網媒併購王又出手！《關鍵評論網》買下3C科技網站《癮科技》|數位時代 BusinessNext

網媒併購王又出手！《關鍵評論網》買下3C科技網站《癮科技》

不過，儘管《癮科技》與《INSIDE》各有所長，在科技內容上仍有重疊的部分，兩者如何內部整合發揮更大的效果，相當令人期待。

《癮科技》與《INSIDE》如何劃分科技界線？

《癮科技》長期關注台灣3C科技領域，以3C新品資訊、產品開箱評測為主，也有部分的軟性內容，如漫科技、一圖看懂、懶科技等欄目。自2012年成立以來，《癮科技》已有超過10萬篇內容，每月不重複訪客約250萬人，讀者多為3C重度使用者，男性、25-44歲的比例均將近6成，家庭年收入超過120萬更將近5成，以中高收入族群居多。

不過，《癮科技》儘管與科技媒體《INSIDE》各有所長，但仍有部分內容重疊之處，兩者將如何劃分科技領域上的界線，值得後續觀察。

《癮科技》創辦人吳顯二說：「《癮科技》多年來致力於消費性電子產品內容，恰能和關鍵評論網旗下《INSIDE》的產業分析內容合作，對科技領域的閱聽眾提供最全方面的內容，期許能發揮新的綜效。」據了解，《關鍵評論網》一個月前與《癮科技》達成合意，未來《癮科技Cool3C》這個品牌跟團隊都將保留，但公司將消滅。

關鍵評論網火力全開走向集團化

而關鍵評論網媒體集團共同創辦人暨執行長鍾子偉宣布，除了最新的《癮科技》併購案之外，過去6個月來，關鍵評論網一直致力於 從初始的新聞、時事評論網站成長為一個媒體集團 ，架構性優化流量、增加廣告銷售和擴大各種資料數據潛力，現在與《癮科技》結合後，5個品牌總和可望帶來每月訪客大約1,200萬。

這與去年6月，關鍵評論網在獲得多名國際投資者，包含YouTube共同創辦人陳士駿（Steve Chen）、Twitch共同創辦人暨營運長林士斌（Kevin Lin）等投資人的C輪增資後，喊出的「媒體集團化」目標一致，在收購《癮科技》之後也讓人更好奇後續的收購目標，也許目前關鍵評論網集團所缺少的財經媒體，會成為下一個標的。

現在，關鍵評論網集團的下一步重點除了透過自然成長、品牌合作或併購其他內容產製者來增加讀者數量之外，同時將聚焦於轉型為完整面向的媒體內容與技術服務公司，為讀者和商業夥伴提供其他多樣化服務。

更具體來說，處於規劃階段或即將推出的服務包括票務、市場調查，更多樣化的內容和廣告形式，以及跨品牌的會員服務。

鍾子偉也表示：「我們的挑戰來自於技術方面。我們相信現階段的媒體公司，規模和技術最終必須合併，關鍵評論網媒體集團打算利用技術和資本的結合在亞洲實現這個下一階段。」同時他也提到，關鍵評論網集團一直在建立技術團隊，已經有了內部自製的內容管理系統和資料分析平台。

「我們打算利用這些內部技術能力來統整我們的品牌，更加瞭解我們持續增加的讀者群，同時保持我們獨立媒體理念。」

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/