G20前夕敏感時刻，美駭入俄羅斯電網植惡意程式|數位時代 BusinessNext

G20前夕敏感時刻，美駭入俄羅斯電網植惡意程式

美俄網路攻防戰又展開新戰場，美國入侵俄羅斯的電網並植入攻擊型的惡意程式。部分人士感到大快人心，另一部分則憂心「數位冷戰」正逐漸升溫。

美國網路戰政策從防備到侵略，美俄「數位冷戰」升溫

事實上，早在2012年美國政府就已經在俄國的電網控制系統內安置偵測系統，但時任總統歐巴馬不願採取更加激進的策略，除了擔心美國的基礎設施遭到反擊外，也希望盡可能地不讓美國政府最高的數位戰力暴露在敵方的眼皮底下。

隨著美國政府發現，在2015年受俄羅斯指示切斷西烏克蘭電力供應的情報單位，和嘗試入侵美國電網的組織是同一個後，美國政府對數位戰的政策逐漸從防守變成侵略。在2016年爆發美國選舉通俄門事件後，普遍美國大眾開始對俄國的各式網路資訊戰提起戒心。

以這次駭入俄羅斯電網的美國網戰司令部（United States Cyber Command）為例，他們的權力也正迅速擴張。去年白宮和美國國會分別通過兩個法案，讓網戰司令部不僅能夠以「保障並威懾針對美國的網路攻擊行動」為名，進行線上的秘密軍事活動，同時也給予網戰司令部的部長有更多權限，不用經過總統認可就得以執行侵略性的網路行動。

「跟以前比起來，我們的行動變得越來越具侵略性。現在我們正在做的事情的規模之大，是過去我們所無法想像的。」一位資深的美國情報人員在受紐約時報訪問時表示。

許多人對美國政府改採侵略性的網路政策表示支持。他們認為，政府情報單位如FBI很早就已經發現俄國駭客在美國的電力設施、輸油管線及水利設施等關鍵基礎設施內植入了惡意程式，因此，他們覺得政府老早就應該採取行動。

不過另一派人則認為，美國的舉措將擴大華盛頓與莫斯科的隔閡，可能導致兩國間的「數位冷戰」情勢升溫。

白宮安全顧問波頓：你們會付出代價

對於這次事件，克里姆林宮方面也很快作出回覆。他們對美國駭客的行為作出警告，表示這樣的事件可能會導致美俄爆發網路戰。俄國能源部則表示，他們沒有收到任何電網遭到攻擊的資訊，並強調他們的系統是交由多個不同的工作分別進行防護，因此他們對整個系統的資安防護能力有十足的信心。

但美國這次是吃了秤砣鐵了心，要盡全力來打擊任何針對美國的網路攻擊。白宮安全顧問波頓（John R. Bolton）在上週一場公開場合上表示，美國現在對數位網路攻擊的定義比以前寬廣許多，目的就是要向俄國以及其他試圖透過網路行動來影響美國的國家說：「你們會付出代價。」

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。