被日本逼急？台灣將籌組電動機車國家隊，國產電池是關鍵|數位時代 BusinessNext

被日本逼急？台灣將籌組電動機車國家隊，國產電池是關鍵

近來政府拿掉了2035年禁售燃油機車的時限，讓國內機車行有更多緩衝時間，不過在推動電動機車決心不變，並期盼能夠組成國家隊進軍海外市場。在推動電動機車上，國內車廠又是怎麼看的？

籌組電動機車國家隊，國產電池是核心

會中林佳龍宣布籌組「交通科技產業會報」，歸納出15種跟交通有關的高科技產業，包括電動機車、無人機、離岸風電、軌道等產業，未來每三個月有一個會報，建立跨部會及跨領域的討論平台。

在電動機車國家隊上，先從國內電動機車核心技術：動力系統（馬達）、電池、電池管理系統（BMS）、應用軟體（App）著手，沈榮津說，台灣每年有百萬輛的機車需求，具有市場規模，足以讓業者先在國內練兵，再切入國際市場。

其中開發國產電池至關重要，本土鋰電池製造商能元科技，具有18650鋰電池技術，並著手開發「下世代電池」21700鋰電池，目前正跟車廠談合作，未來要把國產電池打入國內電動機車供應鏈。但在充換電規格上，充電已有標準，但換電僅要求安全標準，沈榮津解釋，先尊重市場機制，往後再談技術的標準化，讓業者有時間相互了解再合作。

沈榮津強調，現在日本四家大車廠HONDA、YAMAHA、SUZUKI、Kawasaki都打破競爭，聯手訂定電動機車標準，他認為現階段台灣籌組國家隊是有必要的。

推動電動機車太燒錢？業者看法不一

雖然電動機車是發展趨勢，但是否要大力推動，車廠各自有不同見解。

三陽董事長吳清源表示，三陽是台灣第一個做電動機車，但計算後都是虧錢的。他認為發展電動機車，必須掌握關鍵電池技術，否則台廠還是淪為代工業，他也質疑業者現在做電動機車都是虧錢的，要如何打國際盃？中華汽車直言，在發展電池產業比補助更重要，而且充換電設施也要納入建築法規，讓消費者真正方便充電。

PGO摩特動力則看好電動機車是未來趨勢，並期望政府在補助政策要有漸進式的規劃，才能保障業者的投資。看待做電動機車虧錢這件事上，宏佳騰執行長林東閔說，若堅持從零開始，什麼都自己來肯定會虧錢，但若有業者（指Gogoro）已經有很好的平台方案，傳統車廠可以貢獻多年來的造車經驗，透過合作達成共贏。

國內電動機車銷售龍頭Gogoro，在台投資已超過116億元，行銷副總彭明義表示，光智慧電池網路投資近100億元，「不要看Gogoro好像賣很多的車，但我們還是在燒錢的，」目前也開始和國內業者研發國產電池，希望能跟產業共榮，「一個公司成功沒有意義，要整個產業成功才有意義。」

發展電動機車看似錢坑，推動電動機車超過20年經驗的其昜認為，許多業者會覺得電動機車很燒錢，那是因為沒有找到合適的電動機車商業模式。若車廠仍按照原本的思維模式銷售就會很辛苦，因此其昜在4年前轉型做共享電動機車，在高雄、澎湖示範運行，並結合車聯網、FinTech技術，讓電動機車可以被共享化，創造新的商業模式。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。