?都是值得觀察的重點。

關鍵字: #iPhone #台積電
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓