師法亞馬遜推Prime會員制,momo新總座谷元宏上任拚兩件事
師法亞馬遜推Prime會員制,momo新總座谷元宏上任拚兩件事

momo新任總經理谷元宏上任迄今已滿一個月,曾經在台灣大哥大服務長達14年的他,一上任就積極發揮集團綜效。momo不僅在五月底開始讓用戶可以到台灣大哥大的myfone門市取貨,谷元宏更表示將在八月底將台哥大的音樂串流服務myMusic導入momo,預計將作為VIP會員獎勵機制中的其中一項贈品服務。

從電信業轉戰到電商業,谷元宏表示,過去在電信業管的東西比較雜,在擔任台灣大哥大商務長的期間內,負責推出myVideo、myMusic、myBook等涵蓋影視、音樂、電子書的多元服務,他認為做電商可以比較專注,且終於不用再搶殺499。

谷元宏認為,未來有兩件事對momo來說很重要。一件是 「科技應用」 、另一件是 「服務推廣」 。隨著電商市場發展,未來消費者對服務品質要求上升,新科技正是驅動服務品質的關鍵。

推薦升級做什麼?預測你的衛生紙何時用完

在電商產業提到科技應用,最直覺會想到的,就是AI大數據驅動的客製化推薦系統。momo有近千萬的用戶人數,在資料蒐集上有絕對優勢,谷元宏也說,目前他們正積極招聘IT人才,希望能將推薦做得更好。

關於推薦系統升級,谷元宏舉了一個情境做說明。假設你是一個25到44歲的女性,生了小孩開始買尿布,更好的推薦系統應該可以從你買的尿布尺寸推斷你還需要買幾年的尿布、而從你買的份數也可以推斷你大概何時會用完、需要再來買。

像是洗髮精、牙膏、衛生紙這些「週期購物品」,消費者不太會更換品牌,使用頻次也較高,若能預測消費者何時需要回購,除了利潤以外,同時也會提升消費者的服務體驗。

董事長林啟峰形容,電商有媒體的性格,廣告銷售能力強。以亞馬遜(Amazon)來說,他們除了電商販賣商品的利潤增加,廣告利潤的比例也在上升。未來如果推薦系統能更精準,電商也更能夠發揮媒體的宣傳能力,吸引更多廣告主加入。

與台灣大哥大服務串連,擴大集團生態系

谷元宏表示,希望推動如Amazon Prime的VIP會員計劃,預計最快八月底將台灣大哥大的myMusic服務作為獎勵,提供給高消費會員,不過詳細的運作模式,目前仍在討論當中。他也不排除未來把myVideo等台灣大哥大的其餘平台服務也引進momo,進一步擴大整個集團的生態系。

現階段積極推動momo與台灣大哥大的服務串連,以myfone門市取貨服務這件事來說,谷元宏說,這個服務的初衷不在於要打敗電商,而是因為他們發現在 電信業的499之亂後,電商賣出空機的比例上升 ,所以希望透過讓客戶到myfone取貨時能夠向現場專業人員請教,來提升整體服務品質。

台灣大開放電商到店取貨
台灣大5月27日起推出「到店取貨」服務,momo購物網架上商品若適用超商取貨,即可選擇台灣大近800家全通路門市取貨。
圖/ 台灣大哥大

同時也發現了一個痛點,谷元宏說,目前客戶在電商上購買空機,是無法同時加購手機保險的。從台灣大哥大的數據來看,15,000元以上的高價手機,保險率超過5成。所以momo目前也有向金管會申請販賣保險的執照,目前還在申請流程中,正等待金管會的回覆。

好通路不該只會賣價格,林啟峰:7-11是我們的學習對象

谷元宏 林啟峰 momo
林啟峰(左):「好通路不應該只會賣價格。像是7-11東西價格比較高,卻還是有2000多億的營收,他們就是我們的學習對象。」
圖/ 蔣曜宇

綜觀整個大環境,董事長林啟峰年初時原本預估今年景氣會很糟,認為股市有崩盤的可能,但半年過去後,股市不只沒崩盤,還守得不錯。他說,目前台幣匯率也有反彈的跡象,這樣一來外資就不太會撤出,股市下跌的機率也就跟著變小。對於下半年的景氣,他則說:「應該不會太慘,但也不到樂觀的程度。」

至於電商市場方面,林啟峰說今年的市場平靜,沒有價格上的競爭,momo也逐漸擺脫和價格的掛鉤。「好通路不應該只會賣價格。像是7-11東西價格比較高,卻還是有2,000多億的營收,他們就是我們的學習對象。」

目前momo也努力布局倉儲物流,以衛星倉的建置來說,目前已有8間衛星倉,希望明年底前達到全台30間,更快速地滿足短鏈物流的服務。 目前人數規模約2,100人的momo,還希望再多招聘500人左右,其中大多數都是要填補物流倉儲的人力需求。 當短鏈物流服務成熟後,他們也計劃進一步投入冷鏈物流,為的就是要推動生鮮的配送。

然而,全聯董事長林敏雄日前聽到momo將開賣生鮮時,曾直白地說:「他會遍體麟傷。」即便生鮮不容易做,林啟峰強調,「就是因為難才要做啊,不難為何要做?」

責任編輯:陳映璇

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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