折疊手機元年災難多!三星Galaxy Fold、華為Mate X延遲上市背後有三大困境
折疊手機元年災難多!三星Galaxy Fold、華為Mate X延遲上市背後有三大困境

2019年,智慧型手機正跨出4G往5G過渡的「第一步」,但5G尚未成熟、「殺手級」的消費應用也是未知數,此時推出的旗艦新機尷尬地徘徊在5G和4G間,很難尋求新的產品亮點。

於是,風風火火問世的「折疊手機」,似乎成為搏消費者眼球的最佳解藥。

2019年,既是折疊手機的「誕生之日」,卻也成為「多事之秋」,無論是三星Galaxy Fold,還是華為Mate X都頻頻出狀況:前者原定4月推出,現在卻無限延期,美國電信商AT&T也取消開放預訂;後者原訂6月上市,如今時間也推遲至9月。

「折疊手機在技術上還沒成熟,廠商就搶先推出,事實上這些問題在短期內沒有辦法解決,」台經院產業分析師邱是芳說道。

從三星Galaxy Fold身上,看見技術問題

先不論折疊手機動輒近2000美元、甚至更貴的高單價,也不論消費者的接受程度,一切首先得回歸到技術。

折疊手機既然要「凹折」,就必須採用可撓式面板,這一點只有OLED螢幕能做到。OLED固然有它難以取代的好處:色域更廣,讓效果看起來更加逼真;自身會發光,不需靠LED照射,耗電量更低;螢幕可撓,使得折疊手機才有機會問世⋯⋯但另一方面,OLED卻也相當嬌貴脆弱,若在同一個畫面上停留時間過久,留下「烙印」的狀況層出不窮。

更要人命的是,OLED螢幕也很容易損壞,當有任何一點雜質、異物透過螢幕邊緣縫隙「潛入」後,相當容易牽一髮動全身,整塊螢幕都出問題。

折疊手機Galaxy Fold
三星Galaxy Fold推出時備受矚目,售價1980美元,當初預計4月上市。
圖/ Samsung YouTube

在2個月前,三星在Galaxy Fold正值上市宣傳期卻緊急煞車,發出聲明將無期限延後推出。根據三星初步調查結果指出,螢幕有狀況可能是受到「鉸鏈頂部」與「底部外露區域」的影響,然而其中有一案例,是在裝置內部發現異物,影響螢幕的性能表現。

的確,一般採用OLED螢幕的手機還好說,不會有機會讓雜質輕易進入螢幕裡,但折疊手機卻是完全另一回事,在「凹折」時,螢幕周圍不再是「無孔不入」。以採用「螢幕內折」的Galaxy Fold來說,在讓手機可以開合的「鉸鏈」連結處就有不小的縫隙,讓灰塵完全有機會透過此處,跑到手機裡。

Galaxy Fold
在外媒The Verge測試時,鉸鏈處就相當容易沾到灰塵,從而進入進螢幕內部。

問題能解決嗎?究竟何時可以解決?三星也沒有再給出確切的時間。

「遺憾的是三星推遲Galaxy Fold的推出時間,這意味著我們無法出貨,必須取消預購,」美國電信商AT&T日前透過e-mail告知消費者取消預購Galaxy Fold,至於已經訂購的人,AT&T會給予100元美元的折扣券來賠償。

「我相信大家都不希望產品在不成熟的狀態下推出」邱是芳說道。

華為Mate X延期三個月,背後有三大挑戰

至於華為的第一支折疊手機、也是第一支5G手機——Mate X,相比Galaxy Fold採用「螢幕外翻」的方式,原定在2019年中就要上市,日前也宣布這一時間將從6月延後至9月。

華為的發言人在接受CNBC訪問時表示:「我們不希望推出一款會破壞品牌聲譽的產品,」有了三星Galaxy Fold的前車之鑑,華為針對這款讓人又愛又怕的指標性產品,態度也更加謹慎。

但,面對近日被美國的重重夾擊,Mate X的下一步似乎還存在太多不確定性。

華為 5G 折疊 手機 mate x
售價2299 歐元的華為Mate X也延後三個月推出,但前途未卜。
圖/ 唐子晴/攝影

首先,9月一到,美國政府實施禁止美國企業販售技術給華為的「禁售令」已經生效,華為與近70家關聯企業,在沒有美國商務部的允許下,禁止從美國廠商採購零組件。雖然Mate X針對處理器已經是「自給自足」,搭載麒麟980與5G數據機晶片巴龍5000,但Mate X身為一款非同一般的手機,在內部零組件上,是否有現階段「難以填補的缺失」?

再者,Google已停止對華為的Android系統許可,Mate X也包含在內。在最新一代的Android Q中,開始支援折疊手機多螢幕、複雜的介面開發設計,但到了Mate X上,可能將採用華為自行開發的「鴻蒙」系統,是否能將介面轉換做到合格,是相當有難度的一件事。

第三,Mate X首波上市面向第一批5G上路的國家,不排除包含中國、美國、韓國等等,但未來不能使用Google Play、YouTube、Gmail等應用程式,除去中國外,其他國家的消費者即使想「嚐鮮」,但有可能買單嗎?

「折疊手機在今年已經不是華為的重心了,更大的心力要擺在填補供應鏈上,Mate X 9月到底能不能推出,還得觀察。」

邱是芳表示,折疊手機今年仍是「雷聲大雨點小」,但近日狀況頻頻,消費者對的信心也會動搖,對於品牌廠商沒有加分;另一方面,越來越多零組件廠商已經投入折疊手機,預計未來一兩年後才會比較成熟。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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