西門子（Siemens）不只是一間會做生意公司，賺錢功夫也相當了得。
電子、電機等硬體產品，仍是他們的主要命脈，相較之下，2018年軟體營收約45億歐元，僅占全年收入的1/18。
不過，西門子股份有限公司執行長博樂仁（Roland Busch）在2019西門子中國創新峰會強調：「 數位業務是成長速度最快的業務之一，且能夠替其他硬體產品帶來新價值。 」
以中國為例，西門子搶下製藥、航空、汽車製造等數百家企業的數位轉型訂單，也包含45％的火力發電廠數據解析支援、超過1/4的中高階消防警報系統。
西門子中國研究院院長朱驍洵指出，人工智慧要應用在各垂直產業裡，必須先和客戶溝通一件事——AI無法解決所有問題，而是需要長時間的討論，找出客戶期望和現實，才有機會共同建立解決方案，這也是西門子將德國之外的第一個AI實驗室落地北京的主要原因。
他解釋，如自動駕駛、精準行銷、視覺辨識、語音辨識等面向消費者的AI應用，外界往往不陌生，但工業領域的AI，並不只有機器人而已。
西門子表示，工業AI可分為四大應用，包含：
可視化分析
了解透過數據反映出來的設備運作狀態、能源消耗和生產力情況。設備自我診斷
例如生產線發出故障警報時，機器能自行找出問題原因，同時基於過去的保養紀錄、標準，告訴企業如何解決問題，甚至自行排除問題、恢復原狀。預測維護
在機器出現問題之前，提早感應或分析出可能的狀況。如此一來，可避免干擾既定的生產時程。優化營運表現
透過對歷史數據、設備配置參數、生產排程的分析，幫助企業提前檢測能源消耗異常，並提供應變措施。
更重要關鍵，在於如何借助AI，讓數據更有價值。
用AI做預測服務，切入風電、高鐵應用
博樂仁表示，人工智慧雖然是核心技術，但促使數位轉型的因素，其實跟多種技術的發展、互相結合有關係。比如說電池、再生能源的成本下降；電子設備、處理器進步；數據中心的快速發展，儲存大量資訊，當這些技術和各商業模式結合時，就有機會開創新的價值。
西門子解釋，工業領域的數據複雜度很高，多數企業將這些數據，拿來監控設備運作是否正常，他們在西班牙，透過人工智慧做預測性維護，幫助多輛從馬德里到巴塞隆納的Velaro E高鐵列車，提升準點率至99％，因此高鐵公司能提供更好的「誤點退票」服務，打出誤點15分鐘以上全額退票的政策。
在風力發電領域，除了主打能在10分鐘內恢復80％停擺的風力發電機組，也強調能隨著天氣變化控制設備，當相同氣候條件出現時，可立即將風機調整為最佳參數，提高發電效率。
博樂仁說，公司在過去十年內，投入超過100億美元研發軟體技術，試圖從自身轉型出發，過程中也遭遇不少挑戰，例如在銷售端，「員工過去主打產品規格、價格，如今要強調帶來的價值和效率，不能指著產品說賣你500美元就好。」因此投入5億歐元培訓員工。
根據顧能（Gartner）發表的2019年企業資訊長調查，全球採用AI的企業數量，在過去4年裡成長了270%。
企業採用AI意願大增，帶動了「轉型商機」，不只西門子積極搶進，台廠研華、新漢也期待透過智慧工廠展示軍力，吸引本土業者上門。
焦點轉至台灣，西門子雖是外商身份，卻自1989年正式落地後，陸續協助台北101發展綠建築、提供台電智慧電表管理系統。他們接下來的發展重點，將是如何把在中國的AI轉型經驗成功移至台灣，繼續攻城掠地。
西門子小檔案(2018)
營收：830億歐元，20%來自數位業務
淨利：61億歐元
員工：37.9萬人
軟體工程師：2.45萬人
數位化產品：250項
