師法亞馬遜推Prime會員制,momo新總座谷元宏上任拚兩件事
師法亞馬遜推Prime會員制,momo新總座谷元宏上任拚兩件事

momo新任總經理谷元宏上任迄今已滿一個月,曾經在台灣大哥大服務長達14年的他,一上任就積極發揮集團綜效。momo不僅在五月底開始讓用戶可以到台灣大哥大的myfone門市取貨,谷元宏更表示將在八月底將台哥大的音樂串流服務myMusic導入momo,預計將作為VIP會員獎勵機制中的其中一項贈品服務。

從電信業轉戰到電商業,谷元宏表示,過去在電信業管的東西比較雜,在擔任台灣大哥大商務長的期間內,負責推出myVideo、myMusic、myBook等涵蓋影視、音樂、電子書的多元服務,他認為做電商可以比較專注,且終於不用再搶殺499。

谷元宏認為,未來有兩件事對momo來說很重要。一件是 「科技應用」 、另一件是 「服務推廣」 。隨著電商市場發展,未來消費者對服務品質要求上升,新科技正是驅動服務品質的關鍵。

推薦升級做什麼?預測你的衛生紙何時用完

在電商產業提到科技應用,最直覺會想到的,就是AI大數據驅動的客製化推薦系統。momo有近千萬的用戶人數,在資料蒐集上有絕對優勢,谷元宏也說,目前他們正積極招聘IT人才,希望能將推薦做得更好。

關於推薦系統升級,谷元宏舉了一個情境做說明。假設你是一個25到44歲的女性,生了小孩開始買尿布,更好的推薦系統應該可以從你買的尿布尺寸推斷你還需要買幾年的尿布、而從你買的份數也可以推斷你大概何時會用完、需要再來買。

像是洗髮精、牙膏、衛生紙這些「週期購物品」,消費者不太會更換品牌,使用頻次也較高,若能預測消費者何時需要回購,除了利潤以外,同時也會提升消費者的服務體驗。

董事長林啟峰形容,電商有媒體的性格,廣告銷售能力強。以亞馬遜(Amazon)來說,他們除了電商販賣商品的利潤增加,廣告利潤的比例也在上升。未來如果推薦系統能更精準,電商也更能夠發揮媒體的宣傳能力,吸引更多廣告主加入。

與台灣大哥大服務串連,擴大集團生態系

谷元宏表示,希望推動如Amazon Prime的VIP會員計劃,預計最快八月底將台灣大哥大的myMusic服務作為獎勵,提供給高消費會員,不過詳細的運作模式,目前仍在討論當中。他也不排除未來把myVideo等台灣大哥大的其餘平台服務也引進momo,進一步擴大整個集團的生態系。

現階段積極推動momo與台灣大哥大的服務串連,以myfone門市取貨服務這件事來說,谷元宏說,這個服務的初衷不在於要打敗電商,而是因為他們發現在 電信業的499之亂後,電商賣出空機的比例上升 ,所以希望透過讓客戶到myfone取貨時能夠向現場專業人員請教,來提升整體服務品質。

台灣大開放電商到店取貨
台灣大5月27日起推出「到店取貨」服務,momo購物網架上商品若適用超商取貨,即可選擇台灣大近800家全通路門市取貨。
圖/ 台灣大哥大

同時也發現了一個痛點,谷元宏說,目前客戶在電商上購買空機,是無法同時加購手機保險的。從台灣大哥大的數據來看,15,000元以上的高價手機,保險率超過5成。所以momo目前也有向金管會申請販賣保險的執照,目前還在申請流程中,正等待金管會的回覆。

好通路不該只會賣價格,林啟峰:7-11是我們的學習對象

谷元宏 林啟峰 momo
林啟峰(左):「好通路不應該只會賣價格。像是7-11東西價格比較高,卻還是有2000多億的營收,他們就是我們的學習對象。」
圖/ 蔣曜宇

綜觀整個大環境,董事長林啟峰年初時原本預估今年景氣會很糟,認為股市有崩盤的可能,但半年過去後,股市不只沒崩盤,還守得不錯。他說,目前台幣匯率也有反彈的跡象,這樣一來外資就不太會撤出,股市下跌的機率也就跟著變小。對於下半年的景氣,他則說:「應該不會太慘,但也不到樂觀的程度。」

至於電商市場方面,林啟峰說今年的市場平靜,沒有價格上的競爭,momo也逐漸擺脫和價格的掛鉤。「好通路不應該只會賣價格。像是7-11東西價格比較高,卻還是有2,000多億的營收,他們就是我們的學習對象。」

目前momo也努力布局倉儲物流,以衛星倉的建置來說,目前已有8間衛星倉,希望明年底前達到全台30間,更快速地滿足短鏈物流的服務。 目前人數規模約2,100人的momo,還希望再多招聘500人左右,其中大多數都是要填補物流倉儲的人力需求。 當短鏈物流服務成熟後,他們也計劃進一步投入冷鏈物流,為的就是要推動生鮮的配送。

然而,全聯董事長林敏雄日前聽到momo將開賣生鮮時,曾直白地說:「他會遍體麟傷。」即便生鮮不容易做,林啟峰強調,「就是因為難才要做啊,不難為何要做?」

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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