比Netflix更多付費用戶!納德拉如何造就微軟雲端帝國?
比Netflix更多付費用戶!納德拉如何造就微軟雲端帝國?
2019.05.14 | 人物

4月25日,微軟成績亮眼的財報獲得投資者熱烈迴響,市值扶搖直上突破1兆美元大關。但執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)卻對此毫無欣喜之情。

納德拉的個性以嚴肅著稱,氣質沉穩而內斂的他,非常反感別人為微軟市值達到新高點而喧騰,「任何形式的慶祝,都是走向衰敗的開始。」他認為微軟最大的缺點,就在於滿足於已經過去的成就。

臨危受命接任CEO,納德拉帶領微軟衝上市值破兆

2014年2月,納德拉成為微軟的執行長時,微軟猶如一隻遲暮的巨人,難以跟上時代的腳步。微軟在新興領域的挑戰,無一獲得成功:Windows Phone遭遇挫敗、Surface平板銷售悽慘、搜尋引擎Bing乏人問津;連老本行電腦軟體領域,也面臨營收停滯的窘狀──當時正是多災多難的Windows 8年代。

但在接替史蒂芬.巴爾默(Steve Ballmer)成為執行長的5年內,納德拉成功帶領微軟走出低谷,不僅在去年11月超越蘋果,拿下全球最有價值企業的稱號,市值也在這段期間翻轉230%,成為繼蘋果、亞馬遜之後,第3家市值破兆的科技公司。

Microsoft微軟執行長Nadella納德拉
為了讓微軟重返榮耀,納德拉大刀闊斧調整業務方向,縮減手機、Windows部門。

讓微軟再次偉大的道路充滿坎坷。納德拉刪減了Windows部門的預算,也限縮了微軟在智慧型手機方面的投入,裁撤前執行長巴爾默以72億美元收購的Nokia手機業務,在2015年刪減其7,200個工作職位,並於2016年向富智康出售Nokia功能機業務,幾乎可說是完全放棄在手機領域與其他大公司競爭。

這一切取捨,全是為了將開發重心放在雲端服務上。納德拉傾注的心力,終究獲得回報。雲端業務在去年替微軟創造340億美元的營收,這個數字比Google的雲端服務營收更高,也讓他們有與亞馬遜同台較量的可能性。

Office文書處理軟體以往是銀貨兩訖便結束的單次購買產品,現在卻也轉變成雲端服務,擁有超過2.14億位支付99美元年費的訂閱使用者。Office的付費用戶數甚至超過Netflix的訂閱數,也勝過Spotify和亞馬遜Pirme的訂閱數之合。

Netflix執行長里德‧哈斯廷斯(Reed Hastings)也讚嘆,「我從未見過歷史上有一家軟體公司,能夠在進入低谷期後恢復的這麼好。」

雲端,雲端還是雲端

納德拉1967年出生自印度海德拉巴,完成大學學業後便遠赴美國攻讀碩士學位,1992年,納德拉加入微軟,度過20餘載至今,將過半人生奉獻給了這家科技巨頭。

納德拉在微軟許多部門工作過。剛加入微軟時,他的工作是將電腦販售給企業用戶,之後則是負責Bing搜尋引擎的工程任務,接著又擔負起領導伺服器與工具部門的責任。

Satya Nadella
納德拉將過半人生奉獻給微軟,並於2014年從眾多候選者中脫穎而出接任執行長。

當時該部門負責管理伺服器作業系統Windows Server、關聯式資料庫SQL Server,以及Azure雲端平台。短短兩年時間,納德拉令伺服器與工具部門迎收從2011年的166億美元,成長至2013年的203億美元,也為微軟後續的雲端轉型建立基礎。

2014年2月,納德拉從百位候選人中脫穎而出,被比爾蓋茲與微軟董事會相中,成為巴爾默的繼任者。

納德拉上任執行長前,微軟已被過去在個人電腦領域的成功束縛住,許多新推出的產品,都被烙印上Windows的標記,好比說Windows Phone,就連Azure雲端服務,當時也叫Windows Azure;且因為擔憂Windows系統銷售下滑,遲遲不願推出行動版Office。

在巴爾默時代,微軟亦步亦趨追隨著蘋果的腳步,每當新iPod登場,都會有台對應的Zune問世;蘋果推出iPad,於是Surface平板誕生了;若有iOS設備亮相,Windows Phone也不會缺席。這時的微軟想成為另一顆蘋果,然而最終宣告失敗。

Azure
納德拉上任執行長後,「雲端」頓時成為微軟的業務重點。

納德拉上任執行長後,他向微軟全體員工發送的第一封信長達千餘字,但文中隻字不提Windows;隨後他將雲端部門更名為Microsoft Azure;納德拉時代第一款新推出的產品,就是支援iOS系統的Office,打破微軟昔日對平台的堅持。種種舉動中,他明確展現出捨棄過去包袱,帶領微軟轉型的決心。

一位前微軟高階主管描述,「薩蒂亞不說冠冕堂皇的廢話,僅僅只是不再提及Windows,突然間,他的一切全都變成『雲端,雲端,雲端!』」

微軟雲端服務發展至少落後亞馬遜4年。若想奔跑得比競爭對手更快,拉近與領先者的距離,「調整姿勢」是不可或缺的一個步驟。為此,納德拉對微軟企業架構進行徹底改組,呈現的最終結果,便是2018年宣佈Windows部門拆分為雲端與裝置兩大工程團隊,分別交由Azure與Office部門主管率領。

約莫半個月前,令微軟市值突破1兆美元的財報中,智慧雲端業務類別營收達97億美元,其中Azure雲端服務成長幅度更高達73%,已遙遙甩開Google,緊追在亞馬遜身後。

為微軟注入新文化,擁抱「成長心態」

微軟員工認為,這家公司的復興,納德拉對企業文化上的改造功不可沒。納德拉剛上任時,微軟正處於嚴重內鬥之中,高管們爭奪著部門的控制權;團隊間遇上問題也互相怪罪卸責,「狼性文化」充斥整間公司。

在帶領微軟重新啟航前,納德拉首先著眼於重塑健康、正向的內部文化,讓團隊能以正面的心態面對批評、不害怕挫折,捨棄「定型心態」擁抱「成長心態」。不將成功視為理所當然,從失敗中學習、動手找出解決辦法的處事態度,就是所謂的成長心態。

Satya Nadella
帶領微軟轉型前,納德拉重造了微軟的企業文化。

為打造勇敢嘗試,不畏失敗的風氣,納德拉制定計畫鼓勵員工大膽創新、提出新點子,並盡力而為。這項作法讓微軟在產品開發上也收穫成果,好比說Hololens起初就是一項高風險的創新計畫,如今已成為微軟極具潛力的新興產品。

納德拉上任後反轉了微軟的企業文化,不再只有「無所不知」(know-it-all)的人,才是微軟所需要的員工,他更鼓勵團隊成為「無所不學」(learn-it-all)的人,只要不懈學習,便能有所進步。

這5年來,納德拉帶領微軟挺過了創新困境,一掃網際網路泡沫後微軟陷入的陰霾。但創新不意謂著推翻過去,而是更新有必要調整的部份。儘管在外人看來,納德拉似乎對微軟進行過一番大破大立的改革,但他強調,任何企業若想要維持成功,「你是誰」是一件不能被遺忘的根本。

過去跟隨蘋果腳步,推出Zune 、Windows Phone的那段歲月,正是微軟遺忘根本的年代,納德拉表示,「我們從過去的作法中學到,你不能在成功以後,突然跑去做些別的事,這不會管用的。」

資料來源:BloomBergBusiness InsiderQuartzKnowledge@Wharton

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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