混合雲讓VMware頭好壯壯,下一步在雲端產業裡看到的機會是什麼?
混合雲讓VMware頭好壯壯,下一步在雲端產業裡看到的機會是什麼?
2019.06.25 | 併購

虛擬化服務與雲端技術的領先大廠VMware上週在中國寧波舉辦大中華區CIO高峰論壇,大中華區總裁郭尊華在開幕時一邊歡迎所有蒞臨會場的廠商,一邊笑著說,寧波是梁山伯與祝英台故事的起源地,「在這座浪漫之都,我相信各位也能一起愛上VMware,」他張開雙手說。

郭尊華沒有說錯,有越來越多的客戶「愛上」與VMware的合作。顧客體驗研究機構Temkin的報告指出,在年營收超過2.5億美元的北美企業中,VMware是唯一一家客戶忠誠度指標NPS(淨推薦值)連續五年排行都在前五名的企業。

VMware與客戶間的緊密關係也反應在財報上。2019財年VMware的總營收為90億美元,較去年同期成長了14%,創下歷史新高,外界分析師並預測VMware 2020財年的總營收有望突破100億美元。而五月底最新公布的2020第一季財報也有亮眼的表現,交出了23億美元的成績,較去年同期成長12%。

VMware的成長,源自於在混合雲及多雲領域的整合策略、以及積極投入微服務架構與容器技術的領域,這兩方面最為關鍵。

從虛擬化服務到混合雲龍頭,VMware從用戶需求裡去找趨勢

VMware一直以來都對產業趨勢有敏銳的神經,並懂得快速應對。在最一開始,VMware的主要目標是想成為公有雲領域的主要玩家,但他們很快地發現了市場的變動,果斷地將他們的公有雲事業vCloud Air賣給了法國雲端運算公司OVH,並將野心放到了另一個市場:混合雲。

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VMware首席營運長桑傑・普能(Sanjay Poonen)表示,與AWS的合作就像是柏林圍牆倒塌的瞬間,用戶不再需要在公有雲與私有雲之間做選擇。而這次合作,也宣告了混合雲趨勢的開端。
圖/ VMware

2016年時,長期以來在私有雲及公有雲領域各自雄霸一方的VMware及AWS不再彼此競爭,開始相互合作,一同推出了混合雲服務VMware Cloud on AWS。VMware首席營運長桑傑・普能(Sanjay Poonen)表示,那就像是柏林圍牆倒塌的瞬間,用戶不再需要在公有雲與私有雲之間做選擇。而這次合作,也宣告了混合雲趨勢的開端。

只有混合雲還不夠,VMware也持續擴展與不同公有雲廠商的合作計畫,打造多雲環境。其中一個重大策略,就是VMware在今年宣佈,即將與Microsoft Azure一同打造的混合雲Azure VMware Solutions,進一步穩固混合雲加上多雲的潮流。

VMware高級副總裁暨亞太及日本地區總經理當肯・休威特(Duncan Hewett)
整個產業以非常迅速的方式取得了共識:混合雲加上多雲環境會是未來五到十年的主宰。在業界待了數十年,這是我第一次看到大家在如此短的時間內,對一個趨勢感到認同。

一路以來,VMware之所以能緊守自己的核心業務,並透過策略聯盟的方式快速發展,重點就在於他們是從客戶的需求裡去了解市場趨勢。

休威特表示,VMware看到客戶需要敏捷、一致、有彈性,同時又具備安全性的雲端部署系統。而VMware也統計,有67%的企業客戶認為最理想的營運狀況是採用多雲環境。因此,VMware搶進這塊市場,將軟體定義的資料中心延伸為遍佈在所有環境內的基礎設施,加速企業數位轉型。

應用數量大爆發,VMware搶進微服務與容器技術市場

至於未來的雲產業,究竟還有什麼發展機會呢?這與未來5G、AR等技術將要帶來的新應用有關。市場研究機構IDC指出,從2018起的未來五年內,將新增5億個新的企業應用,而這是過去40年來出現的所有的企業應用加總後得到的數字。這些新的應用將原生於雲端環境,透過微服務與容器技術實現高速的自動化DevOps流程。

VMware大中華區高級技術總監李剛說,未來應用驅動的跨雲架構基礎將會變得普及,應用將會「微服務化」,以分佈式的架構儲存在容器中,更方便開發人員加速交付應用流程。「過去以年、月為週期的應用開發頻率將大幅上升,變成以日為單位,」李剛說。

目前,微服務的使用人數已大幅上升,其中Google開發的容器編排平台Kubernetes是最受歡迎的工具——因為它是開源的。而VMware自然沒放過這樣的趨勢。

去年11月,VMware以5.5億美元的金額收購了一家協助廠商使用Kubernetes的新創Heptio,值得注意的是,Heptio的兩位創辦人,正是當初開發Kubernetes的三位開發者中的其中兩位。

休威特表示,這樣的併購有利於VMware與他們過去較少踏足的雲端原生應用接軌,讓VMware得以插旗容器技術以及應用程式現代化(application modernization)的市場。「 目前VMware已經是Kubernetes第三大的開源貢獻者, 」休威特說。

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休威特表示,目前VMware已經是Kubernetes第三大的開源貢獻者。
圖/ 蔣曜宇

另一個重點併購案發生在上個月,VMware併購了應用程式封裝技術新創Bitnami,且雙方都沒有透露金額。Bitnami能將應用程式以容器等不同格式封包成套件,讓用戶能在Kubernetes或者各式雲環境裡只需透過點擊就能輕鬆「一鍵部署」。Bitnami的加入讓VMware的多雲策略增添新裝備,讓用戶可以無縫地在VMware的私有雲、混合雲以及公有雲中啟用Bitnami應用程式。

「我們觀察到的一個難題是,企業用戶時常用不同的工具開發應用。但不管是AWS、Azure甚至阿里巴巴,他們都是不同的系統,所以他們可能得到的是一個不可攜帶式的應用程式,」休威特說。然而透過Kubernetes以及VMware提供的解決方案,用戶可以得到更加一致化的體驗,方便他們的應用管理。

應用爆發還在起步階段,VMware則已經為用戶準備好這場戰役所需要的武器。雖然策略看似多樣且複雜,但其實VMware所關切的核心議題,就是如何在多元環境下提供用戶更迅速、更一致的營運體驗。或許就像營運長普能所說的:「 VMware提供的就是一棟裝在輪子上的房子, 」讓用戶愛去哪就去哪。

關鍵字: #VMware
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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