比Netflix更多付費用戶!納德拉如何造就微軟雲端帝國?
比Netflix更多付費用戶!納德拉如何造就微軟雲端帝國?
2019.05.14 | 人物

4月25日,微軟成績亮眼的財報獲得投資者熱烈迴響,市值扶搖直上突破1兆美元大關。但執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)卻對此毫無欣喜之情。

納德拉的個性以嚴肅著稱,氣質沉穩而內斂的他,非常反感別人為微軟市值達到新高點而喧騰,「任何形式的慶祝,都是走向衰敗的開始。」他認為微軟最大的缺點,就在於滿足於已經過去的成就。

臨危受命接任CEO,納德拉帶領微軟衝上市值破兆

2014年2月,納德拉成為微軟的執行長時,微軟猶如一隻遲暮的巨人,難以跟上時代的腳步。微軟在新興領域的挑戰,無一獲得成功:Windows Phone遭遇挫敗、Surface平板銷售悽慘、搜尋引擎Bing乏人問津;連老本行電腦軟體領域,也面臨營收停滯的窘狀──當時正是多災多難的Windows 8年代。

但在接替史蒂芬.巴爾默(Steve Ballmer)成為執行長的5年內,納德拉成功帶領微軟走出低谷,不僅在去年11月超越蘋果,拿下全球最有價值企業的稱號,市值也在這段期間翻轉230%,成為繼蘋果、亞馬遜之後,第3家市值破兆的科技公司。

Microsoft微軟執行長Nadella納德拉
為了讓微軟重返榮耀,納德拉大刀闊斧調整業務方向,縮減手機、Windows部門。

讓微軟再次偉大的道路充滿坎坷。納德拉刪減了Windows部門的預算,也限縮了微軟在智慧型手機方面的投入,裁撤前執行長巴爾默以72億美元收購的Nokia手機業務,在2015年刪減其7,200個工作職位,並於2016年向富智康出售Nokia功能機業務,幾乎可說是完全放棄在手機領域與其他大公司競爭。

這一切取捨,全是為了將開發重心放在雲端服務上。納德拉傾注的心力,終究獲得回報。雲端業務在去年替微軟創造340億美元的營收,這個數字比Google的雲端服務營收更高,也讓他們有與亞馬遜同台較量的可能性。

Office文書處理軟體以往是銀貨兩訖便結束的單次購買產品,現在卻也轉變成雲端服務,擁有超過2.14億位支付99美元年費的訂閱使用者。Office的付費用戶數甚至超過Netflix的訂閱數,也勝過Spotify和亞馬遜Pirme的訂閱數之合。

Netflix執行長里德‧哈斯廷斯(Reed Hastings)也讚嘆,「我從未見過歷史上有一家軟體公司,能夠在進入低谷期後恢復的這麼好。」

雲端,雲端還是雲端

納德拉1967年出生自印度海德拉巴,完成大學學業後便遠赴美國攻讀碩士學位,1992年,納德拉加入微軟,度過20餘載至今,將過半人生奉獻給了這家科技巨頭。

納德拉在微軟許多部門工作過。剛加入微軟時,他的工作是將電腦販售給企業用戶,之後則是負責Bing搜尋引擎的工程任務,接著又擔負起領導伺服器與工具部門的責任。

Satya Nadella
納德拉將過半人生奉獻給微軟,並於2014年從眾多候選者中脫穎而出接任執行長。

當時該部門負責管理伺服器作業系統Windows Server、關聯式資料庫SQL Server,以及Azure雲端平台。短短兩年時間,納德拉令伺服器與工具部門迎收從2011年的166億美元,成長至2013年的203億美元,也為微軟後續的雲端轉型建立基礎。

2014年2月,納德拉從百位候選人中脫穎而出,被比爾蓋茲與微軟董事會相中,成為巴爾默的繼任者。

納德拉上任執行長前,微軟已被過去在個人電腦領域的成功束縛住,許多新推出的產品,都被烙印上Windows的標記,好比說Windows Phone,就連Azure雲端服務,當時也叫Windows Azure;且因為擔憂Windows系統銷售下滑,遲遲不願推出行動版Office。

在巴爾默時代,微軟亦步亦趨追隨著蘋果的腳步,每當新iPod登場,都會有台對應的Zune問世;蘋果推出iPad,於是Surface平板誕生了;若有iOS設備亮相,Windows Phone也不會缺席。這時的微軟想成為另一顆蘋果,然而最終宣告失敗。

Azure
納德拉上任執行長後,「雲端」頓時成為微軟的業務重點。

納德拉上任執行長後,他向微軟全體員工發送的第一封信長達千餘字,但文中隻字不提Windows;隨後他將雲端部門更名為Microsoft Azure;納德拉時代第一款新推出的產品,就是支援iOS系統的Office,打破微軟昔日對平台的堅持。種種舉動中,他明確展現出捨棄過去包袱,帶領微軟轉型的決心。

一位前微軟高階主管描述,「薩蒂亞不說冠冕堂皇的廢話,僅僅只是不再提及Windows,突然間,他的一切全都變成『雲端,雲端,雲端!』」

微軟雲端服務發展至少落後亞馬遜4年。若想奔跑得比競爭對手更快,拉近與領先者的距離,「調整姿勢」是不可或缺的一個步驟。為此,納德拉對微軟企業架構進行徹底改組,呈現的最終結果,便是2018年宣佈Windows部門拆分為雲端與裝置兩大工程團隊,分別交由Azure與Office部門主管率領。

約莫半個月前,令微軟市值突破1兆美元的財報中,智慧雲端業務類別營收達97億美元,其中Azure雲端服務成長幅度更高達73%,已遙遙甩開Google,緊追在亞馬遜身後。

為微軟注入新文化,擁抱「成長心態」

微軟員工認為,這家公司的復興,納德拉對企業文化上的改造功不可沒。納德拉剛上任時,微軟正處於嚴重內鬥之中,高管們爭奪著部門的控制權;團隊間遇上問題也互相怪罪卸責,「狼性文化」充斥整間公司。

在帶領微軟重新啟航前,納德拉首先著眼於重塑健康、正向的內部文化,讓團隊能以正面的心態面對批評、不害怕挫折,捨棄「定型心態」擁抱「成長心態」。不將成功視為理所當然,從失敗中學習、動手找出解決辦法的處事態度,就是所謂的成長心態。

Satya Nadella
帶領微軟轉型前,納德拉重造了微軟的企業文化。

為打造勇敢嘗試,不畏失敗的風氣,納德拉制定計畫鼓勵員工大膽創新、提出新點子,並盡力而為。這項作法讓微軟在產品開發上也收穫成果,好比說Hololens起初就是一項高風險的創新計畫,如今已成為微軟極具潛力的新興產品。

納德拉上任後反轉了微軟的企業文化,不再只有「無所不知」(know-it-all)的人,才是微軟所需要的員工,他更鼓勵團隊成為「無所不學」(learn-it-all)的人,只要不懈學習,便能有所進步。

這5年來,納德拉帶領微軟挺過了創新困境,一掃網際網路泡沫後微軟陷入的陰霾。但創新不意謂著推翻過去,而是更新有必要調整的部份。儘管在外人看來,納德拉似乎對微軟進行過一番大破大立的改革,但他強調,任何企業若想要維持成功,「你是誰」是一件不能被遺忘的根本。

過去跟隨蘋果腳步,推出Zune 、Windows Phone的那段歲月,正是微軟遺忘根本的年代,納德拉表示,「我們從過去的作法中學到,你不能在成功以後,突然跑去做些別的事,這不會管用的。」

資料來源:BloomBergBusiness InsiderQuartzKnowledge@Wharton

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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