蘋果自駕車的野心未滅!併購過去的產業明星Drive.ai
蘋果自駕車的野心未滅!併購過去的產業明星Drive.ai
2019.06.27 | 蘋果

蘋果(Apple)買下2年前曾經價值2億美元的自駕車新創Drive.ai,展現自己對自駕車市場未熄滅的野心,但併購金額並未對外公布。

Drive.ai於2015年由史丹佛大學機器學習研究員所創立,以機器學習、人工智慧為基礎,打造了自駕車軟體,並且已經在美國德州有完全自駕的接送巴士上路,作為叫車服務營運。

一年以前,Drive.ai還是自駕車新創當中相當被看好的一員、市價突破2億美元,但在最近,Drive.ai已經向官方表達關閉公司營運的意願,更打算裁員90人。

Drive.ai
蘋果買下自駕車新創Drive.ai。
圖/ Drive.ai

蘋果的併購,可說是把這家接近倒閉的公司,再度救了回來,讓Drive.ai的自駕車工程師與專家們加入蘋果,繼續他們的研究與開發。根據報導,蘋果主要看中Drive.ai旗下的工程師與產品設計師,但在併購交易中,蘋果也會取得Drive.ai現有的硬體資源。

蘋果過去就一直被謠傳正在開發自駕車相關軟體,又名Project Titan,然而,這個專案的進度並不明朗,即使蘋果已經擁有自駕車測試執照,也並未正式把自家軟體與車輛上路測試。這次買下Drive.ai的消息,顯示蘋果並未放棄自駕車這一領域,仍在尋找市場機會。

自駕車在過去幾年,曾是熱門話題之一,引來投資者數億美元投入相關新創公司,然而,隨著這些自駕車新創把產品上市時間延期、不斷遇到技術問題等挑戰,投資者也降低投資金額與慾望,許多市場專家更認為,自駕車得再等上好幾年,才能看見完整發展。

小公司或許隨著投資者意願,無法繼續發展自駕車技術,但是許多大公司,卻還是持續在這領域的投資,如Google的姐妹公司Waymo,以及電動車公司特斯拉(Tesla)。

資料來源:AxiosThe VergeFast Company

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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
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生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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