加大金融科技比重，歐買尬董事長換上綠界科技林雪慧|數位時代 BusinessNext

加大金融科技比重，歐買尬董事長換上綠界科技林雪慧

換了董事長的歐買尬，有機會用區塊鏈遊戲《挖礦星球》、自製遊戲《妖怪鳴歌錄》以及過去台灣也很流行的《瘋狂坦克》，再加上金融科技的服務力拚第二季轉虧為盈嗎？

遊戲業務持續發展，將加大金融科技比重

在股東會上，尚未卸任董事長的林一泓表示，未來將加強今年3月從綠界科技轉換至歐買尬的「區塊鏈金融服務CryptoDT」，推出區塊鏈遊戲點數，並預計在歐付寶App中添加新功能。

歐買尬也向《數位時代》表示，未來在遊戲業務持續發展的同時，會增加金融科技（金流服務）的比重，將倚重董事長林雪慧過去的經驗。而卸任董事長的林一泓將持續擔任歐付寶電子支付股份有限公司的董事長。

歐買尬2019年第一季營收為2.45億元，較去年同期1.73億增加40%；在淨利部分則為891萬元，去年同期淨損4,000萬；雖然每股稅後仍虧損0.26元，較去年同期每股虧損0.75元在數字上已有進展。

歐買尬表示，去年的虧損主要是支付業務與遊戲產業的慘況，今年第三方支付業務成長與遊戲虧損減緩連帶降低虧損。不過，更細部的第三方支付成長的原因，歐買尬則表示還需與子公司討論，目前不方便透露。

歐買尬看好老遊戲情懷、區塊鏈點數平台

為持續往第二季轉虧為盈的目標前進，歐買尬除了區塊鏈遊戲點數之外，預計還推出區塊鏈點數儲值解決方案，擁有完整的線上儲值服務，也會對遊戲廠商開放API。其中一個原因是為了透過區塊鏈技術，以及KYC完整實名制、身份驗證、符合金融法規的AML來降低遊戲點數詐騙的亂象；提供遊戲廠商API，有望讓遊戲廠商免去點數卡通路費，進而提升遊戲廠商的毛利。

不過，仍要看有多少遊戲用得上相關的區塊鏈點數，流通率才是歐買尬未來面臨的挑戰。

在遊戲產品方面，歐買尬也緊握區塊鏈，預期4月將推出區塊鏈概念遊戲《挖礦星球》，讓玩家可以體驗虛擬貨幣的挖礦遊戲。還有改編自台灣本土作家何敬堯小說，以台灣民間傳說的各種妖怪為主軸，歐買尬耗時兩年開發的自製遊戲《妖怪鳴歌錄》；以及下半年將代理《瘋狂坦克》手機版，過去曾在台灣取得相當好的成績，將成為遊戲業務營運的重點。

在歐付寶第三方支付方面，今年2月宣布在台北上線智慧停車功能，新增車籍資料後就能在台北市指定的停車場（共超過60處）無卡進出，直接App自動扣款。並在今年5月提供行動支付App綁定中華郵政帳戶的功能，提供給消費者更多的選擇。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。