媒合社群主和供應商，Add.one要讓流量變成一張張訂單|數位時代 BusinessNext

媒合社群主和供應商，Add.one要讓流量變成一張張訂單

購買零食、保養品、除濕機等，在臉書開團購已經成為你我生活的一部分。嗅到這股商機，前痞客邦員工創立「Add.one 平台」，媒合「有流量的社群」與「沒通路的供應商」，將網路流量變成產品業績。

網路老兵再戰創業：從臉書社團切入電商

擁有豐富網路產業經驗的呂元鐘觀察，許多社群主擁有廣大粉絲，卻缺乏將流量變現的管道，Add.one積極與3C、生活和旅遊等不同類型的社群主合作。除挑選適合的商品供其銷售、提供相關的行銷素材，平台還包辦商品開發、系統開發、上架及對帳等服務，節省社群主的人力成本。這讓社群主可快速得知：粉絲的購買力與粉絲對社群變現的反應。目前，于美人的美人好事集、銷售3C的癮科技和蘋果仁都是Add.one的合作對象。

服務流程大致為：社群主在社團發布購物活動，平台會協助將訂單轉給供應商出貨，保固、維修等售後服務也由品牌方負責，社群主只需選擇商品上架、開發票給平台請款，以及線上回答粉絲問題等。而Add.one 不收取系統使用費，只在成交時抽取手續費，會根據淡旺季、檔期大小調整百分比。

對於供應商來說，以往在推廣產品時，多依賴 CPC 模式（Cost per Click），這是一種根據廣告被點擊次數來收費的投放方式。然而，點進來的人並非等於實際購物者。 Add.one提供擁有導購力的社群主，作為品牌商新的銷售管道，一樣商品能在數個相同性質的社團曝光。朱皇韋表示，根據後台數據，平台可協助品牌觸及並銷售到總人數超過200萬人。他舉日本知名寢具—王樣の夢枕為例，在進駐平台後，累積銷售數量已超過1000顆。

兩位創辦人在品質控管上，也花費不少時間。所有的供應商在產品上架前，都需派代表前來說明、提供試用品和社群主溝通等，就是這繁複的過程促成每一檔活動。此外，Add.one也會從使用者訪談搜集意見，來優化系統。

成功經驗促成創業下一步要擴大規模

呂元鐘兩年前成立Add.one的前身臉書社團「+1 剁手指招待會所」，此團購社群擁有一定的消費力，陸續跟百餘個供應商、團購社團和粉絲專頁合作，達成近 4000 張訂單，平均客單價 3000 元的千萬營收。但隨著銷售持續成長，原本人工處理已無法消化大筆訂單，剛好離開痞客邦的朱皇韋便加入開發平台與系統。至今已累積10萬會員，擁有300家供應商，單團活動最高記錄近200萬元。

下一步怎麼走？呂元鐘說：「我們第一天就是不只要在台灣作這個服務，下一步的目標要做到百萬用戶。我們正在進行擴大規模與建立進入門檻。」未來，Add.one將會積極和更多成長中的社群主合作，擴大產品的通路，藉此吸引其他品牌商進駐。他強調，唯有增加產品的豐富性和平台的影響力，才有機會累積到百萬用戶，甚至進軍亞洲市場。

創業快問快答

Q：希望提供這個社會什麼價值？希望解決甚麼樣的問題？

1.將閒置的流量變現
2.讓任何人很容易就能社群商務創業
3.降低電商成本

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

1.真實的讓社群快速變現(最快3分鐘開店)
2.超過社群的預期銷售(所得超過六位數)
3.能讓團隊相信這是一個可行之路而前進

公司資訊

公司名稱：Add.one INC.
成立時間：2017/1/10
產品名稱：Add.one 社群商務開店平台
上線時間：2018/5/1
公司人數：共9人
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

本文授權轉載自創業小聚

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。