比特幣跌深反彈,礦機晶片需求卻如「青春小鳥」一去不復返
比特幣跌深反彈,礦機晶片需求卻如「青春小鳥」一去不復返

被打入冷宮已久的比特幣近日似乎又吹起春風,比特幣今年來已大漲55%,幫助帶動其他加密貨幣上漲,萊特幣(Litecoin)已翻漲逾一倍。

5月7日,比特幣價格來到5924美元,是近半年來的高點。近期比特幣的反彈,也讓外界好奇是否有機會拉動礦機晶片的需求?

短期:幣價反彈力道不足,何必做礦機獲利?

「礦機產業的獲利完全依賴幣價,而現在的幣價反彈力道無法支持『牛市』來臨的說法。」共識科技暨JOYSO交易所執行長宋倬榮指出。近日比特幣從價格4000點上下,上升至5900左右,上升幅度超過50%,相比2017年7月至12日,幣價在短短六個月間從2500元,狂飆到近20000美元,約700%增幅,這樣的力道仍顯得疲弱。

市面仍有不少出清賤價拋售的二手ASIC礦機,礦機廠庫存壓力仍大,而且只要比特幣等密碼貨幣價格沒有回到一定的水準,挖礦就是賠錢。加上,比特幣每4年減半,那下一次減半就是明年2020年,獎勵從12.5個比特幣到6.25個。對於礦機產業來說又是不小的挑戰。

礦機專用晶片ASIC,一旦不用在挖礦就變成垃圾,無法挪做他用。因此比特大陸等ASIC晶片礦機業者來說,成本壓力巨大。雖然比特大陸在今年四月推出七奈米新礦機Antminer S17 Pro,但短期內不會是大舉進軍市場的好時機。

技嘉與華碩等各大GPU板卡廠商依然呈現高庫存狀態,畢竟在挖礦狂熱時,大量生產GPU晶片,導致一般遊戲市場無法快速消化,預計到第二季才能消化。

此外,在這種狀況下,沒有被密碼貨幣劇跌燙到,口袋深,還想進場者直接買幣就好,何必靠販售礦機獲利?

長期:算力競爭將走入歷史

從挖礦過程來看,隨著密碼貨幣不斷演化,未來挖礦可能變成過去式,走入歷史了。

「長期來看挖礦式微,未來虛擬貨幣產業不再需要GPU或是ASIC挖礦晶片,『免挖礦』商業模式來臨,」共識科技暨JOYSO 交易所執行長宋倬榮指出。

舉例來說,以太坊將從PoW轉向PoS,交易所巨頭Coinbase也為PoS趨勢推出代幣抵押服務。貨幣數量成為關鍵,而非算力,算力競爭將走入歷史。

過去包括比特幣內的虛擬貨幣大多採用PoW(Proof-of-Work,工作量證明),但越來越多的密碼貨幣走向POS(Proof-Of-Stake,權益證明)或DPOS(Delegated Proof-Of-Stake,權益委託證明), 後者勝出關鍵在於貨幣的多寡,而非算力 。宋倬榮強調,未來,礦工們不在需要高算力的礦機,只要持幣質押,就能獲得新發行的貨幣。

「PoW機制大家比拚電腦算力,算力越高,就有愈高機會解開函數並建立新區塊,之後就會獲得更多的區塊作為一種獎勵。POS或DPOS等代表制,手上有的密碼貨幣愈多,也就代表擁有越多的股權,在節點上的貨幣越多,就越能降低函數難度,越能夠獲得新的區塊。或是擁有更多的投票權,可以選出特定區塊的生產者。」《一次搞懂加密貨幣共識機制:POW、POS、DPOS》指出。

挖礦概念股們的後來

因此,所謂的礦機晶片需求,再也不是來得快,去得快的「機會財」,而是猶如青春小鳥,一去就不再復返。

礦機業者早就看到這樣的趨勢轉變,紛紛轉型成AI晶片設計商,或是伺服器廠商,以比特大陸為例,陸續開發AI晶片「算豐」並推出整機伺服器打算進攻雲端市場。

大型晶片廠商NVIDIA與AMD,在比特幣挖礦需求爆冷後,面臨GPU堆積如山的去化庫存挑戰,不過業界人士認為,「庫存問題在今年第二季後就會恢復正常的水位,而NVIDIA與AMD還有高速運算(HPC)、AI與電競需求支撐,有機會在第二季後就順利擺脫挖礦消退影響。」

晶片製造端台積電的7奈米先進製程,由於海思、高通、AMD與蘋果等公司投片量大增,產能滿載,較不受挖礦業務消退影響。

除了晶片廠,板卡廠也做好應變措施。如去年因為比特幣挖礦浪潮股價衝上420元的板卡廠撼訊也開始轉向。比特幣價格慘跌後,憾訊的稅後純益開始直直落,第三季開始虧損,直到今年一二月財報都還是月虧損狀態。雖然四月起股價小有起色,但公司主要業務已經開始轉向工業電腦等顯卡應用解決方案,而非挖礦業務。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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