最壞時間過去了!製造業遷徙帶來強勁商機,可成看到3大機會
最壞時間過去了!製造業遷徙帶來強勁商機,可成看到3大機會
2019.06.13 | 策略

貿易戰開打近一年,科技製造業的草原大遷徙才正開始!緯創12日股東會宣佈將協同集團成員緯穎,一同前往美國設廠;同一時間,正崴股東會上,董事長郭台強也宣佈緬甸仰光廠將於第3季量產,印度廠2020年投產。

隨製造業的第一線:組裝大廠展開遷徙,居於第二線的關鍵零組件業者為客戶新廠生產備貨,也配合供應鏈動起來。

可成
可成12日股東會看好下半年展望
圖/ 王郁倫攝影

「在最困難的時候,也會是新機會的時候,我們會在最差的時候,找到最好的利基點,創造最好的成績。」金屬機殼大廠可成董事長洪水樹12日在股東常會上說。

當貿易戰一路打成科技戰,可成股價從2018年8月高峰386元,跌到今年5月底182元,股價不止腰斬,市值也蒸發1500多億元,可成股東,整整瘦了一圈。

而在第二季產能利用率還要比第一季向下之時,洪水樹喊出「下半年會有大幅度的成長」,並非憑空安慰。

這份安慰背後有三個實質條件背書,首先,可成5月自結單月稅前盈餘30.24億元,單月獲利已經跟首季獲利30.84億元相當,第二季獲利肯定比第一季大幅成長,其次,受惠於ODM組裝客戶加速分散製造據點,下半年運往東南亞新廠的庫存需求大增,第三是品牌客戶新品第三季開始量產,將使可成產能利用率大成長。

ODM客戶遷廠東南亞,製造分散備貨增溫

「經過這些不確定性(關稅調漲),基於風險管理角度,客戶把產能分散是合理的。」洪水樹說,儘管最大客戶蘋果尚未要求遷廠分散製造,但多數3C品牌對美國政策的多變感到怕,要求ODM廠商分散工廠據點,ODM業者正加速把產能遷出中國。

林憲銘也透露,目前手中訂單約1/3輸美,大型客戶因此要求1/3產品從中國移出來,剩下仍留在中國,但小型客戶就要求全面移出,轉往馬來西亞或台灣,在美墨關稅事件過後,緯創也將前往美國再設組裝據點。

隨貿易戰開打快滿週年,台灣電子五哥早已在東南亞各設好落腳處,包括仁寶前往越南、廣達在桃園、和碩在印尼跟捷克、緯創在捷克、馬來西亞、菲律賓、印度,英業達在墨西哥、馬來西亞跟捷克都有組裝廠,下半年各新廠產能都將拉高。

身為零組件供應鏈,可成中國工廠過去交貨中國即可,現在中國工廠必須交貨亞洲各地,怎麼處理?未來是否更進一步前往ODM廠附近設廠就近交貨?都是洪水樹積極思考的範圍。

緯創
緯創董事長林憲銘
圖/ 王郁倫攝影

下半年ODM東南亞廠區新產能陸續開出,第一個合理的需求就來自料件庫存備貨。洪水樹說會採海運空運交替,初期客戶東南亞新廠沒庫存,所以機殼會先跑一陣子空運,等客戶建立庫存後就會換走海運,第三季就合理的會有一波ODM東南亞新廠的基本庫存建立需求。

由於美國還有3,000多億美元中國進口產品項目評估是否加稅,在明朗前夕,客戶新廠建立零組件庫存需求存在,一旦3,000億美元項目關稅確定要開徵,洪水樹說,客戶更將要求提早出貨,先拉高備貨量。

客戶東南亞建庫存,運費成本影響低

除此之外,看好客戶新品第三季上市,洪水樹也預期,第三季產能利用率會大幅拉升!他說,不僅是因為市場庫存經過上半年的消化,已經降得差不多,客戶新品第三季上市,也會使第塞季大幅比第二季成長,第四季還有機會加溫,下半年將大幅優於上半年。

蘋果才剛在WWDC大會上,發表Mac Pro及Pro Display等新品,可成佈局智慧穿戴也已有成果,Magic Leap等AR眼鏡已經上市,只是營收佔比還不高。

至於現階段從台灣或中國廠將機殼出貨到客戶東南亞新廠,新產生的運費如何因應?洪水樹說,運費會「合理分配」,但畢竟運輸費佔金屬機殼比例不高,因為金屬機殼很輕,洪水樹認為不是壓力。

金屬機殼廠鎧勝-KY今年也以支付運費取代跟著客戶到東南亞建廠。鎧勝-KY三處工廠全在中國,在2018年大舉投資興建鹽城及嘉善廠後,今年專注改善既有廠房效率,不再有東南亞設廠計畫。

鎧勝-KY董事長程建中說,受到貿易戰製造遷徙的漣漪效應,鎧勝-KY交貨東南亞,最大的新增成本是運費,但相對25%關稅跟前進東南亞設廠來說,運費屬很小的成本。

不過可成並不打算固守中國,洪水樹說,年底前海外設廠藍圖就將明朗。「未來電子業的重點將是供應鍊運送的順暢度,大家移往東南亞但不會集中在一個國家,」林憲銘說。因此一旦客戶決定大遷移,可成不排除設立1~2處東南亞據點,或選一處設廠,發貨到東南亞各點。

而與鎧勝-KY策略如此不同,是因為可成機殼單價更高,若未來3,000億美元產品被裁定加徵關稅,可成若還維持中國交貨,依照各國在地生產比例要求,客戶組裝後仍難以論定非中國製。

台灣產能擴張,可成第2季宣佈大加薪

可成目前工廠集中在宿遷、蘇州跟台灣,其中台灣兩年內連建兩座新廠,員工大增超過千人,投資台灣廠時機正巧,目前台灣員工人數超過4000人,可成還有4公頃空地,是否再建新廠?洪水樹表示會評估,但台灣基層作業人力不足也是最關切的一點。

因應今年有更大的、更新的產品線在台灣投產,擴大台灣產能,人力需求提高,可成本季也大幅加薪,資深副總巫俊毅更直言「比同業7~10%加薪幅度都更有競爭力。」

可成
可成董事長洪水樹看好下半年大成長
圖/ 王郁倫攝影

但由於台灣三座工廠都相當滿,中國產能要再大量遷移台灣空間不夠,也因此東南亞設廠似乎是必然之舉,洪水樹說,東南亞各地都做過評估,預期今年底前,是否海外設廠將會明朗,但這絕對是照客戶規劃走,「我們不會單獨行動,一定是集體供應鏈行動」洪水樹說。

零組件東南亞遷徙?年底前明朗

洪水樹說,東南亞設廠不是越大越好,但設立多個廠,管理效率不佳,因此也可以集中東南亞一處,再發貨到各ODM客戶東南亞廠。

而在製造分散過程中,中國廠產能也會出現閒置跟過剩,洪水樹說,將會找新產品把產能消化掉,但需要時間。目前可成除手機跟筆電核心業務,也積極開發智慧穿戴裝置,VR或MR眼鏡都已經量產。

這是長期策略!洪水樹說,當金屬機殼業務做到一千億元後,勢必要探索現有平台外,其他可做的產品,汽車電子跟其他消費電子產品,就是可成下一波要建立的新核心競爭力。

鎧勝-KY
鎧勝-KY股東會上,董事長程建中表示暫無海外設廠計畫
圖/ 王郁倫攝影

隨前兩年資本支出大增,2019年可成跟鎧勝-KY都把開銷抓得更緊,可成首季資本支出16.8億元,比去年同期縮減60%,鎧勝-KY資本支出6.8億元,也縮減69%,程建中坦言:今年上半年是最艱困的時期。

但在客戶新品上市在即,庫存消化完畢,新一波東南亞備貨需求啟動,正逢梅雨連綿的一週,洪水樹正期待這一波即時雨,能讓夏季不會缺水。

關鍵字: #緯創
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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