師法亞馬遜推Prime會員制,momo新總座谷元宏上任拚兩件事
師法亞馬遜推Prime會員制,momo新總座谷元宏上任拚兩件事

momo新任總經理谷元宏上任迄今已滿一個月,曾經在台灣大哥大服務長達14年的他,一上任就積極發揮集團綜效。momo不僅在五月底開始讓用戶可以到台灣大哥大的myfone門市取貨,谷元宏更表示將在八月底將台哥大的音樂串流服務myMusic導入momo,預計將作為VIP會員獎勵機制中的其中一項贈品服務。

從電信業轉戰到電商業,谷元宏表示,過去在電信業管的東西比較雜,在擔任台灣大哥大商務長的期間內,負責推出myVideo、myMusic、myBook等涵蓋影視、音樂、電子書的多元服務,他認為做電商可以比較專注,且終於不用再搶殺499。

谷元宏認為,未來有兩件事對momo來說很重要。一件是 「科技應用」 、另一件是 「服務推廣」 。隨著電商市場發展,未來消費者對服務品質要求上升,新科技正是驅動服務品質的關鍵。

推薦升級做什麼?預測你的衛生紙何時用完

在電商產業提到科技應用,最直覺會想到的,就是AI大數據驅動的客製化推薦系統。momo有近千萬的用戶人數,在資料蒐集上有絕對優勢,谷元宏也說,目前他們正積極招聘IT人才,希望能將推薦做得更好。

關於推薦系統升級,谷元宏舉了一個情境做說明。假設你是一個25到44歲的女性,生了小孩開始買尿布,更好的推薦系統應該可以從你買的尿布尺寸推斷你還需要買幾年的尿布、而從你買的份數也可以推斷你大概何時會用完、需要再來買。

像是洗髮精、牙膏、衛生紙這些「週期購物品」,消費者不太會更換品牌,使用頻次也較高,若能預測消費者何時需要回購,除了利潤以外,同時也會提升消費者的服務體驗。

董事長林啟峰形容,電商有媒體的性格,廣告銷售能力強。以亞馬遜(Amazon)來說,他們除了電商販賣商品的利潤增加,廣告利潤的比例也在上升。未來如果推薦系統能更精準,電商也更能夠發揮媒體的宣傳能力,吸引更多廣告主加入。

與台灣大哥大服務串連,擴大集團生態系

谷元宏表示,希望推動如Amazon Prime的VIP會員計劃,預計最快八月底將台灣大哥大的myMusic服務作為獎勵,提供給高消費會員,不過詳細的運作模式,目前仍在討論當中。他也不排除未來把myVideo等台灣大哥大的其餘平台服務也引進momo,進一步擴大整個集團的生態系。

現階段積極推動momo與台灣大哥大的服務串連,以myfone門市取貨服務這件事來說,谷元宏說,這個服務的初衷不在於要打敗電商,而是因為他們發現在 電信業的499之亂後,電商賣出空機的比例上升 ,所以希望透過讓客戶到myfone取貨時能夠向現場專業人員請教,來提升整體服務品質。

台灣大開放電商到店取貨
台灣大5月27日起推出「到店取貨」服務,momo購物網架上商品若適用超商取貨,即可選擇台灣大近800家全通路門市取貨。
圖/ 台灣大哥大

同時也發現了一個痛點,谷元宏說,目前客戶在電商上購買空機,是無法同時加購手機保險的。從台灣大哥大的數據來看,15,000元以上的高價手機,保險率超過5成。所以momo目前也有向金管會申請販賣保險的執照,目前還在申請流程中,正等待金管會的回覆。

好通路不該只會賣價格,林啟峰:7-11是我們的學習對象

谷元宏 林啟峰 momo
林啟峰(左):「好通路不應該只會賣價格。像是7-11東西價格比較高,卻還是有2000多億的營收,他們就是我們的學習對象。」
圖/ 蔣曜宇

綜觀整個大環境,董事長林啟峰年初時原本預估今年景氣會很糟,認為股市有崩盤的可能,但半年過去後,股市不只沒崩盤,還守得不錯。他說,目前台幣匯率也有反彈的跡象,這樣一來外資就不太會撤出,股市下跌的機率也就跟著變小。對於下半年的景氣,他則說:「應該不會太慘,但也不到樂觀的程度。」

至於電商市場方面,林啟峰說今年的市場平靜,沒有價格上的競爭,momo也逐漸擺脫和價格的掛鉤。「好通路不應該只會賣價格。像是7-11東西價格比較高,卻還是有2,000多億的營收,他們就是我們的學習對象。」

目前momo也努力布局倉儲物流,以衛星倉的建置來說,目前已有8間衛星倉,希望明年底前達到全台30間,更快速地滿足短鏈物流的服務。 目前人數規模約2,100人的momo,還希望再多招聘500人左右,其中大多數都是要填補物流倉儲的人力需求。 當短鏈物流服務成熟後,他們也計劃進一步投入冷鏈物流,為的就是要推動生鮮的配送。

然而,全聯董事長林敏雄日前聽到momo將開賣生鮮時,曾直白地說:「他會遍體麟傷。」即便生鮮不容易做,林啟峰強調,「就是因為難才要做啊,不難為何要做?」

責任編輯:陳映璇

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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