當網紅化身為手遊！AR互動創新網紅經濟變現模式|數位時代 BusinessNext

8/21【創業小聚#104：MarTech―數位時代裡的行銷科技新樣貌】
狂點軟體開發創始人兼CEO賴錦德將擔任分享講者，兩人同行享6折優惠>>報名參加

網紅經濟突飛猛進，無論是電商或品牌主都開始仰賴網紅流量進而引流客源。於此同時，狂點（GranDen）卻看出現有模式的侷限，包括粉絲互動機制難以創新、嘗試許多新模式卻無法提升轉換率；在使用者時間趨於零碎化後，能夠專注的時間將會更加稀少，網紅如何搏得大眾注意力並促成變現成為更大難題。

針對以上痛點，狂點團隊從另一個角度切入，以AR互動式遊戲為基礎，打造粉絲與網紅的全新互動方式。

打破既有網紅經營模式，狂點以AR手遊平台達到O2O整合

2017年成立的狂點，以輕鬆有趣的娛樂風格，將XR應用於互動式遊戲、行銷活動、模擬培訓以及展場當中，利用虛實整合的技術打破互動的界線。「我們的終極目標是打造全新的互動體驗平台，」狂點執行長暨共同創辦人賴錦德談到，為了達到虛實整合的目標，他們開發了一款以LBS（Location Based Sytem）系統為基礎的手遊App——AliGala。

此款App整合了抓寶、搜集配件等遊戲特色來吸引玩家入門，並透過與線下商家合作連結商業活動，以任務導向的方式引領玩家在購買商品的同時完成指定步驟。賴錦德指出，隨著消費者購物型態的轉變，以往的銷售模式與促銷手法已難以發揮原有的作用，為協助各類型商家、百貨打造全新的購買途徑與銷售環境，狂點透過AliGala平台，以AR（Augmented Reality，擴增實境）遊戲為媒介，整合商場、商圈、餐廳、旅遊產品與優惠活動，將遊戲、網紅、線下零售三方整合，打破真實與虛擬的界線。

賴錦德認為，在「KOL推薦」大舉佔領人們生活的同時，現有網紅經濟體下的難題也隨之浮現，而目前的線上直播、串流平台在粉絲互動模式上多有侷限，網紅想透過粉絲互動來提升轉換率相對困難，因此狂點從此缺口切入，提供更多元的變現途徑。

利用icon化網紅進行遊戲互動，區隔真人直播平台

AliGala將網紅「icon化」後融入手遊當中，使粉絲能夠在遊戲裡搜集各種虛擬物件，並且參與競爭排行，以獲得虛擬及實體獎勵，網紅透過線上經營、語音訊息、小遊戲等功能與粉絲互動，而在AliGala現身的角色並不僅侷限於網紅，也包括具有流量的IP、圖文作家等。

「玩家可透過在遊戲中購買虛擬轉蛋、加速道具或實體商品來爭奪排行，以獲得網紅提供的獎勵；而平台則向合作商家收取費用。在網紅方面，排行榜有一個類似抖內(Donate)機制，只要有粉絲投點，分紅就屬於網紅的。」賴錦德解釋，前期加入平台的網紅將會有客製化的icon，下一季開始會打造自製化功能，駐站的KOL可以透過自製角色於AliGala與粉絲見面。

為什麼他們要採用「icon化」的網紅角色和語音功能來和粉絲互動，而不讓網紅用真人直播的方式現身？賴錦德分享，除了想與真人直播做出區隔之外，平台如果沒有足夠流量的KOL作為固定班底，要經營直播平台相對不易，因此，狂點短時間內將不會推出直播功能，而是以簽約模式網羅駐站的網紅，同時也與數家知名影音平台洽談合作，相互引流。

不侷限B2B或B2C商業模式，單月締造2000萬邊際效應

草創初期為了加速獲利，狂點選擇主攻B2B為主要的盈利模式，但賴錦德卻於過程中發現，網紅具有更大的變現潛力，除了能驅動粉絲消費之外，也能在平台上立即產生變現的效果，「後來我們發現，平台操作粉絲經濟的這種商業模式，2B、2C皆不衝突，可以同時進行。」

狂點目前採取B2B、B2C雙管齊下的策略，B2C為「平台 V.S. 玩家」，透過平台網紅與玩家的全時互動、競逐更高的排行榜與回饋來帶動變現；而B2B的部分則是「平台 V.S.零售商」，玩家可透過AR遊戲的地圖任務於實體商家消費、換取獎勵，此種任務導向的方法比起傳統的廣告投放，更能避免玩家反感，同時，也有效地提升轉換率與回流率。

談及O2O的整合行銷，賴錦德以AliGala於今(2019)年2月舉辦的熊讚集章活動為例，他們與台北101、信義微風、大葉高島屋、SOGO、ATT4FUN等15間百貨公司合作，利用AR地圖遊戲中的虛擬熊讚，帶領玩家於各大百貨商場搜集消費發票及道具，「根據市府團隊的統計，在遊戲上架的一個月內帶來了近2,000萬元的邊際效應。」賴錦德說，活動所搜集的個人資訊，在未來也能轉化為精準數據，有利於後續行銷活動投放。

為打造《一級玩家》世界，狂點將透過虛實整合連結生活與消費

隨著5G議題討論度漸高，狂點團隊也意識到，全新的應用場景將會是未來產業競逐的焦點，賴錦德指出，目前5G發展最大的問題在於無地可施，即便硬體佈建已經做得相當不錯，軟體商如遊戲、媒體卻不願意開發5G上非常吃流量的內容和應用。

「我們關注這件事是因為，狂點想要做出虛實整合的世界，想了解5G可以帶給遊戲什麼樣新的突破。」賴錦德說，隨著5G技術的發展，更高效的資料傳輸、更精密的AR/VR遊戲體驗將不是問題。

賴錦德表示，未來，狂點仍將致力於透過虛擬遊戲連結生活與消費，除了持續耕耘網紅領域之外，也計畫與金融業、零售業、政府機關合作推出自助點餐機、數位金融、虛擬助理、全息投影AI虛擬服務站等應用服務，將遊戲角色透過不同裝置跨轉。

「我們正在與高雄捷運洽談，未來希望於美麗島站放置全息投影AI虛擬服務站，將高捷少女的IP投影出來，連動AliGala App、結合周邊觀光景點推送商品折價券，達到真正的虛實整合。」賴錦德說道，電影《一級玩家》的世界，正在狂點的藍圖上逐步實踐。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

創辦人賴錦德在跨國遊戲公司有十多年的專業經驗，一直做程式開發的他，看好VR、AR和MR開發技術，有許多創意想要實現。然而在大企業只能聽命行事，有感於唯有創業才能實現自己的創意產品，毅然回國並尋覓志同道合的同事加入。

Q：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？

想成為新媒體科技產業公司，如FB、騰訊科技公司。

Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

不管你原先規劃如何美好的商業模式，都必須先找到一個替代性的商業模式生存下去，唯有如此最後才能成功。

團隊資訊

公司名稱：狂點軟體開發股份有限公司
成立時間：2017/7/21
產品名稱：AliGala
上線時間：2018/11/29
團隊人數：15人
官方網站｜Facebook｜新創資料庫

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。