當網紅化身為手遊！AR互動創新網紅經濟變現模式|數位時代 BusinessNext

8/21【創業小聚#104：MarTech―數位時代裡的行銷科技新樣貌】
狂點軟體開發創始人兼CEO賴錦德將擔任分享講者，兩人同行享6折優惠>>報名參加

網紅經濟突飛猛進，無論是電商或品牌主都開始仰賴網紅流量進而引流客源。於此同時，狂點（GranDen）卻看出現有模式的侷限，包括粉絲互動機制難以創新、嘗試許多新模式卻無法提升轉換率；在使用者時間趨於零碎化後，能夠專注的時間將會更加稀少，網紅如何搏得大眾注意力並促成變現成為更大難題。

針對以上痛點，狂點團隊從另一個角度切入，以AR互動式遊戲為基礎，打造粉絲與網紅的全新互動方式。

打破既有網紅經營模式，狂點以AR手遊平台達到O2O整合

2017年成立的狂點，以輕鬆有趣的娛樂風格，將XR應用於互動式遊戲、行銷活動、模擬培訓以及展場當中，利用虛實整合的技術打破互動的界線。「我們的終極目標是打造全新的互動體驗平台，」狂點執行長暨共同創辦人賴錦德談到，為了達到虛實整合的目標，他們開發了一款以LBS（Location Based Sytem）系統為基礎的手遊App——AliGala。

此款App整合了抓寶、搜集配件等遊戲特色來吸引玩家入門，並透過與線下商家合作連結商業活動，以任務導向的方式引領玩家在購買商品的同時完成指定步驟。賴錦德指出，隨著消費者購物型態的轉變，以往的銷售模式與促銷手法已難以發揮原有的作用，為協助各類型商家、百貨打造全新的購買途徑與銷售環境，狂點透過AliGala平台，以AR（Augmented Reality，擴增實境）遊戲為媒介，整合商場、商圈、餐廳、旅遊產品與優惠活動，將遊戲、網紅、線下零售三方整合，打破真實與虛擬的界線。

賴錦德認為，在「KOL推薦」大舉佔領人們生活的同時，現有網紅經濟體下的難題也隨之浮現，而目前的線上直播、串流平台在粉絲互動模式上多有侷限，網紅想透過粉絲互動來提升轉換率相對困難，因此狂點從此缺口切入，提供更多元的變現途徑。

利用icon化網紅進行遊戲互動，區隔真人直播平台

AliGala將網紅「icon化」後融入手遊當中，使粉絲能夠在遊戲裡搜集各種虛擬物件，並且參與競爭排行，以獲得虛擬及實體獎勵，網紅透過線上經營、語音訊息、小遊戲等功能與粉絲互動，而在AliGala現身的角色並不僅侷限於網紅，也包括具有流量的IP、圖文作家等。

「玩家可透過在遊戲中購買虛擬轉蛋、加速道具或實體商品來爭奪排行，以獲得網紅提供的獎勵；而平台則向合作商家收取費用。在網紅方面，排行榜有一個類似抖內(Donate)機制，只要有粉絲投點，分紅就屬於網紅的。」賴錦德解釋，前期加入平台的網紅將會有客製化的icon，下一季開始會打造自製化功能，駐站的KOL可以透過自製角色於AliGala與粉絲見面。

為什麼他們要採用「icon化」的網紅角色和語音功能來和粉絲互動，而不讓網紅用真人直播的方式現身？賴錦德分享，除了想與真人直播做出區隔之外，平台如果沒有足夠流量的KOL作為固定班底，要經營直播平台相對不易，因此，狂點短時間內將不會推出直播功能，而是以簽約模式網羅駐站的網紅，同時也與數家知名影音平台洽談合作，相互引流。

不侷限B2B或B2C商業模式，單月締造2000萬邊際效應

草創初期為了加速獲利，狂點選擇主攻B2B為主要的盈利模式，但賴錦德卻於過程中發現，網紅具有更大的變現潛力，除了能驅動粉絲消費之外，也能在平台上立即產生變現的效果，「後來我們發現，平台操作粉絲經濟的這種商業模式，2B、2C皆不衝突，可以同時進行。」

狂點目前採取B2B、B2C雙管齊下的策略，B2C為「平台 V.S. 玩家」，透過平台網紅與玩家的全時互動、競逐更高的排行榜與回饋來帶動變現；而B2B的部分則是「平台 V.S.零售商」，玩家可透過AR遊戲的地圖任務於實體商家消費、換取獎勵，此種任務導向的方法比起傳統的廣告投放，更能避免玩家反感，同時，也有效地提升轉換率與回流率。

談及O2O的整合行銷，賴錦德以AliGala於今(2019)年2月舉辦的熊讚集章活動為例，他們與台北101、信義微風、大葉高島屋、SOGO、ATT4FUN等15間百貨公司合作，利用AR地圖遊戲中的虛擬熊讚，帶領玩家於各大百貨商場搜集消費發票及道具，「根據市府團隊的統計，在遊戲上架的一個月內帶來了近2,000萬元的邊際效應。」賴錦德說，活動所搜集的個人資訊，在未來也能轉化為精準數據，有利於後續行銷活動投放。

為打造《一級玩家》世界，狂點將透過虛實整合連結生活與消費

隨著5G議題討論度漸高，狂點團隊也意識到，全新的應用場景將會是未來產業競逐的焦點，賴錦德指出，目前5G發展最大的問題在於無地可施，即便硬體佈建已經做得相當不錯，軟體商如遊戲、媒體卻不願意開發5G上非常吃流量的內容和應用。

「我們關注這件事是因為，狂點想要做出虛實整合的世界，想了解5G可以帶給遊戲什麼樣新的突破。」賴錦德說，隨著5G技術的發展，更高效的資料傳輸、更精密的AR/VR遊戲體驗將不是問題。

賴錦德表示，未來，狂點仍將致力於透過虛擬遊戲連結生活與消費，除了持續耕耘網紅領域之外，也計畫與金融業、零售業、政府機關合作推出自助點餐機、數位金融、虛擬助理、全息投影AI虛擬服務站等應用服務，將遊戲角色透過不同裝置跨轉。

「我們正在與高雄捷運洽談，未來希望於美麗島站放置全息投影AI虛擬服務站，將高捷少女的IP投影出來，連動AliGala App、結合周邊觀光景點推送商品折價券，達到真正的虛實整合。」賴錦德說道，電影《一級玩家》的世界，正在狂點的藍圖上逐步實踐。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

創辦人賴錦德在跨國遊戲公司有十多年的專業經驗，一直做程式開發的他，看好VR、AR和MR開發技術，有許多創意想要實現。然而在大企業只能聽命行事，有感於唯有創業才能實現自己的創意產品，毅然回國並尋覓志同道合的同事加入。

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？

想成為新媒體科技產業公司，如FB、騰訊科技公司。

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

不管你原先規劃如何美好的商業模式，都必須先找到一個替代性的商業模式生存下去，唯有如此最後才能成功。

團隊資訊

公司名稱：狂點軟體開發股份有限公司
成立時間：2017/7/21
產品名稱：AliGala
上線時間：2018/11/29
團隊人數：15人
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問