顧立雄發出3張純網銀執照,新住民、金融小白的需求都將被看見
顧立雄發出3張純網銀執照,新住民、金融小白的需求都將被看見

「全都發!」打破外界預期,純網銀執照申請者通通有獎,30日金管會記者會在場的記者無不感到一陣驚奇,因為金管會主委顧立雄在七月初受訪時,仍肯定地表示,預計核發的純網銀執照是兩家。

儘管主委似乎有些打臉自己的說法,不可否認的是,沒有實體分行的純網銀,已經是世界共通趨勢。然而當許多聲音提出小小台灣有overbanking(銀行數太多)問題時,大家更想問的是:究竟哪裡還有空間容得下三家純網銀?

執照張數不是絕對,容得下三家銀行是因為可以更好

當初說好只發兩張,最後來個通通有獎,顧立雄表示,這是因為三家申請業者無論是在營運模式、目標客群都迥異,能刺激的創新面向也各有不同,才會做出核發三張的決定。

此外,最近亞洲也掀起一股純網銀熱潮,800萬人口的香港發出8家純網銀執照、561萬人口的新加坡,也預計開放五家純網銀,而2,300萬人口的台灣只開放兩家?怎麼都有點說不過去,如同顧主委所說的:「純網銀家數不是絕對。」

SINGAPORE
561萬人口的新加坡,也預計開放五家純網銀,而2300萬人口的台灣只開放兩家?怎麼都有點說不過去。
圖/ shutterstock

台灣擁有高密度的便利商店、ATM,遍布城市鄉鎮的郵局、銀行,人手一張的信用卡,台灣的金融服務比起許多國家,確實是蠻不錯的,但絕對有空間做的更好,這就是在overbanking的台灣,還容得下三家銀行的原因。

扛家計需要買機車討生活,傳統銀行忽略的「金融小白」

大學生、收入不穩定的族群,如果想辦機車貸款,往往會被銀行拒絕,過去曾服務中租控股的將來銀行策略長吳建頤,接受《數位時代》專訪時談到,去年跟Yahoo!奇摩購物中心合作「零卡分期」服務時,在暑假期間業績爆量,一路旺到雙11。

當時光是雙11單月,就做了3千多萬的無卡分期貸款,這背後的流失率其實高達50%,包含沒完成申請、被中租拒絕核貸的,「3千萬是靠50%核准率撐出來的。」中租的無卡分期業務能夠成功做起來,關鍵在於服務到被銀行忽略的那群金融小白。

將來銀行策略長吳建頤
無卡分期業務能夠成功做起來,將來銀行策略長吳建頤認為,關鍵在於服務到被銀行忽略的那群金融小白。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

當時吳建頤曾經手一個案子,一名在南部的學校就讀大學的客戶,是家中的長子,單親家庭的環境,要扛起生病的母親以及妹妹的生計,希望中租借他錢在Yahoo!奇摩上買機車,這樣他就可以分期付款,騎機車打工。

「他的條件不符合規定,照理說是不會放行,但審查電話談完後,還是放他過。」吳建頤說,當這個年輕人有了機車,移動速度變快,可以比過去多賺兩倍的打工錢,進而改善家中生計,這就是金融服務背後提供的價值。

台灣大、遠傳與LINE共同合作也搶下一張執照,台灣大哥大總經理林之晨30日受訪認為,傳統銀行越來越不喜歡為低價值的個人客戶提供服務,原因是KYC(認識你的客戶)與AML(洗錢防制)的成本越來越高,「這部分就是純網銀的機會。」

而網銀透過電信公司作為橋樑,在給客戶的手機、智慧家庭裝置網路服務,在網路服務之上再架構起金融服務,如此包圍用戶,也正是電信業佈局網銀的切入點。

遠傳在金管會發佈執照得主後,也表示電信業5G技術與物聯網佈局,將可協助純網銀生態圈有新突破與新發展,讓金融活動更生活化、載具多樣化、使用更便利。

連結新住民社群,純網銀背後是更公平的社會

另一塊商機是外籍移工與新住民,根據內政部數據,全台外籍配偶人數超過54萬,若把未滿22歲的42萬名新住民子女也計入,這是一塊將近百萬人的族群。

飄洋過海來到台灣討生活,當需要把錢匯回家鄉時,可能遭遇不少困難。在語言不熟悉的情況下,多數人可能不知道如何開戶,加上在台灣沒有任何信用紀錄,有金錢急需時,也很難取得貸款等服務。

foreign worker
外籍移工、新住民在台灣沒有任何信用紀錄,有金錢急需時,也很難取得貸款等服務。
圖/ shutterstock

吳建頤認為,純網銀應該要善用新住民互相扶持的力量,這是目前傳統金融服務,非常缺乏的一塊,這塊過去被傳統金融忽視的一群人,將能因為純網銀的開放,獲得更公平的金融服務。銀行的家數或許並不是重點,而是當金管會決定放出三條鯰魚時,註定要替社會創造不一樣的價值與變革,無論如何,打破高牆與不平等,實現金融的公平正義,消費者永遠是最大贏家。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #純網銀
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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