對付小藍杯的絕招?星巴克全球首間「啡快」概念店開幕
對付小藍杯的絕招?星巴克全球首間「啡快」概念店開幕

7月12日星巴克(Starbucks)全球首家 「啡快(Starbucks Now)」概念店 在北京正式揭幕,這意味著以後喝星巴克可以嘗試 「線上點,到店取」 了。而這種新的門市,主要為外帶、外賣服務。

與其他星巴克線下門市不一樣的是,啡快概念店內特別增設了「星禮台」,咖啡師會在「星禮台」歡迎顧客,並協助他們從店內自提櫃取貨。

作為賣咖啡裡最懂網路的科技公司,星巴克的智慧派單系統會在客流高峰時段,讓啡快概念店透過店內的中央廚房,分擔附近門市的「星專送」外賣訂單,減少商圈內其他門店顧客的等候時間,分擔咖啡師的調製壓力。如果顧客並沒有提前在線上下單,咖啡師也會提供現場點單的服務。啡快概念店不僅有手工調製飲品,還有麵包等食物。

在其他門市中,顧客會將星巴克作為第三空間,可以在那裡寫作業、會朋友、談合作,甚至發呆一個下午。而啡快概念店只提供少許的座位,讓顧客作短暫的停留。

另外,啡快還為星專送的騎手設計了獨立的取貨流程和專屬自提櫃區域,讓外送小哥能夠更加有效率地完成到店取貨這個步驟。

「啡快Starbucks Now」於今年5月已經在北京、上海等地超過300家門市試點上線,後續杭州、南京等城市也陸續上線該項服務,覆蓋門市超過1,300家。

不過 「啡快」最讓顧客著迷的,是隨機生成的「取單口令」。

雖然啡快概念店不適合顧客消磨時間,但線下與咖啡師店員溝通取貨時,取單口令卻是 「有靈魂」 的。

一個用「啡快」點單後到店去咖啡的朋友,他可能會跟店員發生這樣的對話:

顧客:你好,我需要取咖啡,一杯抹茶拿鐵。
店員:你好,你是屠龍刀/月光寶盒/別人家的孩子……嗎?
顧客(默默看了一眼手機):沒錯,是我。

取單口令是一個成語或短語,親切可愛、古靈精怪並且令人期待。

Starbucks_咖快概念店-4
圖/ 微博

根據網友的分享,已經出現過的就有:錦鯉本鯉、凌波微步、魅力四射、這麼優秀、鳥語蟬鳴、別人家孩子、突然開心、喜歡夏天、一杯敬月光、蜘蛛俠、芝麻開門……

總體來說,星巴克推出「啡快」服務以及概念店,是在拓展業務邊界和形式,也是在加固城池以應對競爭對手瑞幸。

5月中旬赴美上市的瑞幸,在7月初宣布推出十餘款小鹿茶飲品,並簽下藝人劉昊然作為代言人。店內品類也已經從賣咖啡拓展到了茶飲、甜品和輕食。

本文授權轉載自:愛范兒

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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