補貼推廣奏效?QR Code支付使用率,大幅超越NFC感應
補貼推廣奏效?QR Code支付使用率,大幅超越NFC感應

手機行動支付大致可分成「NFC」感應和「QR Code」掃碼兩大類,資策會產業情報研究所(MIC)最新調查報告顯示,台灣掃碼的使用率已達87.5%,已經比NFC感應式的60.2%高出不少。

行動支付的普及,讓傳統信用卡面臨威脅,分析師指出,截至目前己經有27.2%的消費者,願意優先選擇行動支付,與2017相比成長了11.2%。

種種跡象都顯示消費者的支付習慣正在挪移,加上今年台灣多家支付品牌都喊出發展「跨境」服務的目標,行動支付的爭奪戰,將越打越熱。

QR Code支付使用率,大幅超越NFC感應

手機行動支付品牌的影響力,緊密牽動支付技術的發展,資策會產業情報研究所(MIC)最新調查報告指出,台灣掃碼支付使用率達87.5%,相較NFC感應式60.2%的使用率高出不少。

Apple Pay、Google Pay這類的國際品牌,都是採取NFC感應式,因為不須額外安裝App、操作直覺,學習成本相當低,缺點是必須安裝硬體機台才能收款。

掃碼支付的代表有LINE Pay、街口支付、Pi拍錢包,優勢是不受手機規格限制,商家只需要一塊QR Code立牌就能收付款,主要以像LINE Points、街口幣這類點數回饋生態系,吸引商家用戶採用,以及維繫品牌忠誠度。

值得注意的是,手機感應支付受到硬體規格限制,台灣目前手機NFC支援率近70%,資策會數據顯示NFC感應式使用率60.2%,成長幾乎快到天花板,可以見得未來掃碼支付將成為市場主力。

掃碼式技術具有建置成本低、快速導入的優勢,能輕鬆導入漁市、花市、夜市、市集攤商等中小型攤商,此外,許多電商平台也與支付品牌串接,消費者用手機掃描螢幕上的QR Code就能付錢。

Visa
資策會調查指出,台灣掃碼支付使用率達87.5%,相較NFC感應式60.2%的使用率高出不少。
圖/ Visa

為了加速市場推廣,上述支付品牌近年除了積極曝光宣傳,也投下許多補貼資源,只要綁定特定銀行信用卡、帳戶,以及在合作通路消費,都能獲得1%~5%不等的點數回饋。資策會指出,目前台灣消費者最常用的行動支付,分別為「LINE Pay」、「街口支付」、「Apple Pay」,掃碼支付使用率超過NFC感應,顯示掃碼類型的行動支付品牌在這幾年的行銷推廣下,已經逐漸影響消費者支付習慣。

27.2%民眾優先選擇行動支付,信用卡如何轉型?

在這份支付調查報告中,資深產業分析師胡自立也發現,台灣消費者對支付工具的使用偏好,已經產生明顯變化。

傳統信用卡依舊是台灣社會非現金支付的首選,不過2019年己經有27.2%的消費者,願意優先選擇行動支付,與2017年的數據相比,成長了11.2%。「塑膠貨幣」霸主的地位,正面臨新科技步步進逼。

這樣的現象不只發生在台灣,像是越南、印尼、泰國這些金融基礎建設發展不完善的國家,平均信用卡滲透率不超過10%,有超過6成的民眾使用行動支付,這使得VISA、Mastercard這些信用卡組織,在新興市場面臨極大挑戰。

VISA
2019年己經有27.2%的消費者,願意優先選擇行動支付,與2017年的數據相比,成長了11.2%。「塑膠貨幣」霸主的地位,正面臨新科技步步進逼。
圖/ shutterstock

加上今年台灣多家支付品牌都喊出發展「跨境」服務的目標,強調「全球共通性」的信用卡組織,既有優勢受到威脅,近來積極投資亞洲市場。

VISA近期在台灣市場力推共通QR Code標準EMVCo,宣布與國內十家銀行行動錢包串接,就算店家和用戶使用不同款支付App,只要是導入共通QR Code標準,就能互相支援使用,想成為掃碼支付的第三勢力。(延伸閱讀:QR Code共通標準走入萬家店,VISA目標第四季衝跨境支付

此外,VISA也與LINE Pay結盟,推出數位支付卡、與雷蛇的Razer Pay結盟推電子錢包,這些都是掃碼型態支付的解決方案。就是不想在這場掃碼支付浪潮中被邊緣化。支付領域變化劇烈,牽動技術與巨頭版圖,這場仗,將越打越精彩。

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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