手遊市場3個關鍵數字揭曉!App Annie點出東南亞、超休閒遊戲正熱
手遊市場3個關鍵數字揭曉!App Annie點出東南亞、超休閒遊戲正熱

行動(Mobile)資料與分析的研調機構App Annie發布2018年手遊的數據報告,給手遊業者作為預測未來的參考。報告指出手遊仍蓬勃發展,占有33%的App下載比例,以及10%的使用時間,值得注意的是超休閒遊戲(Hyper Casual Games)與東南亞市場的發展。

手遊占全球App 33%的下載量

在App的使用時間上,通訊軟體如LINE、Messenger、WhatsApp,與社群軟體Facebook、Twitter等就占去50%。考量到還有影片播放(追劇),手遊能穩定占據使用者10%的使用時間著實不算低。

過去兩年App的總時間成長超過40%,手遊的使用時間沒有受到太大的影響,仍穩定保持10%左右的使用時間。

在手遊的安裝量上,以法國、英國與美國最多,平均每部裝置有8個遊戲,但調查中並沒有台灣的數據,若以日本與中國為參考,安裝的手遊數量分別為7個與3個。全球平均大概一個月會玩上2到5個遊戲。

總結App Annie本次報告中的幾個關於手遊的關鍵數字:

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手遊占有全球App三分之一的下載量、10%的使用時間,以及74%的消費比例。
圖/ App Annie
  1. 手遊占全球三分之一的App下載量
  2. 手遊占74% App消費量,95%經由內購,僅有5%為付費下載
  3. 占有10%的使用時間

不過,需要注意的是前兩點,下載量與消費採計全球iOS、Android與第三方數據來源;時間方面的數據僅有Android設備,且不包含中國資料。

果粉較敢花,東南亞市場爆炸成長

在Google Play與App Store的比較上,Google Play在App安裝量上遠超過App Store。單純看手遊方面,2018年超過160萬個遊戲在Google Play上釋出,相對App Store則是110萬。

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App Store的消費仍超過Google Play。
圖/ App Annie

但在消費上,App Store仍以超過6成的數字領先Google Play。但考量到Google Play在中國並不能使用,加入中國資料後,Google Play變現能力數字應該會更能追上App Store。

市場方面,東南亞仍呈現爆炸成長,印度已是僅次於中國的手遊最大安裝市場、印尼與越南也都呈現高度的成長趨勢。

「超休閒遊戲」表現亮眼

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超休閒遊戲占據多國2018年的下載榜單,這類遊戲好上手、無負擔,大多透過廣告來變現。
圖/ App Annie

在手遊項目上,不只有大作如《Pokemon: Go》、《PUBG》、《要塞英雄》能賺到錢,很大一部份的成長來自於「超休閒遊戲(Hyper Casual Games)」,這些遊戲的使用者並不把自己視為「玩家」。

對開發者來說,這是一個重要的機會,能夠用較低成本、速食式的遊戲,透過廣告進行變現。

舉例來說,《球跳塔》(Helix Jump),就是透過超簡單的玩法讓玩家欲罷不能。類似的還有《Hole.io》、《Happy Glass》類型的遊戲。

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《球跳塔》就是超休閒遊戲的代表之一,也排進數個國家的下載排行榜。
圖/ App Annie

資料來源:App Annie

關鍵字: #遊戲產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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