台積電市值飆破7兆創新高,背後三大關鍵帶動
台積電市值飆破7兆創新高,背後三大關鍵帶動
2019.04.24 | 蘋果

台積電今(24)日股價衝上270元,創下歷史新高價,同時,市值飆出歷史紀錄的7兆12.08億元,寫下台股新紀錄。而是哪些正面消息,讓台積電股價在蟄伏了大半年之後,近期不斷飆升呢?

一、手機市場沒衰退,仍有「高」個位數成長動能

雖然中低階手機仍有強勁成長,但包括iPhone在內的高階智慧型手機,創新度不足,價格又非常昂貴,消費者購買高階智慧型手機的動機較弱。而2018年度全球智慧型手機銷售量也僅較前一年成長1.2%。因此在法說會前,外界並不看好台積電今年手機平台營收成長性,但法說會給的財務數字,台積電來自手機平台的營收比預期的佳,讓外界眼睛一亮。

台積電總裁魏哲家指出,台積電第二季智慧型手機仍有個位數成長,全年而言,智慧型手機還會有「高」個位數成長。「原因在於客戶的市占率增加與手機的矽內容物增加,」魏哲家強調。

iPhone XS Max
台積電總裁魏哲家指出,台積電第2季智慧型手機仍有個位數成長,全年而言,智慧型手機還會有「高」個位數成長。
圖/ shutterstock

台積電的手機客戶中,除了蘋果投片量大之外,華為在今年呈現投片量大爆發的狀態。一方面,2018年,華為的智慧型手機市占率,已從 2017 年的 9.8%,攀升至 13.0%,達到 2.02 億支,在全球前五大智慧型手機廠商中成長最大,和蘋果差距縮小。另一方面則是中美貿易戰下,華為拉高自製晶片比例,增加台積電的投片量。

蘋果與高通的世紀大和解,除了讓蘋果順利採用高通5G數據機晶片,也有助於整體5G手機的市場滲透率增加更快速,再添一個好消息。

二、五奈米、六奈米、七奈米三箭齊發

除了已經在去年量產的七奈米先進製程,台積電五奈米製程已進入試產階段,預計2020上半年就可以量產五奈米,領先對手三星。台積電指出,「相較於台積公司七奈米製程,五奈米創新的微縮功能在ARM Cortex-A72的核心上能夠提供1.8倍的邏輯密度,速度增快15%。」台積電在法說會時還強調,「五奈米產能建置上一開始會比較謹慎緩慢,但最後總體的產能會比七奈米還要大,」讓外界對於五奈米充滿期待。

台積電晶圓十四廠外觀
台積電五奈米製程已進入試產階段,預計2020上半年就可以量產。

除了已經量產的七奈米與預計2020年量產的五奈米,台積電也在上週宣布六奈米製程。六奈米可視為七奈米家族的「半世代」製程。台積電大幅強化目前領先業界的七奈米,六奈米技術的邏輯密度較N7技術增加18%;而設計法則與台積電的七奈米技術「完全相容」,因此七奈米的設計生態系統可以再被使用。

也就是說,對於AMD、高通等七奈米客戶而言,只要對於七奈米製程的設計累積Know-how後,很容易「無痛轉移」到六奈米中,對於客戶來說吸引力很大。另外也作為,從七奈米到五奈米的過渡製程,如此一來,也減緩外界對於台積電五奈米製程電晶體成本(Cost per transistor)下降速度不夠快的疑慮。

三、HPC第二季高速成長

除了手機,各雲端大廠在資料中心領域的布局,也帶動HPC領域第二季成長,魏哲家指出,「第二季高速運算會有雙位數成長,全年而言,高速運算(不含虛擬貨幣),會有『高』個位數成長。」

隱憂

雖然台積電技術領先,手機與HPC客戶也都有不錯的成長性,但法人也提醒,台積電今年總體營收很可能會衰退,同時台積電的全年毛利率表現也將不如去年,難以突破50%毛利率水準。另外,台積電的晶片廠客戶的高庫存水位問題是否如預期在第二季解決,手機大客戶華為後續的投片力道是否會持續?都是值得觀察的重點。

關鍵字: #iPhone #台積電
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從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域
從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域

2009年,芯鼎科技自凌陽科技影像部門獨立(spin-off)而出。當時,數位相機市場正值鼎盛,而芯鼎科技憑藉其深厚的影像訊號處理器(Image Signal Processor, ISP)與影像處理核心技術,迅速在市場上嶄露頭角,不僅長期是日系大廠的合作夥伴,更是日本數位相機品牌的核心供應鏈夥伴。「當時,我們的技術在數位相機領域可說是首屈一指,特別是在處理高像素影像方面。」 芯鼎科技總經理許英偉驕傲地說。

然而,科技浪潮從不等人。隨著2014年後智慧型手機的普及,對數位相機市場造成衝擊,成為半導體業界口中的「典範轉移」經典案例。許英偉回憶道,當時市場營收掉得非常快,我們真切感受到那股壓力,甚至可以說是瀕臨滅頂的邊緣。也正是這股壓力,促使芯鼎科技痛定思痛,開始自問:「在相機領域累積了核心技術後,究竟芯鼎科技還能做些什麼?」

數位相機市場退潮,芯鼎科技尋找新戰場

面對市場重大的典範轉移,芯鼎科技並沒有選擇固守在原本逐漸式微的數位相機領域,而是把多年累積的影像技術,帶往更高門檻、也更具發展潛力的新市場。當時,他們看見了全新的機會點:車用影像。「當時網路攝影機(IP Camera)市場競爭太激烈,尤其大陸廠商進入速度非常快,我們反而選擇挑戰門檻更高的車用市場,特別是前裝市場(Factory-installed products)[註一]。」許英偉回憶說到。

不同於家用相機多數時間是閒置的,車用影像系統一旦啟動就必須在高溫、長時間運作與劇烈震動等極端環境下持續穩定運作。而且,車用市場不只要看得清楚,更關乎安全與責任。這讓芯鼎科技意識到,單純依賴過去的影像演算法已不足以應對市場需求,必須深入系統整合與跨領域的技術布局。

在這段轉型的過程中,芯鼎科技的核心能力不再只是單純的ISP晶片,而是逐步擴展到整合多顆影像感測器、進行車用級系統設計,並在高階影像分析領域累積了能量。他們的產品已成功導入包括歐洲多家車廠在內的車用影像系統,例如電子後照鏡,以及先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)的智慧影像分析等高階應用;同時,芯鼎科技也把觸角延伸到室外高階監控市場,投入AI節能感測裝置的開發與工業應用領域,像是機器視覺與工廠自動化等初步探索。

芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
圖/ 數位時代

然而,隨著車用電子與各行各業對智慧化的需求日益升高,市場開始對晶片提出全新的挑戰,「比如說,如果前方突然衝出行人,晶片必須在千分之一秒內做出反應,這種功能需求已經超越傳統影像處理的範圍,而屬於AI感知與判斷的範疇。」許英偉說,晶片要看得清楚、更要看懂環境。除了車載應用,團隊也看到智慧監控、機器視覺、無人機等多個場域都開始需要相同技術,而22奈米或28奈米等成熟製程的晶片已無法同時兼顧運算效能、功耗以及多感測融合的複雜需求,因此,芯鼎科技開始醞釀打造全新的 ThetaEye AI Solution SoC平臺,聚焦於 AI 視覺系統單晶片(System on a Chip, SoC)的特殊應用晶片(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)設計服務,同步導入 6 奈米先進製程技術。不過,從成熟製程跨入先進製程,再加上小晶片(Chiplet)架構、功能安全與資安防護等多重需求,對一家IC設計公司而言,其實是極大的挑戰。

邁向AI視覺 SoC新世代,迎戰高算力與多感測融合挑戰

適逢國科會協調經濟部及各相關部會共同合作,提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」。在此框架指引下,經濟部產業發展署積極推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)。芯鼎科技看見了一道可能突破現狀的契機。「如果沒有外部資源的支持,要公司投入到先進製程以及全新的平臺開發,風險實在太高。」許英偉坦言。於是,在「晶創IC補助計畫」的支持下,一個從影像領域累積多年技術的團隊,正式踏上AI視覺系統SoC新世代的道路,也為打造 ThetaEye 平臺奠定了重要基礎。

芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 So
芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 SoC 的跨域轉型,積極布局智慧車用、機器視覺及工業應用市場。
圖/ 數位時代

決定跨足AI視覺 SoC之後,芯鼎科技最先碰到的,就是先進製程的巨大門檻。「從相機領域的ISP晶片,要進化到AI視覺SoC,算力需求已經高出過往幾十倍,而這又帶來功耗、散熱與成本的挑戰。」許英偉說。為此,芯鼎科技著手打造 ThetaEye AI Solution SoC 平臺,與過去的單晶片解決方案不同,新平臺導入先進的6奈米製程,讓晶片在相同面積下能容納更多AI運算單元,同時降低功耗。「多鏡頭、熱感、紅外線感測的需求愈來愈多,傳統製程做不來,尤其車子未來要做到360度全方位視覺感知,需要非常高的算力。」許英偉指出。更關鍵的是,芯鼎科技在 ThetaEye AI 平臺上導入小晶片設計,它能像積木一樣靈活拼接不同功能的晶粒,實現模組化、可客製的設計思維。這對 IC 設計公司意義重大,許英偉表示,若客戶只需要影像融合,可以只選擇相對應的模組;若需要 AI 推論或進階安全防護,也能彈性加進來,無須重頭打造整顆晶片。

除了硬體設計,芯鼎科技也同步把功能安全(支援ASIL-B安全等級)與資安架構,納入ThetaEye AI 平臺的設計考量,滿足車用產業對安全性與可靠性的高標準。「我們不只是做一顆晶片,而是希望打造一個可以快速導入不同市場的感知平臺。」許英偉強調。這樣的平臺化策略,不僅能讓芯鼎科技在車用市場、無人機、機器視覺、工業自動化等不同領域間快速複製技術成果,大幅縮短客戶導入時間,更是未來企業的競爭利基,也有助臺灣半導體產業在AI浪潮中掌握更多話語權。

回首這條轉型路,芯鼎科技從過去熟悉的靜態影像,踏入需即時判斷與決策的AI視覺新戰場,應用場景也更多元,期許讓臺灣成為AI感知晶片的關鍵力量,「我們相信,未來不只是車子,而是任何需要眼睛與大腦的智慧裝置,都將是我們的舞臺。」許英偉有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:芯鼎科技
- 創辦人:羅森洲
- 核心技術:影像處理晶片IC設計
- 資本額:新臺幣9億509萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

【註一】
前裝市場 (factory-installed products):在汽車製造過程中,由原始設備製造商(OEM)所預先安裝或整合的零組件、軟體或設備。

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