一鍵登入所有金融服務,開放銀行能幫你省荷包?FinTech業者現身說
一鍵登入所有金融服務,開放銀行能幫你省荷包?FinTech業者現身說

無論是在momo購物,還是新聞平台看新聞,通通只需要一個Google帳號,就能一鍵登入,不必再花時間輸入可能從來沒有記得過的帳密,這是開放API(應用程式介面)在網路產業帶來的好處,互相交換資料的模式,帶來直接有感的便利。

不過身為特許行業的金融服務就不是如此,你一定有過這樣的經驗,明明已經在銀行開戶,但是想買股票開證券戶、買保險,都是同一家金控下的服務,卻要分別重新填資料申請,其實金融產品需要的資料大同小異,卻無法互通,造成現在耗時又麻煩的狀況。

開放銀行(Open Banking)就是改變現狀的關鍵,像是金融界的Google帳號,只要你願意向其他業者開放資料,那麼就可以暢行無阻的使用各種金融服務。

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開放銀行像是金融界的Google帳號,只要你願意向其他業者開放資料,那麼就可以一鍵登入所有金融服務。
圖/ shutterstock

把金融資料還權於民,台灣三階段推動開放銀行

開放銀行的意義,在於把金融資料的所有權還給每一個人,用戶能自己決定把資料分享給任何一家金融機構。台灣是一個高度金融發展的社會,多數人都擁有不只一個帳戶,與不只一張信用卡,光是多帳戶的登入、優惠比較,就是一個很大的痛點。

手機記帳App「麻布記帳(Moneybook)」執行長陳振榮分析,過去的觀念裡,我們都以為金融資料是銀行的,銀行也以為資料是自己的。

開放銀行觀念在國外盛行多年,日前金管會拍板定案,台灣採用不修法的香港模式,讓銀行與第三方服務公司(以下簡稱TSP業者)合作推動。金管會把開放銀行進展,分成「公開資料查詢」、「消費者資料查詢」、「交易面資訊」三大階段。

目前第一階段已經開放業者測試,第二階段「消費者資料查詢」可以將個人資料打包帶走,舉例來說,在A銀行的個人金融資料,可以直接拿去申請B銀行的戶頭,資料不必重複填寫;第三階段「交易面資訊」,用戶可以透過TSP業者的App,直接連結帳戶扣款、消費支付,以及整合不同帳戶的資金。雖然二、三階段目前標準未訂出,陳振榮認為樂觀的話,最快在明年能陸續實現。

具體的作法是,金管會委託財金公司,打造一個開放資料平台,API標準將由財金公司制定,但會由財金公司、銀行、TSP業者三方討論。六月時,財金公司已經完成第一階段技術與資安標準制定。財金公司統合13家銀行與業者,訂出通用的API規格,所有銀行都能開發API放在財金公司的平台上,讓TSP業者去選擇開發產品需要的API,好處是因為規格相同,TSP業者不用再每一家銀行一一洽談,開發的應用能直接通用所有銀行系統,更省時有效率,目前TSP業者已經可以透過API串接,創造「公開資料查詢」的應用場景。

台灣開放銀行規劃與進展

掌握優惠省荷包,「公開資料查詢」創造有感應用

聽起來很抽象,所謂「公開資料查詢」能替生活創造那些改變?

手機記帳App「麻布記帳(Moneybook)」,是財金公司在制定規範、API規格的業者代表,更是台灣第一家實現開放API應用的TSP業者。

陳振榮解釋,開放銀行第一階段技術標準確定後,用戶可以在麻布記帳App上,一次看到13家銀行公開產品資訊,像是ATM位置、定存利率、信用卡優惠等資訊。

麻布記帳團隊已經規劃出使用場景,舉例來說,某些信用卡需要一年刷卡12次才能免年費,但用戶常常忘記自己刷幾次,又或者信用卡優惠繁雜,用戶其實很難通通搞清楚。

透過銀行API串接,麻布記帳可以顯示A卡片還要刷幾次才能免年費、B卡片在你所在位置附近,有那些通路有配合的優惠。

麻布記帳(Moneybook)
以「公開資料查詢」為例,麻布記帳會分析消費,用戶能一次看懂自己是否在消費時,用對了信用卡,取得最大優惠利益省荷包。
圖/ Moneybook

不只如此,麻布記帳會統計各通路的消費,以用戶持有的卡片為基礎,分析刷哪一張卡,在優惠上能得到最多好處。例如在momo買手機,你用A卡消費,但實際上你持有的B卡可以得到最多回饋,消費後麻布記帳會在App上提出建議,一次看懂自己是否在消費時,用對了信用卡,下次在同樣通路消費時,可以調整個人用卡策略,陳振榮表示,這項服務預計第四季上線。

麻布記帳主打記帳功能,能管理帳戶、發票、信用卡等所有個人資產數據,在這些資料基礎下,同樣的道理,依據TSP業者產品的設計,第一階段的「公開資料查詢」,也能比較貨幣匯率、房貸利率這些產品資訊,例如消費者現在很難比較貸款資料,往往要實際申請才知道利率等資訊,透過個人資料開放,TSP業者能依照用戶需求,提供客製化資訊。

對FinTech業者來說,可以透過優惠比較資訊,把客戶導引到銀行來賺錢;對銀行業者來說,比起過去客服費心說服客戶貸款,產品資訊大公開,個人利率清楚攤在陽光下,可以增加獲客機會;對一般用戶來說,金融資訊取得門檻降低,光是「公開資料查詢」就能創造三贏的局面。

政策開放積極,FinTech業者:金管會創新執行徹底

台灣對開放銀行的創新友善嗎?第一線的FinTech業者感受最深,「進度比我想像快很多,」陳振榮表示,開放銀行API進展,本來以為還要2~3年才能實現,想不到第一款應用最快今年底就能推出。

陳振榮觀察,最大關鍵在於主管機關政策、態度都很變得很積極,他回憶,過去業者要做創新困難在於,有很多規範問題要跟主管機關詢問,但管道不通暢,只能打電話問,然而金融規範複雜,電話中三言兩語也講不清楚,雙方溝通成本非常高,造成產業要推創新產品,面臨窒礙難行的窘境。

2018年金管會委託資策會,在南海路成立金融科技創新園區(FinTechSpace),等同是替FinTech開通溝通管道。業者可以向看醫生一樣,帶著問題預約「監理門診」,金管會會派出負責業務的官員,直接面對面回答業者問題,也會有律師檢視法規是否有疑慮,打通任督二脈,創新速度得以加快。

陳振榮
麻布記帳執行長陳振榮認為,金管會在開放銀行議題上,對國外市場的理解,並不輸金融業者。
圖/ 攝影 / 侯俊偉

FinTechSpace也成功媒合新創業者落地商轉,今年四月,麻布記帳就成功與凱基銀行的繳費API合作,在記帳App中除了可以一次瀏覽所有帳單繳費期限,透過銀行API串接,可以直接在麻布記帳中,用任何帳戶繳任何銀行信用卡的帳單,省去跳出App的麻煩,讓麻布記帳成為台灣第一家實現開放API應用的TSP業者。

「明顯感覺到金管會對於金融創新執行非常徹底,」陳振榮說,從過去監理門診,到參與制定API規格的經驗中,發現金管會在開放銀行議題上,對國外市場的理解並不輸金融業者。此外,政策節奏也很快,開放很多資源,光是可以跟主管機關面對面溝通,陳振榮大呼:「這在過去完全無法想像!」

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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