再攀高峰的五場關鍵戰役
再攀高峰的五場關鍵戰役
2004.07.01 |

台灣科技產業在2004年又來到了產業升級的關口,儘管產業景氣已經復甦,但代工、製造的毛利依舊沒有起色,仍在個位數打轉。展望明年台灣科技產業前景,仍有幾個重點值得觀察。

**系統晶片(SoC)走上合作之路

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在科技產品走向移動、輕薄、省電的趨勢當中,晶片設計也得要跟上這波產業需求,將原本三到五顆晶片整合成兩顆甚至一顆,也因此造就了系統晶片的重要性大增。然而,系統晶片強調的是跨領域整合,對資源、產品線豐富的大型IC設計廠商就有利,對台灣多數規模小、專精在一、兩個產品的IC設計廠商來說,則是一大挑戰。
「因應系統晶片的趨勢,台灣IC設計勢必得要走上合作之路,」工業局半導體推動辦公室主任林清祥觀察。也因此,經濟部工業局從去年底,便開始積極打造南港的系統晶片設計園區,期望以產業聚落的方式,加速各家廠商間的合作與整合,來開發大型產品專案。「系統晶片的潮流,其實就是要讓IC設計廠商朝附加價值的角度,來做產品開發,」凌陽總經理陳陽成分析,利基型的市場愈來愈少,但3C整合的產品卻愈來愈多,也考驗著每家IC設計廠商。

**類比IC技術持續受到關注

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在數位家庭、消費性電子等產品興起後,科技產品進入感官體驗的時代,也因此使得類比IC重要性大增。「類比IC就是與真實世界的連結面,」元大京華投顧研究員王文宏指出,自然界包括聲音、光線、色彩、溫度等特徵,都是以連續資料的型態存在,若要在科技產品上重現、描述,只能以模擬的方式重現,所以稱為類比IC。不同於以0、1方式處理訊號的數位IC,類比IC的技術難度因此遠高於數位IC。
台灣過去的IC設計產品,主要以資訊產品為主,也因此,能成功切入類比IC領域的廠商,前景看好。「目前台灣在類比IC中擁有較大突破的,唯有電源管理IC,」王文宏指出,由於目前在科技產品中,在電壓的使用上有不同的範圍,並且在省電、環境等綠色概念下,休眠、低速運轉、高速運轉等各種狀態、不同效率的呈現,這其中在電源控制上有非常複雜的需求,也因此創造了電源管理IC的需求,而這也可銜接上台灣的資訊產業。儘管在類比IC上台灣經驗較少,但在科技趨勢所需下,未來這塊領域將持續受到關注。

**TFT-LCD台韓戰役風波不斷

**在TFT-LCD產業的發展上,台灣和韓國競爭仍將持續。在五代廠的競爭上,台灣以整體出貨拿下第一,韓國則以LG飛利浦、三星分居前兩名,遙遙領先台灣的友達,雙方各擁擅場,而在今年開始布局的六代、七代廠上,台灣和韓國各廠商仍在不停較勁。
「台灣與韓國TFT-LCD產業除了檯面上的競爭,還有更多檯面下的爾虞我詐,」一位外資分析師指出。由於TFT-LCD最大的特色,就是必須在確定產業景氣後,快速募資設立一座造價超過20億美元的面板廠,因此,募資的進度十分重要,「一旦本身資金到位後,就開始放壞消息,讓股價重挫,破壞競爭對手募資的進度,拖延新產能開出的時間,台灣過去就吃過韓國廠商好幾次虧。」也因此,在關注台灣TFT-LCD產業發展之際,從韓國大廠發出對產業前景的看法,也許得要以另一種角度視之。

**英特爾全新PC架構

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與台灣資訊產業擁有深厚淵源的英特爾,正在著手推動全新的PC架構Grantsdale,而這可能是x86架構以來,最重要的一次PC架構更新。而這一次,英特爾強調的不僅只是CPU的速度,更強調向外連結的效能,「主要就是因應數位家庭時代的到來,」英特爾副總裁蕭慕濂(William Siu)指出。
在剛舉辦完的台北國際電腦展中,英特爾就全力展示Grantsdale的新規格,並與台灣資訊產業緊密結合。新規格包括DDR II記憶體、PCI-Express介面網路卡以及繪圖卡、無線網路橋接器、7.1聲道音效等全新的規格,堪稱10年來最大規格變動幅度最大的一次;而這一次,英特爾仍和過去一樣,將台灣視為重要的製造推廣重地,積極與多家台灣廠商合作推廣,在今年的台北國際電腦展上,台灣資訊廠商已陸續推出成品,「台灣資訊廠商產品商業化的速度之快,讓人驚奇,」蕭慕濂指出。台灣的資訊產業,能否藉由英特爾提出全新PC規格之際,重新創造第二春,未來一年內將是觀察重點。

**微軟拓展Windows戰場

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除了英特爾之外,微軟是台灣資訊產業另一個重要的成長推手。由於未來科技產業的戰場在PC之外,使得在PC作業系統獨霸的微軟,最近這一年來開始加速將Windows的作業系統,推廣至其他科技產品上,讓所有科技產品都「Windows 化」,直接以嵌入式(Embedded)方式,將軟體寫在硬體中,在今年2月,微軟就宣布了與台灣廠商擴大合作的計畫。
「PC過去的成長,就是一路靠新的軟體應用帶動上來的,」威盛總經理陳文琦觀察,「未來的所有個人式電子產品,都有可能會用到嵌入式技術。」台灣資訊廠商,如何從過去單獨生產零組件進入擁有軟體能力的層級,不僅考驗著各家廠商,也是資訊產業立足於PC後,下一個必須突破的關口。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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