掌握公司命脈,優秀新創財務長該具備的三種境界
掌握公司命脈,優秀新創財務長該具備的三種境界
2019.05.17 | 創業

企業裡必須有一位副舵手,不僅要能站在財務資源分配角度思考公司營運,同時也必須具備宏觀的視野、輔佐執行長做出重大決策──這個人就是財務長。而財務長該做什麼、又該怎麼找呢?

2018年在Amazon某個全體員工的會議上,有人向創辦人Bezos詢問,從最近Sears和連鎖零售商的破產中得到什麼教訓?

Bezos表示,Amazon並不是大到不能倒的企業,總有一天也可能會失敗、破產;畢竟觀察過去市場上的大企業,它們的壽命往往只有30年,而不會超過100年。然而,延後倒閉的關鍵在於公司必須注重客戶、以及對外的關係。

如果視野只侷限在自己身上,就會是結束的開始。

延伸Bezos的觀點,企業裡必須有一位副舵手,不僅要能站在財務資源分配角度思考公司營運,同時也必須具備宏觀的視野、輔佐執行長做出重大決策——這個人就是財務長(CFO)。

尤其對於新創團隊來說,是否能順利獲得外界融資,也攸關能否延後倒閉的時間;其中重點在於企業營運基本面的好壞,而CFO絕對是一個舉足輕重的角色。

阿里巴巴崛起的關鍵:CFO加入

以阿里巴巴集團作為例子:在蔡崇信加入擔任財務長前,馬雲經歷過37次的融資失敗;當時沒有任何人願意相信馬雲的夢想,任何創投都不會想投資一家沒有工商註冊、創辦人過去從未成功創業過的公司。

然而當蔡崇信加入後,從最基本的「股份」、「股東權益」教起,幫公司創始團隊準備了18份符合國際慣例的英文合約、明確定義了每個人的股權及義務。從這時起,阿里巴巴才有了最粗略的公司雛形。

替阿里巴巴搭建起完善的財務體系、公司註冊流程、以及確立股權分配後,緊接著最重要的目標就是成功融資。蔡崇信一共幫助阿里巴巴做了4次重要增資,一步步帶領它登上中國電商龍頭的地位。

第一次增資在1999年,由高盛領投,向阿里巴巴投資了500萬美元。這次融資可說是意義重大,既讓阿里巴巴有了繼續發展的資金、也得到了投資銀行巨頭高盛的背書。

第二次增資是2000年,蔡崇信找上了日本軟體銀行的孫正義。一開始,孫正義決定向阿里巴巴注資4,000萬美元,但他要求占有公司49%的股份。

於是馬雲與蔡崇信遠赴日本,與孫正義面對面做了一輪談判,孫正義再次堅持4,000萬美元,但蔡崇信拒絕;調整為3,000萬美元,蔡崇信仍然說不,最終讓孫正義同意只投2,000萬美元。

此次增資的關鍵點,在於若孫正義注資4,000萬美元,阿里巴巴的股份會被稀釋得更多;因此蔡崇信調整融資額度,對阿里巴巴的格局是有利的。

第三次增資是2004年,蔡崇信幫阿里巴巴拿到軟銀、富達投資、GGV共計8,200萬美元的資金。

第四次增資則是2005年,阿里巴巴收購雅虎中國。雅虎投入10億美元現金、加上雅虎中國價值7億美金的資產,獲得阿里巴巴40%的股份。在此之後,阿里巴巴擁有充足的資源;除了建構「淘寶網」之外,也結合雅虎中國,坐穩今天中國第一大電子商務公司的寶座。

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圖/ shutterstock

蔡崇信眼中優秀的財務長:CFO的三重境界

身為阿里巴巴成功的重要推手,蔡崇信曾公開分享過,在他眼中一名優秀的CFO應該達到的三重境界,分別是:

第一重:清楚瞭解公司的財務狀況

對於損益表、資產負債表、現金流量表都必須確實明白當中的意義,並且能用CEO聽得懂的方式溝通、確保CEO完全掌握公司的財務狀況。

第二重:風險管控

CEO的職責是帶領企業成長,心態和行動上通常會比較「衝」,此時CFO就要協助CEO衡量每個決策的風險在哪裡,避免財務狀況出現危機。

更困難的是,有些時候必須幫助CEO下決心,拿著大籌碼去重押未來。

如同巴菲特的經典名言:「別人恐懼的時候,我們要貪婪;別人貪婪的時候,我們要恐懼」;懂得恐懼的CFO才能幫助公司活下去,而懂得貪婪的CFO才能幫助公司活得滋潤。

往往報酬和風險是相對的,CEO在做決策前,CFO必須分析成功的機率和影響,並分成樂觀、中立、悲觀三種情境去推算——成功了會有多少報酬?失敗了會不會傷筋動骨,或者只是皮肉痛?

唯有事先都評估清楚,CEO的決策品質才會提高,更有信心去執行下一步。

第三重:資源分配

相較於第二重是著重在財務金錢上,這裡所謂的資源分配,指的是企業最稀少的資源,也就是「創辦團隊或高階主管的時間和精神」。

CFO必須與CEO一同釐清,哪些事情是目前最重要的任務、是否能帶來長期利益,哪些又已經是明日黃花、沒有太多未來性,就要逐步放手退出。

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何謂優秀的財務長?
圖/ 吐納商業評論

擔任財務管理守門人,必須看三份報表

實際上,CFO要為公司財務把關,除了第一重基本的損益表、資產負債表、現金流量表之外,還必須深入去探討營收來源、生產成本與費用支出分析,每月和每季也都要檢討各項營運數字是否符合預期。

第一份報表:營收來源的分析

1.營收目標是否符合預期?
2.營收增加還是減少?
3.優惠促銷是否有成效?營收成長有符合預期嗎?
4.優惠促銷對獲利、淨利率、絕對淨利金額的影響如何?

第二份報表:生產成本、費用支出的分析

1.總成本與預算的差異?
2.產品成本的變化
3.人事費用的變化
4.行銷費用的變化
5.成本費用是否符合預期?
6.成本費用是否有降低的可能性?

第三份報表:每月和每季檢討表現是否符合預期

1.營收是否符合預期?如果有落差,原因是什麼?
2.毛利率是否符合預期?如果有落差,原因是什麼?
3.淨利率是否符合預期?如果有落差,原因是什麼?

新創公司CFO應該做到的職責

在瞭解CFO對一間企業的重要性、以及優秀的CFO可以做到哪些事情之後,讓我們回過頭來看看:作為一間新創公司的財務長,又該特別注重哪些地方呢?

1.基本的財務統計

創業前期的財務通常較為拮据,因此基本的財務管理非常重要。

如果CFO懂得基礎的帳務,不是單純今天收了多少錢、花了多少錢,而是能夠理解一份粗略的財務報表,就能幫助企業在初期打下良好的帳務基礎,未來融資會變得更加輕鬆。

2.適度的財務管理

前面說過,剛開始創業的財務狀況比較吃緊,但其實並不會妨礙CFO進行財務管理。

例如公司目前要評估開發產品A或產品B。其中產品A需要較長的開發時間,但收益較高;產品B的開發時間較短,但收益也較低。

若想知道具體需要的時間、以及可能會出現的失敗,這點只要是技術人員就可以做到。而作為CFO,需要做的是去合理判斷產品A和產品B在各項成本上的差異;例如時間成本、可能產生的消費內容、固定成本、變動成本等等,甚至要從金錢的角度去衡量兩者的可行性及邊際利潤。

對於大多數的新創公司,處於融資過程中的天使輪階段時,帳務與報表較不複雜,基本上CEO就可以兼任財務長的角色,主要的目標是確立簡單且全面的財務制度。

但當企業開始具一定規模(例如營收上億),或是進入A輪、B輪融資,因而有足夠的資本聘請財務人員時,就必須替公司找一名財務長。

出色的財務人員不但能把複雜的報表變得簡單易懂,也有控管預算和現金流的能力;甚至可以邏輯性地分析數據、提出業務發展相關的建設性意見,如此一來才能持續推動公司成長。

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當企業成長到一定規模時,最好請個財務長專門負責公司的財務計畫。
圖/ shutterstock

找不到厲害的財務長怎麼辦?

許多新創階段的公司很難找到厲害的財務長加入,最主要的原因在於財務人員在金融業工作的薪資水準,通常比新創公司所能提供的更高。

但若企業的願景能受到這些財務人才認同、或是身邊剛好有財務專長的朋友,仍然還是可能有人才願意仗義相挺,加入新創公司。

以筆者自己的例子來說,剛開始的創辦人為現任的執行長,我只是出資人;但也因為執行長是我當時的女朋友(後來結婚了),加上我發現公司具有強大的成長潛力,所以後來自己選擇加入擔任財務長,淡出當時經營的其他事業。

然而,如果在初期真的找不到好的財務人才,我也有以下兩個建議:

1.創辦人必須先自行學習財務知識

我發現很多創業家對財務有莫名的抗拒, 但身為要帶領企業成長的人,絕對要全盤掌握公司的財務狀況 ;而且如果想吸引好的人才加入,創辦人自己也要具備一定的財務知識。

何況,要是無法用熟悉的語言溝通,財務人才加入公司的意願絕對會降低。

2.尋求會計師事務所或顧問的幫助

而且是要找一個「足夠瞭解你身處產業」的會計師事務所。

過去雖然我待過金融投資業,對財務數字有一定的認知,但對中小企業的財務細節其實還是不太清楚;因此在早期兩、三年,我非常仰賴外部會計師的協助。

除此之外,找外部顧問來協助公司的策略發展、營運細節規劃及財務資源分配等等,也是一個很好的方式。

不過如同前段所提,每一階段的財務長所需要重視的事情不同: 第一重的財務長,通常能找到會計師事務所協助,但若要到第二重跟第三重財務長的境界,則必須是產業界的前輩,或是對公司財務細節非常瞭解的人才行了

本文由謝銘元授權轉載自《善敗:iFit新零售實戰》

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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