【5G樓梯響】中華電信林國豐:我們想當大平台,而不是講 5G 有 4G 幾倍快
【5G樓梯響】中華電信林國豐:我們想當大平台,而不是講 5G 有 4G 幾倍快

在美中貿易戰持續角力、電子終端產品疲弱之際,5G 通訊技術可是目前各國最關注且爭相角逐的科技議題之一。在今年 MWC 與 CES 上,各大廠商此起彼落端出最新的 5G 旗艦手機,拉開 5G消費電子的競賽,各國電信業者也正積極展現布建 5G 網路的企圖心。在台灣雖頻譜競標尚未完成、基地台尚未規模覆蓋,但是電信商如火如荼展開佈局,實驗網路、思考商業模式、技術問題。

談到電信,我們就不得不提「中華電信」這最重要的角色之一。為了爭取 5G 頻譜,他們成立專案小組,研究 5G 頻譜及相關釋照法規,企盼以 100M 頻寬設計,發揮最好效益。如今,台灣 5G 釋照進入最後階段,中華電信董事長謝繼茂在先前也表示,力拚取得執照半年內推出 5G 服務,要當台灣第一間開台的電信業者,並將自標頻譜、自建網路,可租給電信及垂直網路業者使用。

不過外界喊得火熱,當媒體、分析師大力吹捧 5G 通訊技術能達到革命性的速率提升時,事實上 5G 整體生態系仍在萌芽階段。中華電信執行副總林國豐接受 INSIDE 專訪,藉由本次訪談讓大家對 5G 產業鏈現況,以及中華電信當前如何規劃未來 5G 發展。

中華電信執行副總林國豐
中華電信執行副總林國豐
圖/ Inside

「我們盡可避免去說 5G 通訊技術的速度是 4G 的幾倍之多!」談到 5G發展,林國豐不疾不徐的說明全球發展現況與大環境背景,希望在討論 5G 話題前能讓大眾不再被報章雜誌針對 5G 數據表現的渲染所誤導。

5G 事實上仍有相當多問題。距離理想目標還相當遠,比如,強調高速率低延遲、大連接,目前只能說達到高速率 1Mbps,然而,達到高速率的背後,卻還是有不少難題,包含穩定度、成熟度,客戶都還不滿意。

5G 發展還有重重挑戰 中華電信怎麼看?

林國豐舉例,在韓國主管機關召集三大業者解決 5G 發展痛點,目前光是手機就是一個很大的瓶頸,在效能部分,三星用自家晶片,其他多半採用高通 X50 晶片,但這僅是過度期暫時作法,都還稱不上是 5G 成熟的晶片,比較新的 X55 今年 Q2 才提供給廠商做測試,估計使用新晶片的手機明年才會出現。至於開台 5G 的速度測試就更不用說了,速率目前連 1Gbps 都不到,後續表現仍然有待觀察。

此外,在發表應用成果的背後,5G 通訊技術的背後仍面臨許多挑戰,中華電信是怎麼看的呢?

實務技術

首先是涵蓋範圍不足,林國豐指出依照先前所做的分析,若把 1.8 GHz 的頻段在未有阻擋的情況下涵蓋距當作 1 單位,3.5 GHz 的涵蓋距離會縮短至 0.52,而真正「毫米波」的 28 GHZ 則會小到 0.08,光是距離的差距就非常多了,若是以平方倍計算面積,更是相差甚遠,在這樣的涵蓋範圍下,投資將會是非常龐大的。28 GHZ 頻寬很大,高速率有機會,但是中頻段頻寬被各業者瓜分後,速率表現反而不一定來的比 4G 好。

另外,目前用手機都是在室內,訊號從外面打進來,3.5GHZ 達不遠、穿不透,都還是需要克服的痛點。也許能與既有的低頻 2GHZ 以下,4G 的頻率協同運作,才能改善涵蓋不足與穿透力的問題。

建置成本

今年 Computex上,可以看到中華電信如期把實驗網路搬到實際場域測試,在 NCC 已規劃釋照的 3.5GHz 中頻段,以非獨立組網(NSA)5G 實驗網路,與國內終端廠商合作完成互通測試(IoDT),展現高畫質影像傳輸以及大於1Gbps 高速下載,為 2020 年實現 5G 預商用注入一根強心針。

但更重要的是,上述應用並非只能用 5G 才能做到,而是有了 5G 後可以實現更多可能,實務上多半被期待運用在垂直領域,比如說鐵工廠、化工廠、農業、醫療。然而,若要在個別垂直領域滿足多元、零碎,跨專業領域的需求,其客製化成本與維護成本相對更高,但是其創造價值到底足不足夠給業者買單,仍是大哉問。

設備空間也是一大問題。要實現 5G 高速率,意指背後要投入更多設備,現在 4G 基地台天線把信號送達即可,未來天線信號還要把電力送上去,5G 未來的天線體積大、重量高。另外,容納天線的位置、支撐桿、電力需求該怎麼解決都是挑戰。受到人口密集影響,目前已出租做為基地台的位置已經非常密集,未來要再挪出裝機的空間的站點就會更有限了!即便讓設備小型化,但是再怎麼縮小還是會遇到涵蓋能力的問題。說到行動通訊技術,最重要解決的是什麼,林國豐表示:「涵蓋(coverage)、涵蓋還是涵蓋。」

商業模式不明確

目前看起來,5G 通訊技術能帶來的應用似乎不少,目前中華電信今年規劃的商轉前測試計畫很多,包含臺北南港展覽2館、臺北流行音樂中心、臺北信義計畫區、新北市林口新創園區、桃園高鐵青埔特區等5G驗證場域。例如他們在 4 月成功在台北流行音樂中心「北流來襲」演唱會上,透過 MEC 多接取邊緣運算,進行畫質高達 8K 的 VR 360 直播就很成功。

不過在這些應用背後,未來真正的商業模式,究竟是發生 B端C端、是否能真正解決用戶通痛點,或是給像是音樂、體育場館這樣的場域運用,這些商業模式問題都還是未知數。電信業面對這些龐大成本投資,最終能否回收也都還沒有答案。當然這一切都跟產品成熟度有相當大的關係,真正下一步會如何發展,林國豐認為有待下一階段的未來 5G 晶片出現,才能有更近一步的思考。

目前,中華電信 5G 實驗室以預備商用的模式出發,他們實驗室有兩大目標,第一是建立實驗網路,林國豐指出台灣仍以硬體市場為主,實驗室不只可以幫忙測試各廠的5G產品,更能從實際運作的角度,給予這些廠商回饋與幫助、協助 debug,在推向海外市場時的信心指數更高。

除了實驗網路,實驗室第二個目標是當「大平台」,提供應用服務新創業者系統、空間、設備測試,還要有研發工程師等人力資源,在軟硬體上都提供相對應的發展協助。

中華電信與愛立信共同建立的5G基地台 非獨立組網(NSA)5G 實驗網路與 4G搭配使用(左)
中華電信與愛立信共同建立的5G基地台 非獨立組網(NSA)5G 實驗網路與 4G搭配使用(左)。
圖/ Inside

4G 不夠嗎?端出 5G未來大應用能實現什麼?

自駕車、無人機、高解析影像、智慧工廠都是未來可以結合 5G 的應用,當然,以上這些應用在 4G 時代都能實現,並非 5G才可行,5G 的優勢在於大頻寬、高速率下能傳遞更多訊息,且能改變現在許多應用發展的既定形式。

以無人機為例,在天災發生時,系統受到破壞一時無法修復,而藉由無人機進行救災,要能長時間達到訊號、電力都穩定,在偏遠地區 5G 或 4G 大頻寬光靠衛星不足,必須使用光纖傳輸,同時透過特殊電纜把電送上機器,讓訊號、電力同時發揮,並在無人機上裝載基地台發射,才可讓服務覆蓋更廣的區域。

今年四月中華電信年度大會無人機即時人群密度估計應用
今年四月中華電信年度大會無人機即時人群密度估計應用。
圖/ Inside

林國豐舉例,像是在今年四月份,交通部在嘉義縣阿里山鄉測試以無人機載送抗蛇毒血清,原本需 1 小時的車程,無人機只花10至15分鐘,有效解決緊急需求,但是背後克服天候、山區地形不易操控機具等問題,未來也能透過 5G 技術讓無人機在此發揮最大效益。

AR 協作部分也是在今年 Computex 展出的應用之一,過去使用 Wi-Fi 與4G 網路也可使用,在使用 5G 後,能降低延遲、提高影像傳輸速度,支援多人同時連接,透過遠端協作平台,在特定工作場域者可以呼叫遠端的專業人員,提供即時的指導。接通後手機、平板、或是智慧眼鏡等顯示器看到遠端畫面,可即時於觸控螢幕上畫記,透過即時視覺化指導遠端作業人員,降低溝通時間、減少出錯率。

林國豐認為 AR 遠端協作不只是實現技術,面對當今人口老化、師傅級工作者逐漸減少、邁向高齡,若是透過 AR 協作,能間接解決社會問題。

被問到在這些展示的應用中哪一項最為特別,林國豐對全息投影技術印象深刻:「現場有真人與投影,利用 5G信號傳遞,讓體驗更生動,雖然固網也可以做,但是因為固網有空間限制,未來若是透過 5G傳輸技術,在空間環境運用會更加靈活。」

5G 未來不能再沈於數字迷思

林國豐回憶自己曾聽到 Verizon 的主管分享,5G 如果只在乎速度,可能會失焦,然而目前市場多數的從業者就是用高速率來宣傳 5G,學界、設備商的吹捧,讓大眾沈溺於數字的迷迷思,數字越大真的就越好嗎?是否考慮到人類真正的需求,至今到底有什麼還沒被滿足?其實在實務面仍有很大的落差。

舉例來說,強調下載電影的高效率,高清電影幾秒鐘就能下載,但是到底平常我們有多少時機需要下載電影?需求量是否夠大?若是以追劇串流服務其實以目前的 4G 網路還是綽綽有餘的。另外,VR 雖然需要很大的流量,但也不是大眾市場。

今年中華電信學院年度大會上,展出HTC 5G Hub 雲端 VR,直接串流至VIVE 頭戴顯示器
今年中華電信學院年度大會上,展出HTC 5G Hub 雲端 VR,直接串流至VIVE 頭戴顯示器。
圖/ Inside

林國豐認為由於 5G 發展所涉及的產業與部門也相對廣泛,對於人才方面,中華電信除了招募新人、既有人才訓練,也提供在職同仁在 5G 學院進行專業訓練,開設課程與學程,內部組織也會強調同仁證照取得,強調實務工作訓練,資訊取得並從做中學,提升員工專業度。

全球的 5G 發展看似是科技產業未來的靈丹,但中間卻還有太多問號有待解決,台灣就是在這個全球大框架之下。林國豐也表示中華電信在經濟部、交通部及通傳會指導下,結合經濟部技術處5G辦公室、工研院、資策會共同發起成立「台灣5G產業發展聯盟-中華電信領航隊」,由中華電信主導,結合法人、網通廠,共同發展,建立起生態系,共同發展降低個別投入風險,比起產業聯盟組織的定位,林國豐認為中華電信更像是「平台」的角色,台灣網通廠彼此之間競爭,透過中華作為橋樑讓產業互動連結、互相切磋學習。

【2019 INSIDE 未來日】5G的未來世界!

論壇時間:2019-08-23(五)、08/24(六) 09:00~17:00

論壇地點:110台北市信義區信義路五段1號(台北國際會議中心 TICC)

「5G元年」到來,你準備好迎接這波紅利了嗎?INSIDE的5G未來日論壇,產官學專家將到場,帶你了解5G將帶來的商機以及探索生活應用的新可能!

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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