抓寶就到7-11!Pokémon GO讓108家門市化身道館、補給站
抓寶就到7-11!Pokémon GO讓108家門市化身道館、補給站

想吸引顧客走進店裡,除了集點換贈品,7-11又想出新招:從今天(26日)起與寶可夢(Pokémon GO)進行4個月的合作,將在台北的108家門市設立補給站和道館,藉此吸引玩家為了「抓寶」「打怪」走進門市。

這項活動是寶可夢手機遊戲開發商Niantic官方授權,過去類似的案例只有日本品牌與官方合作、延續到台灣的門市, 7-11是首個由台灣通路與官方進行較大規模的合作

寶可夢的特色:讓消費者改變行為,聚集人潮同時帶動錢潮

寶可夢推出至今3年,在iOS策略遊戲的排行榜仍位居前10名,足見魅力絲毫未減。當初寶可夢在上線時,成功帶動許多用戶為此「走出家門」,到街上散步、尋找寶可夢。(肯德基從老人社交所變成「被炸雞耽誤的科技公司」

而這個改變用戶行為的成果,正合零售業者的心意,畢竟在這個電商和外送市場蓬勃發展的時刻,該怎麼讓人們出門、到店消費,成為愈來愈棘手的難題。

市場調查機構「東方線上」曾撰文分析,寶可夢最大的特色在於促進「消費者行為轉變」。

過去,需要花費大量廣告和行銷預算,刺激消費者走進自己的店裡,才有轉化成消費的可能,如今寶可夢以獲得各種角色為誘因,讓消費者一窩蜂地往特定地點移動,在等待角色出現,或是解任務、打團體戰的過程,都是強化消費者在某處長時間逗留的關鍵。當用戶願意逗留,買杯咖啡、喝個飲料,甚至是坐下來吃些東西,絕對是衍生的消費行為。

另外,當玩家之間互相分享情報:「我在XX店打超夢團體戰!」這類的訊息在社群媒體上一流傳開來,無疑是幫店家做了最好的免費曝光,進一步帶動來客率。

有些寶可夢的重度玩家,還會為了延續某個品牌贊助道館和補給站,盡可能去消費 ,讓品牌和通路感受到贊助給寶可夢有商業利益,就更有機會保留道館和補給站。

因此,7-11善用寶可夢的特性,不僅能賺到眾多網路聲量及品牌曝光,還能號召消費者主動前來店面,讓這些聲量有機會轉化成營收。

台灣與寶可夢合作的成功案例:台南、嘉義

在台灣,藉由跟寶可夢合作而帶動人潮已經有兩個成功案例。去年2月嘉義燈會和Niantic合作釋出大量稀有的寶可夢,成功吸引各地玩家前往嘉義「朝聖」,為燈會帶來50萬人次的造訪量。

無獨有偶,去年 11 月台南市政府也和 Niantic 攜手開發《Pokémon GO Safari Zone in Tainan》,同樣釋出稀有寶可夢,以及代表台南的「T.A.I.N.A.N. Z.O.N.E.」的「未知圖騰」寶可夢。這次,政府說服 111 家業者推出美食、住宿、伴手禮、觀光工廠、風景遊憩區等消費優惠,讓人潮進來後,有誘因購買商品或留下來過夜,為台南帶進 3 億元的觀光效益。

寶可夢聚眾威力驚人!但如何轉化效益才是重點

從政府的合作經驗可看出,寶可夢聚眾的威力驚人,但如何消化短時間爆量的來客,將是門市管理需事先考慮的重點。要是聚集大批人潮後,影響附近居民的消費體驗,反而得不償失。

對此,7-11表示相關活動安排在周末和非尖峰時段,避免影響既有消費者的權益。另外目前許多店內附設座位區,玩家抓寶的時候可以在此短暫休息,這也有機會提升買飲料和零食的機會,預估帶動單店來客量成長1至2成。

7-11的補給站、道館列表

  • 明塑 松山區民生東路四段54號之2一樓

  • 東鑫 松山區民生東路四段55巷10號

  • 合江 中山區合江街60號

  • 建欣 中山區建國北路二段13號1樓
  • 潤泰 中山區八德路二段314號
  • 元大 中山區遼寧街110號1樓
  • 影城 松山區八德路四段245巷35號
  • 京東 松山區南京東路五段16號1樓
  • 朱崙 中山區朱崙街60號1樓
  • 京城 松山區南京東路四段75之2號1樓
  • 民復 松山區民生東路四段130號
  • 東榮 松山區民生東路五段65號
  • 威克 中山區南京東路三段208號1樓
  • 台場 松山區八德路三段20-2號
  • 京育 松山區南京東路四段52巷1號1樓
  • 新復勢 松山區八德路三段200號202號1樓
  • 健一 松山區健康路11號
  • 吉盛 松山區南京東路五段66巷3弄1號1樓
  • 京復 松山區光復北路11巷44號
  • 征東 松山區新東街15巷1號
  • 國京 中山區南京東路三段21號1樓
  • 聰明 松山區寶清街34號1樓
  • 松民 松山區三民路10號
  • 鑫壽 松山區延壽街323號
  • 京佳 松山區南京東路五段229號231號1樓
  • 復北 中山區復興北路164號1樓
  • 北體 松山區北寧路66號
  • 東勢 松山區南京東路四段133巷6弄1號
  • 安松 大安區安東街50之2號50之3號50之4號
  • 復春 松山區復興北路179號
  • 興復 中山區興安街112號一樓
  • 新育商 松山區寧安街3巷11號1樓
  • 復安 松山區民生東路三段130巷2之1號1樓
  • 婦聯 松山區健康路224號
  • 征唐 松山區新東街41-7號
  • 科建 大安區建國南路一段28號30號
  • 東崙 中山區八德路二段282號
  • 樂得 松山區復興北路35號
  • 道生 信義區新仁里東興路57號
  • 復旦 松山區敦化南路一段5號
  • 威京 松山區八德路四段151號
  • 市大 松山區市民大道路四段105號
  • 鑫安江 中山區長安東路二段178號178-1號1樓
  • 延新 松山區延壽街99號1樓
  • 吉仁 松山區延吉街27-1號1樓
  • 統威 松山區東興路13之1號
  • 清愿 松山區八德路二段439號
  • 南京 松山區南京東路三段303巷5號
  • 龍京 中山區龍江路104號1樓
  • 朝福 松山區三民路115號
  • 小巨蛋 松山區南京東路四段2號
  • 庫德 松山區八德路二段366巷7號1樓
  • 京寶 松山區南京東路五段291巷4之1號4之2號
  • 敦化 松山區民權東路三段160巷9號1樓
  • 東復 松山區復興北路313巷25號
  • 延壽 松山區延壽街422號
  • 民有 松山區民權東路三段108號
  • 佑安 大安區忠孝東路三段217巷1弄2號
  • 建忠 大安區忠孝東路三段249號
  • 博美 中正區武昌街一段45號1樓
  • 大埔 中正區和平西路二段152號152之1號154號154之1號
  • 新格蘭 中正區衡陽路27號
  • 鑫台北 中正區黎明里忠孝西路一段35號一樓
  • 漢慶 中正區漢口街一段82號1樓
  • 興信鑫 中正區館前路59號1樓
  • 鑫衡陽 中正區衡陽路6號1樓
  • 中樂 中正區延平南路47號
  • 重南 中正區武昌街一段1-2號1樓
  • 鑫大孝 中正區黎明里重慶南路一段1-1號一樓
  • 成都 萬華區成都路96號1樓
  • 萬和 萬華區萬大路184號
  • 新艋舺 萬華區萬大路292號
  • 開寧 萬華區西寧南路16號
  • 鑫武昌 萬華區武昌街二段57號1樓
  • 園舺 萬華區西園路二段140巷52號
  • 鑫寶 萬華區寶興街 43號45號1樓
  • 西寧南 萬華區西寧南路141號1樓2樓
  • 廣明 萬華區昆明街285號之3之4
  • 新寧南 萬華區西寧南路80號
  • 新起 萬華區長沙街二段87號1樓
  • 萬東 萬華區萬大路486巷61號63號1樓
  • 捷盟 萬華區漢中街51號
  • 六福 萬華區漢口街二段73號1樓
  • 青園 萬華區青年路18號1樓
  • 成昆 萬華區成都路68號1樓
  • 漢中 萬華區漢中街185號187號
  • 龍山 萬華區康定路203號205號1樓
  • 萬大 萬華區萬大路245號247號1樓
  • 凱富 萬華區西園路一段278號1樓
  • 華江 萬華區華江里20鄰環河南路二段200號
  • 萬忠 萬華區東園街28巷58號
  • 華雙 萬華區環河南路二段252號
  • 萬華 萬華區莒光路216號萬大路57號1樓
  • 漢寧 萬華區西寧南路85號
  • 昆福 萬華區昆明街30-1號30-2號1樓
  • 鑫樂昇 萬華區武昌街二段114之3號
  • 鑫日新 萬華區武昌街二段122之1號
  • 興義 萬華區興義街6號8號1樓
  • 雙環 萬華區環河南路二段207號
  • 新峨嵋 萬華區峨嵋街111之2號之3號
  • 寶昌 萬華區寶興街186號
  • 華藏 萬華區西藏路107號107之1號1樓
  • 國雙 萬華區新忠里西藏路125巷17號
  • 萬長 萬華區東園街78號1樓
  • 克難 萬華區萬青街168號
  • 宏旭 萬華區西園路一段238號1之2樓
  • 鑫青天 萬華區青年路144號
  • 漢陽 萬華區昆明街197號199號1樓

本文授權轉載自:經理人;作者:吳同凰

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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