當4G上網低資費成慢性病,五大電信商中誰受傷最深?
當4G上網低資費成慢性病,五大電信商中誰受傷最深?

國家通訊傳播委員會(NCC)3日公布最新一季台灣行動通訊市場報告,台灣4G用戶數再創新高,達到2,919萬戶;其中中華電信掌握1058萬戶、台灣大和遠傳分別有724萬戶與715萬戶,其他業者共420萬戶。

4G成長幅度有限,把希望放5G

4G用戶暴增主因,部分和去年底終止3G服務有關,接近150萬用戶跳轉至各大業者。但「499之亂」影響力持續發酵,連帶讓五大電信4G行動通訊(語音+數據)用戶每月平均貢獻度(ARPU)創下新低紀錄。

五大電信的4G ARPU,首次都低於500元。三大業者中,中華電信(485.4元)受傷最深,與遠傳(479元)、台灣大(477元)已相去不遠;兩小業者亞太電信(333元)、台灣之星(409元)同樣比去年同期微幅下滑。中華電信董事長謝繼茂日前於股東會表示,499之亂是不得不打的戰爭,若因缺席而導致用戶流失,反而會有更大衝擊。

NCC行動通訊市場統計
NCC行動通訊市場統計,用戶每月平均貢獻度(ARPU)。
圖/ NCC

除了上網低資費趨勢不變,電信語音通話服務也不斷被通訊軟體取代,2019年第1季為31.7億分鐘數,較前一季衰退7.5%。

4G開台已有一段時間,用戶數量、費用成長幅度有限,加上各國5G陸續釋照、上路,電信商紛紛寄望透過新技術再創商機。諾基亞(Nokia)調查,全球有三分之二營運商期待5G能創造新的收入,超過七成電信營運商把提升既有客戶服務當成5G重要目標。

諾基亞:電信業想賺5G財,開發商業模式卻太保守

多數電信業者傾向優先在既有解決方案上建構5G服務,例如:智慧城市、智慧家庭、擴增/虛擬實境占較高比例,僅有不到20%業者,考慮開發以超低延遲通信技術為基礎的使用案例,像是無人機急救服務與智慧運輸解決方案。

諾基亞強調:「這種現象反而不利於銷售,」且在調查中,僅有14%業者願意開發超過八種使用案例,超過90%業者計劃開發四種,即便規模、資源較豐富的電信商(27%)也不願豪賭商業模式,顯示產業圈對5G既期待又保守的複雜心態。

另一方面,各國電信業開給消費者的5G資費也不敢漫天喊價。以7月初開通5G的英國Vodafone為例,目前在七座城市上線,消費者月付30英鎊(約新台幣1,171元)即可享有吃到飽不限速。

4G上網普及度高、網速有一定水準,電信商即便有頻譜標金、執照費、基地台費用等建置成本,也不敢將壓力全轉給消費者。

諾基亞認為,結合不同垂直市場夥伴建立生態系,將是在5G的關鍵成功因素之一,目前已有超過三成受訪電信業表示,串聯相關產業社群,希望找出更好的使用案例。

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓