貿易戰開打,為何蘋果對離開中國製造「聞風不動」?
貿易戰開打,為何蘋果對離開中國製造「聞風不動」?
2018.11.13 | 蘋果

蘋果受到中國內需不振及中國品牌對手夾擊等挑戰,在中國市占率排行從上半年排名第二,滑落至第三季僅僅第六,市占率也跌破10%,除此之外,中國直營店的展店進度也放緩,在在顯示面臨挑戰。

然而,供應端也面臨美中貿易戰爭考驗,由於美國政府是否展開第三階段2670億美元商品納入關稅調增範圍,已經成為2019年上半關注議題,若真的納入,則包括iPhone或筆電等大宗消費電子商品都將遭加稅,勢必衝擊蘋果或惠普這些北美品牌巨頭。

然而,蘋果卻絲毫沒有要求供應鏈評估挪移製造,從中國撤退?為什麼?

非蘋客戶製造挪移,蘋果聞風不動

負責iPhone麥克風模組的美律總裁黃朝豊表示,現在所有詢問評估挪移產能的客戶,都是「非蘋客戶」。顯示蘋果尚未跟風評估製造移出中國。

iPhone XS Max
美律出貨iPhone麥克風,透露非蘋客戶積極詢問越南或泰國等非中國製造可能,但其他客戶無。
圖/ shutterstock

英業達旗下英華達事業群負責AirPods及HomePod代工,公司表示,有一類客戶對於貿易戰中國製造加稅「泰山崩於前」仍聞風不動,這類客戶「量體大」,是全球品牌,但因為對歐洲及中國行銷占比高,所以客戶不遷移產能,有其考量。

從談話可知,蘋果從中國撤退與不退,都將衝擊業務布局,撤退將使中國內需反彈;若不撤退,則面臨第三階段關稅加徵啟動,蘋果超過9成商品在中國製造,勢必將提高成本。

事實上,原本音箱及藍牙裝置都在9月24日加徵關稅項目中,但在聽證會召開後,川普政府稍微調整了項目,使得iPhone耳機及相關產品排除在外,英業達也坦言,原本以為關稅加徵上路,90%的產品都要被加徵關稅,還好後來衝擊比例降至10%,加上關稅實施前團隊就很積極做了完善計畫,所以「世界上生意很多,未來英業達也會繼續在中國營運。」

英業達關稅衝擊訂單不到百億

英業達12日法說會中,旗下手握最多消費電子組裝業務的英華達事業群總經理何代水表示,貿易大戰客戶有三類型,第一種已經被加徵10%關稅,2019年起會被加徵25%,所以客戶已採取分散式生產。

AirPods
AirPods目前尚未被納入關稅加徵項目,但2019年仍需要關注。
圖/ shutterstock

第二類客戶是雖在前兩波關稅加徵項目中沒受影響,但基於風險控管考量,客戶也希望製造分散。第三種客戶則聞風不動,即使英華達提出解決方案,客戶也仍認為不在乎中美貿易大戰,要英華達「好好在中國做」。

英業達集團中負責消費電子的英華達第3季營收占比約18%,前3季英華達營收約600億元,以英華達估第4季與第3季相當約250億元推算,全年英華達營收約850億元,何代水表示,其中10%訂單受到美中貿易戰衝擊,約85億元,還不到百億規模,衝擊產品包括計算機及空氣清淨機等商品。

不過,由於也有沒受衝擊客戶要求先分散產能,何代水表示,目前解決方案是到馬來西亞檳城及回台兩選擇。而為何是檳城?他表示,英業達集團1990年代曾在檳城設廠,當地熟悉度高,也有資源,所以選擇到馬來西亞落戶。

不過,由於主要SMT(表面黏著封裝)仍在上海,所以台灣跟馬來西亞將負責後段組裝,初期會以當地雇用人力方式解決,工廠自動化則是第二階段之後的布局。

產能分散,不會立刻工業4.0

而為何不馬上到檳城實施工業4.0自動生產?何代水表示,雖然自動化生產,在滿載狀態下一年到一年半就能回收,且英華達上海廠就是靠自動化讓生產效率突飛猛進,但這先決條件是要滿載,若不滿載,投資的自動化設備ROI(投資報酬率)反而不如人力投資好,貿然投資海外設備恐將很難回收,為此何代水坦言「資本投資」是海外布局的第二階段,而不是第一階段,第一階段任務是替客戶謀求最大利益。

台灣首座民間商轉超級電腦(HPC)今日正式啟動.jpg
伺服器及資料中心客戶會在墨西哥或台灣組裝,英業達台灣製造比例已經達2成。
圖/ 亞太電信提供

何代水強調,英華達是擴廠,不是遷廠,多數商品都會在上海SMT後出口,伺服器後段組裝會到墨西哥去,但當地比較適合電腦類商品,智慧裝置則因為形狀不規則,人力需求高,比較適合東南亞或台灣組裝。

伺服器方面,英業達也已經擴充台灣產線,預估11月底產能將增加,12月客戶需求就能到位,未來台灣製造比例會達20%。

在美中貿易戰下,英業達第3季業績反而因伺服器客戶提前拉貨,業績衝高,伺服器單季營收衝上507億元,跟英華達253.8億元雙創歷史新高,不過因產品組合關係,毛利率微幅下滑,展望第4季,財務長游進寶表示,將不會追求營收成長,而希望產品組合可以更健康,毛利率維持第3季以上水準。

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英業達經營團隊,左起英穩達總經理謝瑞海、英華達總經理何代水、英業達董事長卓桐華、總經理巫永財、企業電腦事業群總經理蔡枝安、筆電事業群總經理張輝。
圖/ 王郁倫

而第4季在英特爾處理器缺貨下,筆電持平或下修機率高,但2018年總出貨仍會比2017年成長,至於伺服器因為第3季拉貨高峰過去,第4季將有下滑可能,英華達則會與第3季持平,而2019年因處理器缺貨問題持續,總經理巫永財說伺服器出貨預估有個位數百分比成長,但筆電會保守一點,智慧裝置則會比今年有5到9%成長。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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