折疊手機元年災難多!三星Galaxy Fold、華為Mate X延遲上市背後有三大困境
折疊手機元年災難多!三星Galaxy Fold、華為Mate X延遲上市背後有三大困境

2019年,智慧型手機正跨出4G往5G過渡的「第一步」,但5G尚未成熟、「殺手級」的消費應用也是未知數,此時推出的旗艦新機尷尬地徘徊在5G和4G間,很難尋求新的產品亮點。

於是,風風火火問世的「折疊手機」,似乎成為搏消費者眼球的最佳解藥。

2019年,既是折疊手機的「誕生之日」,卻也成為「多事之秋」,無論是三星Galaxy Fold,還是華為Mate X都頻頻出狀況:前者原定4月推出,現在卻無限延期,美國電信商AT&T也取消開放預訂;後者原訂6月上市,如今時間也推遲至9月。

「折疊手機在技術上還沒成熟,廠商就搶先推出,事實上這些問題在短期內沒有辦法解決,」台經院產業分析師邱是芳說道。

從三星Galaxy Fold身上,看見技術問題

先不論折疊手機動輒近2000美元、甚至更貴的高單價,也不論消費者的接受程度,一切首先得回歸到技術。

折疊手機既然要「凹折」,就必須採用可撓式面板,這一點只有OLED螢幕能做到。OLED固然有它難以取代的好處:色域更廣,讓效果看起來更加逼真;自身會發光,不需靠LED照射,耗電量更低;螢幕可撓,使得折疊手機才有機會問世⋯⋯但另一方面,OLED卻也相當嬌貴脆弱,若在同一個畫面上停留時間過久,留下「烙印」的狀況層出不窮。

更要人命的是,OLED螢幕也很容易損壞,當有任何一點雜質、異物透過螢幕邊緣縫隙「潛入」後,相當容易牽一髮動全身,整塊螢幕都出問題。

折疊手機Galaxy Fold
三星Galaxy Fold推出時備受矚目,售價1980美元,當初預計4月上市。
圖/ Samsung YouTube

在2個月前,三星在Galaxy Fold正值上市宣傳期卻緊急煞車,發出聲明將無期限延後推出。根據三星初步調查結果指出,螢幕有狀況可能是受到「鉸鏈頂部」與「底部外露區域」的影響,然而其中有一案例,是在裝置內部發現異物,影響螢幕的性能表現。

的確,一般採用OLED螢幕的手機還好說,不會有機會讓雜質輕易進入螢幕裡,但折疊手機卻是完全另一回事,在「凹折」時,螢幕周圍不再是「無孔不入」。以採用「螢幕內折」的Galaxy Fold來說,在讓手機可以開合的「鉸鏈」連結處就有不小的縫隙,讓灰塵完全有機會透過此處,跑到手機裡。

Galaxy Fold
在外媒The Verge測試時,鉸鏈處就相當容易沾到灰塵,從而進入進螢幕內部。

問題能解決嗎?究竟何時可以解決?三星也沒有再給出確切的時間。

「遺憾的是三星推遲Galaxy Fold的推出時間,這意味著我們無法出貨,必須取消預購,」美國電信商AT&T日前透過e-mail告知消費者取消預購Galaxy Fold,至於已經訂購的人,AT&T會給予100元美元的折扣券來賠償。

「我相信大家都不希望產品在不成熟的狀態下推出」邱是芳說道。

華為Mate X延期三個月,背後有三大挑戰

至於華為的第一支折疊手機、也是第一支5G手機——Mate X,相比Galaxy Fold採用「螢幕外翻」的方式,原定在2019年中就要上市,日前也宣布這一時間將從6月延後至9月。

華為的發言人在接受CNBC訪問時表示:「我們不希望推出一款會破壞品牌聲譽的產品,」有了三星Galaxy Fold的前車之鑑,華為針對這款讓人又愛又怕的指標性產品,態度也更加謹慎。

但,面對近日被美國的重重夾擊,Mate X的下一步似乎還存在太多不確定性。

華為 5G 折疊 手機 mate x
售價2299 歐元的華為Mate X也延後三個月推出,但前途未卜。
圖/ 唐子晴/攝影

首先,9月一到,美國政府實施禁止美國企業販售技術給華為的「禁售令」已經生效,華為與近70家關聯企業,在沒有美國商務部的允許下,禁止從美國廠商採購零組件。雖然Mate X針對處理器已經是「自給自足」,搭載麒麟980與5G數據機晶片巴龍5000,但Mate X身為一款非同一般的手機,在內部零組件上,是否有現階段「難以填補的缺失」?

再者,Google已停止對華為的Android系統許可,Mate X也包含在內。在最新一代的Android Q中,開始支援折疊手機多螢幕、複雜的介面開發設計,但到了Mate X上,可能將採用華為自行開發的「鴻蒙」系統,是否能將介面轉換做到合格,是相當有難度的一件事。

第三,Mate X首波上市面向第一批5G上路的國家,不排除包含中國、美國、韓國等等,但未來不能使用Google Play、YouTube、Gmail等應用程式,除去中國外,其他國家的消費者即使想「嚐鮮」,但有可能買單嗎?

「折疊手機在今年已經不是華為的重心了,更大的心力要擺在填補供應鏈上,Mate X 9月到底能不能推出,還得觀察。」

邱是芳表示,折疊手機今年仍是「雷聲大雨點小」,但近日狀況頻頻,消費者對的信心也會動搖,對於品牌廠商沒有加分;另一方面,越來越多零組件廠商已經投入折疊手機,預計未來一兩年後才會比較成熟。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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