師法亞馬遜推Prime會員制,momo新總座谷元宏上任拚兩件事
師法亞馬遜推Prime會員制,momo新總座谷元宏上任拚兩件事

momo新任總經理谷元宏上任迄今已滿一個月,曾經在台灣大哥大服務長達14年的他,一上任就積極發揮集團綜效。momo不僅在五月底開始讓用戶可以到台灣大哥大的myfone門市取貨,谷元宏更表示將在八月底將台哥大的音樂串流服務myMusic導入momo,預計將作為VIP會員獎勵機制中的其中一項贈品服務。

從電信業轉戰到電商業,谷元宏表示,過去在電信業管的東西比較雜,在擔任台灣大哥大商務長的期間內,負責推出myVideo、myMusic、myBook等涵蓋影視、音樂、電子書的多元服務,他認為做電商可以比較專注,且終於不用再搶殺499。

谷元宏認為,未來有兩件事對momo來說很重要。一件是 「科技應用」 、另一件是 「服務推廣」 。隨著電商市場發展,未來消費者對服務品質要求上升,新科技正是驅動服務品質的關鍵。

推薦升級做什麼?預測你的衛生紙何時用完

在電商產業提到科技應用,最直覺會想到的,就是AI大數據驅動的客製化推薦系統。momo有近千萬的用戶人數,在資料蒐集上有絕對優勢,谷元宏也說,目前他們正積極招聘IT人才,希望能將推薦做得更好。

關於推薦系統升級,谷元宏舉了一個情境做說明。假設你是一個25到44歲的女性,生了小孩開始買尿布,更好的推薦系統應該可以從你買的尿布尺寸推斷你還需要買幾年的尿布、而從你買的份數也可以推斷你大概何時會用完、需要再來買。

像是洗髮精、牙膏、衛生紙這些「週期購物品」,消費者不太會更換品牌,使用頻次也較高,若能預測消費者何時需要回購,除了利潤以外,同時也會提升消費者的服務體驗。

董事長林啟峰形容,電商有媒體的性格,廣告銷售能力強。以亞馬遜(Amazon)來說,他們除了電商販賣商品的利潤增加,廣告利潤的比例也在上升。未來如果推薦系統能更精準,電商也更能夠發揮媒體的宣傳能力,吸引更多廣告主加入。

與台灣大哥大服務串連,擴大集團生態系

谷元宏表示,希望推動如Amazon Prime的VIP會員計劃,預計最快八月底將台灣大哥大的myMusic服務作為獎勵,提供給高消費會員,不過詳細的運作模式,目前仍在討論當中。他也不排除未來把myVideo等台灣大哥大的其餘平台服務也引進momo,進一步擴大整個集團的生態系。

現階段積極推動momo與台灣大哥大的服務串連,以myfone門市取貨服務這件事來說,谷元宏說,這個服務的初衷不在於要打敗電商,而是因為他們發現在 電信業的499之亂後,電商賣出空機的比例上升 ,所以希望透過讓客戶到myfone取貨時能夠向現場專業人員請教,來提升整體服務品質。

台灣大開放電商到店取貨
台灣大5月27日起推出「到店取貨」服務,momo購物網架上商品若適用超商取貨,即可選擇台灣大近800家全通路門市取貨。
圖/ 台灣大哥大

同時也發現了一個痛點,谷元宏說,目前客戶在電商上購買空機,是無法同時加購手機保險的。從台灣大哥大的數據來看,15,000元以上的高價手機,保險率超過5成。所以momo目前也有向金管會申請販賣保險的執照,目前還在申請流程中,正等待金管會的回覆。

好通路不該只會賣價格,林啟峰:7-11是我們的學習對象

谷元宏 林啟峰 momo
林啟峰(左):「好通路不應該只會賣價格。像是7-11東西價格比較高,卻還是有2000多億的營收,他們就是我們的學習對象。」
圖/ 蔣曜宇

綜觀整個大環境,董事長林啟峰年初時原本預估今年景氣會很糟,認為股市有崩盤的可能,但半年過去後,股市不只沒崩盤,還守得不錯。他說,目前台幣匯率也有反彈的跡象,這樣一來外資就不太會撤出,股市下跌的機率也就跟著變小。對於下半年的景氣,他則說:「應該不會太慘,但也不到樂觀的程度。」

至於電商市場方面,林啟峰說今年的市場平靜,沒有價格上的競爭,momo也逐漸擺脫和價格的掛鉤。「好通路不應該只會賣價格。像是7-11東西價格比較高,卻還是有2,000多億的營收,他們就是我們的學習對象。」

目前momo也努力布局倉儲物流,以衛星倉的建置來說,目前已有8間衛星倉,希望明年底前達到全台30間,更快速地滿足短鏈物流的服務。 目前人數規模約2,100人的momo,還希望再多招聘500人左右,其中大多數都是要填補物流倉儲的人力需求。 當短鏈物流服務成熟後,他們也計劃進一步投入冷鏈物流,為的就是要推動生鮮的配送。

然而,全聯董事長林敏雄日前聽到momo將開賣生鮮時,曾直白地說:「他會遍體麟傷。」即便生鮮不容易做,林啟峰強調,「就是因為難才要做啊,不難為何要做?」

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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