點數大戰一觸即發!LINE Points率先取消限時機制
點數大戰一觸即發!LINE Points率先取消限時機制

玉山銀行和PChome網路家庭子公司拍付合推「玉山Pi拍錢包信用卡」,在今(30)日宣布擴大優惠,以及增加P幣使用場景、零售通路。這可以跟中信LINE Pay信用卡的模式相互比較,這兩者背後競逐的,其實就是點數生態系。

近年在行動支付的普及下,無論是LINE Points、街口幣、P幣等,都帶動消費者使用點數消費的習慣,雖然點數如同現金可以折抵,要注意的是點數可能貶值、過期。選在Pi拍錢包舉行記者會的同一天,中信LINE Pay卡也沒有缺席,宣布自5月8日起,LINE Pay聯名卡消費回饋得來的LINE Points,將不再有過期的限制,點數大戰的戰火勢必將越來越精彩。

取消「限時點數」,LINE Points將不再過期

過去LINE Points回饋分為「限時點數」與「一般點數」兩種,限時點數主要針對中國信託LINE Pay聯名卡卡友,簡單來說,就是每一筆消費點數入帳後,必須在往後的180天內使用完畢,不然就會過期歸零。

LINE官方宣布,為避免點數過期後即無法使用的情況,從今年5月8日起,透過LINE Pay聯名卡消費獲得的LINE Points,將取消「限時點數」項目,改以LINE Points「一般點數」回饋,也就是說,未來LINE Points將不再有過期的困擾。

目前用戶手上若還持有LINE Points「限時點數」,全數將轉換為「一般點數」,官方預計將有200萬LINE Pay用戶因此受惠。

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從今年5月8日起,透過LINE Pay聯名卡消費獲得的LINE Points,將取消「限時點數」項目。
圖/ 吳晴中/攝影

自己打自己?一種P幣卻有不同的過期規範

談到LINE Pay信用卡模式,就不能不提玉山銀行和網路家庭子公司拍付合推「玉山Pi拍錢包信用卡」。

Pi拍錢包所回饋的P幣,過去一直有許多為人詬病之處,像是去年8月推出「玉山Pi拍錢包信用卡」時,首波P幣適用商家中,竟不包括自家集團的PChome 24h購物;以及無法共用PChome與花旗合作發行的PChome Prime聯名卡消費所得P幣。不過,後續PChome線上購物全通路,PChome24h購物、PChome購物中心和PChome書店都已納入P幣使用範圍。

另外從點數期效來觀察,目前玉山Pi拍錢包信用卡所回饋的P幣,在匯入後的180天內必須使用完畢,不然就會過期失效;有趣的是同樣是P幣,如果是使用花旗PChome Prime聯名卡所獲得的P幣,則是在點數匯入後的365天過期失效。

吳慷仁
目前玉山Pi拍錢包信用卡所回饋的P幣,在匯入後的180天內必須使用完畢,不然就會過期失效。
圖/ Pchome

也就是說,同樣是P幣,卻擁有不同的使用、歸戶邏輯;此外,信用卡策略上存在花旗聯名卡、Pi玉山信用卡,也同樣是主攻P幣回饋,上演自己打自己的情況。

雖然現在P幣逐漸擴大應用場景,以及豐富生態系成員,值得注意的是,Pchome集團掌握龐大的電商平台通路,卻在P幣的策略上無法有系統整合,讓一手好牌無法發揮最大效益。從使用通路來看,LINE Pay目前能使用的通路超過11萬個,Pi拍錢包目前有5萬多個使用通路,兩者仍有不小差距。

但也別忘記,今年中信LINE Pay卡的回饋從2%降為1%,即便Pi錢包會員數僅約50萬人,跟LINE Pay的590萬仍有不小差距,但可以預期的是,回饋縮減勢必會降低LINE Points發出數量,若真的如詹宏志所描繪的藍圖,今年目標發行超過20億P幣,加上生態圈逐步壯大,未來P幣要挑戰LINE Points,也並非不可能的任務。

回過頭來看,今天LINE宣布取消「限時點數」機制,顯示LINE正在改變經營點數生態系的思維,把「點數」當成「錢」來看,LINE Points在用戶心中的份量勢必會有所不同,對於點數生態系發展,也將帶來正面影響。

關鍵字: #點數經濟
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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