微軟重回瀏覽器賽道,新版Edge能超越Chrome 嗎?
微軟重回瀏覽器賽道,新版Edge能超越Chrome 嗎?
2019.05.08 | 微軟

微軟CEO薩蒂亞·納德拉在會上宣布,基於Google Chromium開源架構的Edge瀏覽器很快登陸Android、iOS和macOS等平台,甚至在Build 2019「Moving the web forward with Microsoft Edge」的會議議程中,還出現了一張疑似微軟正在評估Edge有望登陸的平台的圖片,其中還包含Linux。

同時,微軟也演示了許多Edge的新功能和新服務,以及Mac版Edge的首秀。

Edge的目標

微軟這次打造新版Edge的目標,簡單說,就是把Edge翻新打造成為一款多平台、開源、功能齊全的「現代」瀏覽器。

發布會上主要宣傳了新版Edge中的三大新功能,其中最值得關注的,就是微軟曾經最重要的產品:IE瀏覽器,將通過在Edge上增加IE模式來被間接「復活」。

IE模式的加入,使得從2018年底宣布基於開源的Chromium開發的Edge融合了原本微軟在IE軟件上幾十年來的技術積累,轉型為開源,也打破了其開發和兼容上的封閉性。

在《The Verge》的採訪中,Edge開發負責人Joe Belfiore表示,Edge的IE模式目標就是做到無縫接軌,在Edge裡,沒看到IE的經典e標的話,用戶根本察覺不出用的是IE還是Edge。

儘管網路技術與日俱進,但在世界各地的辦公企業和社會基本服務中,IE仍是唯一的選擇。

Edge這次推出的「IE模式」就是把IE作為一個「功能」融入到Edge裡,那些僅僅兼容IE瀏覽器的網頁可以在Edge中直接打開,同時Edge還有更多的功能、更好的官方支持以及更人性化的設計,在「非IE打不開」問題解決後,用戶便沒有理由再選擇IE這個落伍的瀏覽器了。

第二個重點功能關注在近年來備受關注的網路隱私。微軟在新版Edge上提供了三種隱私模式供用戶選擇,分別是:不受限模式,網站和瀏覽器外掛可以追蹤用戶並推送算法給出的廣告;平衡模式,用戶未訪問過的網頁,不允許追踪用戶數據;嚴格模式,所有網站、外掛和廣告都不允許追踪用戶。

此外,新版Edge中還加入了一個如同官方外掛的功能,Collections。

Collections旨在讓用戶在信息爆炸的網路上,通過瀏覽器的內置功能來收藏、整理、組織、分享信息,Collections功能還將支持和Office聯動,比如直接把收藏的文件用Office套件打開,收藏的比價數據一鍵在Excel中生成表格,收藏的網頁內容直接導入到Word中⋯⋯。

採用Chromium內核的Edge也將同Chrome一樣,支持豐富的擴展外掛,目前ChromeWeb Store中的所有外掛都可以安裝到Edge上,而微軟也在推出Edge擴展商店。

Mac版的Edge也將分為兩個版本,面向開發者的Dev版和普通用戶的Canary版,儘管還未宣布具體發佈時間,但在Build 2019大會上微軟已經放出了演示動畫。

在Build 2019召開前一個月,微軟就發布了改用Chromium內核後的首個Edge大改進版本。在那個Public Beta版裡,Edge不僅展現出了類似Chrome的設計語言,還改進了對4K的支持、瀏覽器安全性、界面佈局等多項瀏覽器產品上的重點功能。

就今天微軟發布的新版Edge宣傳影片而言,多平台、開源內核、功能齊全的Edge已經些許展露出一款極具競爭性的瀏覽器產品的潛力。

延續IE,救活Edge

自從2015年3月30日公開發布第一個預覽版以來,Edge就在Windows 10和Windows 10 Mobile中正式取代IE默認瀏覽器的地位。

曾經一度壟斷行業的IE也因此走向了歷史舞台的邊緣。然而此次,微軟在Edge中不僅僅復活了IE,同樣也救活了Edge。

Edge在2015年推出後一直不溫不火,Google的Chrome靠著豐富的功能和多年來跨平台的用戶積累佔據著瀏覽器的主導,蘋果原生的Safari 則因完美融入蘋果系統生態中自得其樂,Firefox以「中立性」和「可操作性」也保有一席之地,IE則早就淪為徒有其安裝量,但能不用就不用的產品。Edge推出後也並沒有砸出什麼水花。在行動網路下,這兩款瀏覽器都「沒有姓名」。

然而「轉芯(台灣稱晶片)」後的Edge同樣也面臨著行業領頭羊的壓力,正如十幾年前的瀏覽器大戰中,Google對抗IE的壟斷而推出Chrome,蘋果也曾在面對微軟時,為了讓微軟開發Mac版的Office套件,不得不把IE設置為預設瀏覽器,而從2003年蘋果推出Safari後,微軟和蘋果再無瀏覽器上的開發交集,直至Edge for Mac的推出。

在《The Verge》的採訪中,Joe Belfiore提到了Edge在去年測試Chromium時遇到的困境,儘管在改用內核的過程中,Google和微軟的工程師們都合力協作,以至於大改版後的Edge和Chrome非常類似,站在Chromium作為一個開源項目和相關社群的角度,Google歡迎微軟,但站在競爭對手的角度,Chrome也不得不防著Edge。

在桌面系統上, ChromeOS和Windows的份額佔比的差距,要遠遠大於瀏覽器市場上,Chrome超過IE的佔有率。在未來,Edge有Windows做靠山,Safari也有macOS的全面支持,但ChromeOS就像微軟曾經掙扎過的WindowsPhone一樣,看不到搶占市場的希望。

在新版Edge發佈公開預覽版後不久,有不少用戶反饋稱許多Google的產品,如GoogleDocs、GoogleMeet、GoogleEarth在Edge中訪問都出現了問題。

在GoogleDocs中直接顯示「不支持的瀏覽器」通知,在GoogleEarth中則是網頁拒絕訪問的狀態。對此,Google回應稱是因新版Edge暫為開發預覽版,還未添加進Google相關網頁的白名單,正式版將會被加入到白名單中。

在上個月,在Firefox團隊曾工作過八年的Mozilla前高管也在推特上抨擊Google,稱Chrome的廣告會出現在「Firefox」的Google搜索結果中,Google相關網頁則把Firefox標記為「不相容」的瀏覽器。而每次被用戶發現後,Google都稱是意外,會盡快修復,但錯誤總是會重演。

從曾經佔據了90%的瀏覽器市場的Netscape的壟斷,到IE作為行業規則的制定者,再到如今的一超多強,瀏覽器市場競爭隨著網路技術的普及和使用方式風雲變幻。

如今的瀏覽器市場,既離不開巨頭,又捨不掉開放。這一網路技術基礎服務的工具,在一次次應用程序的衝擊下依舊堅挺,Google和蘋果都抓住了應用,而微軟這個曾經瀏覽器中的壟斷者,早已淪為邊緣者,能否再次重回主流賽道,就要看換了芯也不忘舊的Edge了。

本文授權轉載:極客公園

關鍵字: #瀏覽器 #微軟
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓