加倍工作加倍熱情  時代就是你的!
加倍工作加倍熱情 時代就是你的!
2004.06.15 | 人物

過去,想要做到五星級飯店的餐廳經理,年紀不到40歲大概不可能;丁原偉卻快人一步,不到30歲就作到了。「You have to pay your time!」華漾精品餐廳協理丁原偉毫不掩飾他「向前衝」的強烈企圖心。

**用最笨的方法成就自我

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丁原偉原本在晶華酒店負責新人訂席業務,其他同事晚上8點就不見人影,但他堅持「從頭到尾服務」,每次都留到喜宴結束,幾乎十一、二點才離開。主管對他讚許有加,丁原偉於是當面向主管爭取從業務轉作餐廳經理,也因此駛上人生發展的快車道。
離開晶華後,歷任華國洲際飯店、遠企飯店再轉到華泰王子飯店的丁原偉發現,舊飯店的型態,不容易抓住喜愛多變的年輕族群,事業很難再開創出新局。看準台北101的開幕後的時尚潛力,丁原偉大膽向經營飯店已32年的董事長建議,跨出飯店的思考,以餐廳形式向外擴張,更同時將團隊進行大幅度換血,比如現任華漾精品餐廳的主廚,就只有28歲,「年輕當然是本錢,因為這樣才可以全心投入,衝得更快。」
為了籌備於年底開幕的大直美麗華分店,丁原偉在簽約之前,每到中午,就與同事開車到大直美麗華購物中心預定地附近勘查,附近有哪些公司行號?哪些人有高級轎車接送去用餐?
哪些人自己走路去吃?丁原偉還問過每棟大廈管理員,詳細記錄下各公司行號的休息時間。
丁原偉每天工作17小時,回家還要看3小時的書充實自己,算一算只能睡4小時,在加拿大長大,23歲回國的他說,「我總是用最笨的方法,成就我自己。」
濃縮咖啡世代之所以出頭,既因為他們善用方法,更因為他們願意為目標加倍努力。

**要求自己發光不是作秀

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65年次的陳文昌,進公關界不過3年,以「經典古董車大賞」的公關活動計畫,拿下有公關界奧斯卡之稱、由「PR Week」所主辦2003傑出公關人員(Young professional of Year) 的大獎,這是台灣業界第一次獲得的個人獎項;此外,陳文昌也和另一位同事拿下國際商業傳播學會所頒的2003年「金鵝毛筆獎(Gold Quill)」,打破過去30多年來台灣從未得獎的記錄。陳文昌笑著說,「一堆人起立為你鼓掌,那種感覺真的很虛榮。」
現為高誠公關專案經理的陳文昌,在同輩許多人還是當下屬的階段,已經當上小主管,底下帶了4個接近七年級的新手,同事透露,以往要做到他現在這個職位,至少要有5年以上的經驗。「我要求自己發光(Shining),但不是作秀(show off)。」參加傑出公關人員就是他主動向公司爭取,「我還記得老闆跟我說,你還太年輕了吧!」
「有些人會說我很油、心機重,是啊,我就是這種會想很多的人。」陳文昌說,大學聯考前的一場車禍,讓他體會到人生的苦短無常,「所以我告訴自己,今後的每一分鐘都不要浪費。」大學期間做廣播節目、辦報紙拉廣告、管學會、打籃球各種活樣樣來,出了社會之後,平均一年要超過50場的記者會,為了每一次上場比稿能有表現,陳文昌會把所有相關的雜誌資訊都找來,分析每一家的偏好及取向,因此他幾乎每天都是最晚離開公司的人。
不過這樣的努力當然也沒有白費,3年期間,提案比稿只失敗過2次。「只有不把自己想小了,頭上的天空才會開闊。」陳文昌說。

**用壓縮式學習達到成功

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台大國企系教授李吉仁指出,在專業性比以前更加突顯的現代社會,出現一種「壓縮式學習」的趨向,以前組織內靠著輪調的方式來訓練工作者,成長可以一步一步來,而現在,每個軌道都有蹦發的機會,要驅動自己的成長,只有投入比前人更多的時間,將工作與生活密切的結合,「每一個工作都要當作是7-11來經營。」
日前跳槽到華碩擔任投資策略長的前瑞銀證券董事總經理蘇豔雪,58年次就有千萬年薪的身價,的確令人羨幕,但她投注的心血,也同樣驚人,每天清晨5點多起床後,就開始看報紙、寫報告、盯盤勢。一位在英特爾工作的高級工程師透露,一看過蘇豔雪的報告後相當驚訝,「被我們列入機密的發展藍圖,居然她可以分析的幾乎同等完整,可見她工夫下得多深。」
用時間換取空間,用熱情創造機會,在世代交替成為社會討論話題的當下,該比較的不該是年紀的多寡,而是誰願意為下一步投入更多的心力。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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