用PC玩手遊!安卓模擬器BlueStacks聯手Steam搶灘大螢幕玩家
用PC玩手遊!安卓模擬器BlueStacks聯手Steam搶灘大螢幕玩家
2019.06.06 | 合作

Android模擬器開發商BlueStacks發布BlueStacks Inside後,宣布與Steam等遊戲平台達成戰略合作。

BlueStacks Inside能夠讓全球的手遊開發商將遊戲直接發布在Steam、Discord等PC遊戲平台。換個方向來說,PC玩家能夠在過去熟悉的遊戲平台上直接玩到手遊大作。

BlueStacks Inside
透過BlueStacks Inside,能夠把手機遊戲直接移植到Steam平台上,讓PC玩家直接暢玩。
圖/ BlueStacks

BlueStacks與Steam的合作也不僅只是遊戲發布這麼簡單,包含Steam的玩家社群、推廣、收藏等功能都將適用於手機遊戲。

提供手遊開發商更大的受眾池

在不考量中國市場的前提下,手遊最主要的發布平台仍為App Store與Google Play。若未來手遊開發商能夠透過BlueStacks Inside的軟體開發套件(SDK)直接將遊戲放置到Steam、Discord等遊戲平台上,是否有望取代App Store或Google Play?

答案應該是否定的。App Store與Google Play仍瞄準手機市場,BlueStacks Inside想要的是「用PC玩手遊」的客群。

「Steam與BlueStacks的全球用戶重疊率高達60%。」BlueStacks的執行長羅森 夏爾馬(Rosen Sharma)說。基於這個數據,若Steam玩家透過PC就能玩到所有的Android遊戲,將替手遊開發商找到更多潛在用戶。

手遊開發商不斷希望能找尋用戶終身價值(LTV)、用戶平均收入(ARPU)高的玩家,PC玩家自然是對於遊戲最忠誠的群體。重度PC玩家願意在遊戲中花上大把時間、付費情況也良好,透過BlueStacks Inside,手遊開發商將能直接觸及這些用戶。

目前BlueStacks Inside仍在邀請測試的階段,中國獨立遊戲工作室Fabled Games Studio開發的《槍與香蕉》已經上線測試中。負責人表示,不需額外開發就能觸及Steam上每日活躍的1,500萬名玩家,是選擇使用BlueStacks Inside的理由。

除此之外,開發出《艾爾之光》的韓國遊戲開發商KOG、開發出《莊園物語》的Funplus都在首波測試名單中。

更遠的未來想像,手遊不再只是手遊

2017年開始大放異彩的吃雞遊戲《絕地求生》,除了席捲全球引發吃雞熱潮外,也讓這個遊戲從PC端走向手機端。未來是否有一款「殺手級」的手機遊戲,能夠擁有延燒回PC端的能力?

儘管在畫面、效能上,手機可能無法體驗到PC上《巫師3》、《Far Cry 5》所擁有的遊戲體驗,但透過遊戲設計、玩法上能讓界線模糊,讓PC推出類似玩法的遊戲。

又或者隨著手機遊戲廠商投入在遊戲的開發成本越來越大,如《崩壞3rd》、《天堂2:革命》,大多擁有精美的遊戲畫面、獨特的玩法,這些遊戲推高了玩家對手機設備的要求,玩家未來將可以透過PC體驗更多硬體設備需求高的精美遊戲,讓手遊不再只是手遊。

Android模擬器開發商BlueStacks小檔案

地點:總部位於美國,在倫敦、東京、台灣等26個城市設有分公司
投資人:包含Andreessen Horowitz、高通、Intel、三星等
下載量:截至2019年1月,BlueStacks在全球超過3.7億次下載

關鍵字: #遊戲產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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