COBINHOOD經營權爭議難落幕?CTO黃瑋寧拍影片再槓陳泰元
COBINHOOD經營權爭議難落幕?CTO黃瑋寧拍影片再槓陳泰元

密碼貨幣交易所COBINHOOD,近期公司經營權爭奪戰引發外界關注,共同創辦人陳泰元,與技術長黃偉寧對外各說各話,讓外界對事實的原貌霧裡看花。

因此,8號晚間黃偉寧在YouTube上發布一支不公開影片,重新講述事件始末,他強調陳泰元的離開,並不會對團隊運作產生影響,且 COBINHOOD 的營運資金並非源於一人,公司、產品皆會如常運作,此舉似乎是在安撫不安的客戶與投資人。

管理階層的鬥爭若無法落幕,除了讓員工以及社群在信心上動搖,長期來說對公司發展也有負面影響。

登記為母公司董事代表,陳泰元可以被解職嗎?

事件的關鍵點都圍繞在4 月 26 日的這場會議,黃偉寧認為是臨時董事會,但陳泰元寫給員工的內部信件中,他提到:「 Blocktopia, Inc.公司的註冊文件上,董事仍僅有我陳泰元一人。因此這個臨時會議不但不是董事會,也不具任何法律效力,當然也無權解僱我或任命新的CEO。

從經濟部商業司所查詢資料來看,COBINHOOD股東是Blocktopia Inc.這家法人,出資新台幣5,000萬元,董事代表是陳泰元,陳泰元也仍是COBINHOOD負責人,並未遭股東撤換。

根據公司法規定,政府或法人為股東時,得當選為董事或監察人,不過必須指定自然人代表行使職務。也就是說,陳泰元是Blocktopia 的「代表人」。

COBINHOOD
COBINHOOD是由Blocktopia Inc.這個法人代表出資5000萬新台幣。
圖/ 網站截圖

令外界好奇的是,現在兩創辦人對4 月 26 日這場會議定義不同,是Cobinhood的臨時股東會,還是早期投資人也有參與的Blocktopia臨時董事會。如果是前者,身為Blocktopia的唯一法人,陳泰元則是唯一董事、唯一股東代表;如果是後者,在Blocktopia早期投資人、董事均有按照持股比例討論投票下,則有可能將陳泰元出任Cobinhood董事代表人身份解職,不過目前經濟部商業司登記並無變更。

若是要召開臨時股東會,必須在10日前通知各股東,並將董事改派列為議案,從目前經濟部商業司所查詢資料來看,陳泰元仍舊是Blocktopia的董事,因此陳泰元是否真的遭到撤換需要時間觀察。

CTO用影片講始末,陳泰元已從團隊成員移除

從事件爆發至今,黃偉寧陣營共發出兩篇聲明稿,陳泰元則只有一篇外流的致內部員工信件,截稿前《數位時代》也都無法取得陳泰元回應。5月8日晚間,COBINHOOD在官方YouTube頻道上,上傳一段更新COBINHOOD近況的不公開影片,黃偉寧以英文講述整起事件的始末。

基本上影片內容跟先前聲明大多相同,比較新的資訊是,黃偉寧表示:「由於 COBINHOOD 的營運資金並非源於一人,並且公司有健全的董事會,所以陳泰元先生的離開,並不會影響公司的日常運作。」

重新整理事件發生始末,從4 月 26 日陳泰元召開會議談起,黃指出會中主要做了兩項決議,「基於陳泰元先生的投資爭議,停止他在公司的職務與權利,且針對陳泰元先生有關行為進行調查。」;第二項決議是任命黃偉寧暫代母公司執行長一職,「這場臨時董事會中,沒有做出解除施子薇COBINHOOD 執行長職務的決議。」

以上內容基本上跟6日晚間官方發出的聲明相同,據了解,影片中所提到的投資爭議,是今年四月份在與中國密碼貨幣交易所「LBank」進行的IEO(Initial Exchange Offering;首次交易所發行)中,當時負責的執行長施子薇沒有募到足額,符合估值的資金,導致最後IEO失敗。不過就目前檯面上揭露的資訊來看,並不清楚這當中的「投資爭議」,究竟是來自投資人、員工、陳泰元又或者是黃偉寧的反彈。

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陳泰元跟黃偉寧與團隊之所以會鬧翻,很大的原因是雙方在公司的經營的策略目標上意見相左。
圖/ 蔡仁譯攝

而LBank的IEO極有可能只是對外表面的說法,據熟知內情人士指出,陳泰元跟黃偉寧與團隊之所以會鬧翻,很大的原因是雙方在公司的經營的策略目標上意見相左,多數股東比較支持黃偉寧這邊的方向,陳泰元才會開除專業經理人,也就是擔任執行長的施子薇。

雙方在4 月 29 日相約在COBINHOOD位於台北101的辦公室進行第二次對話,「但雙方並無達成共識。」當日下午,陳泰元透過 101 管理中心暫時取消所有員工的通行權限,內部員工表示,事發至今仍無法回到辦公室內,目前也不知道何時能夠回去,大家都是以遠距工作的方式維持公司運作。

影片中黃偉寧談到5 月 3 日已由董事與律師針對陳泰元的行為展開調查,「調查中如果發現任何不法行為,將會提出刑事訴訟。」強調會以大小股東的利益及員工的福祉為最高指導原則,重申即便紛擾不斷,COBINHOOD所有的業務、產品、技術、服務一切如常運作中。

陳泰元先生的離開並不會影響團隊的日常運作.大家也可以放心,我仍是 COBINHOOD 的共同創辦人和技術長,同時也是母公司代理執行長。 」黃偉寧在影片中再次強調。的確,現在點開COBINHOOD官方網站,陳泰元的名字已經從團隊成員中被移除,僅剩下共同創辦人黃偉寧、執行長施子薇,以及顧問Tony Scott的名字。

COBINHOOD
COBINHOOD官網上,共同創辦人只剩下黃偉寧一人。
圖/ COBINHOOD

目前看來,COBINHOOD 此次事件是股東會與董事會,在控制權與管理上的爭議,在雙方都各有說法的情況下,也只能靜待後續發展。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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